search for: alejados

...orías de Y1 mediante un glm y obtengo estimadores de los coeficientes que son muy similares a los valores simulados, como era esperable. Sin embargo, cuando trato de utilizar un glmer con un intercepto aleatorio y pendientes fijas para tratar de distinguir entre categorías, obtengo estimadores muy alejados de los valores simulados. He leído mucha de la bibliografía específica (por ejemplo, los capítulos relacionados con los glmer de los libros de Bates o Goldstein) y he buscado por internet pero no logro encontrar el error en mi procedimiento. Adjunto el código de la simulación que llevo a cabo en...

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired...

...rg.norm <- F time.without.outs[ time.without.outs$TimeDiff %in% x$out,]$out.rg.norm <- T x <- abs(scale(time.without.outs$TimeDiff)) # Normalizamos la variable time.without.outs$out.rg.norm <- F time.without.outs[ x >= qnorm(0.995),]$out.rg.norm <- T # Quitmos los datos que estén alejados 99.5 % en la distro (suponiedo normalidad) time.without.outs$TimeDiff.without.out.norm <- time.without.outs$TimeDiff time.without.outs[ time.without.outs$out.rg.norm,]$TimeDiff.without.out.norm <- NA #--------------------------------------------------------------------- # Si quieres quitar...

...TimeDiff %in% x$out,]$out.rg.norm <- >> T >> x <- abs(scale(time.without.outs$TimeDiff)) # Normalizamos la variable >> >> time.without.outs$out.rg.norm <- F >> time.without.outs[ x >= qnorm(0.995),]$out.rg.norm <- T # Quitmos los >> datos que estén alejados 99.5 % en la distro (suponiedo normalidad) >> >> time.without.outs$TimeDiff.without.out.norm <- time.without.outs$TimeDiff >> time.without.outs[ >> time.without.outs$out.rg.norm,]$TimeDiff.without.out.norm <- NA >> >> >> #-----------------------------...

Hola, Quería preguntaros por vuestra opinión aunque esta discusión pueda ser algo "offtopic". Para alguien que quiere empezar a programar, ¿recomendaríais R?. Visto que "R" aun siendo un lenguaje que nació con una orientación muy específica, ya se usa como de propósito general, quizás podría ser adecuado. Independientemente del uso, creo que R puede utilizarse para aprender

Estimados He trabajado en R, pero los cambios a las bases de datos los he hecho en Excel. Quisiera saber como se puede desde el propio R: 1. Anadir Mas casos (filas) 2. Calcular una nueva variable, ejemplo el IMC a partir del peso y la estatura 3. Agrupar edades en grupos (0-10, 11-20 etc.) 4. Ordenar casos (descendente o ascendente) Saludos José

Hola a todos: Hace unos meses estuve preguntando sobre la prueba de Thom para comprobar la homogeneidad de series temporales sobre datos de radiación e insolación (después he visto que también se usa con otras variables meteorológicas) [0]. El caso es que por distintas razones no había podido avanzar en el asunto y ahora vuelvo sobre él. Creé una función para realizar la prueba de Thom pero

Un offtopic para empezar el fin de semana. Acabo de entrar en kaggle, hacia tiempo que no lo hacia, y veo con 'estupor' que practicamente la gente trabaja con python. Es cierto que la mayor parte de competiciones son usadas con redes neuronales, donde python si tiene ventaja frente a R, pero me da miedo ver como python para temas de machine learning parece estar ganando la partida...