search for: ajustan

Buen dia!! Pues me encuentro trabajando con un conjunto de datos simulados que se ajustan a un modelo Ar(1) y pues queria saber si existe un comando para realizarle una prueba de homocedasticidad, pues la prueba que hay en el R es la bartlett.test pero pues no estoy muy seguro para usarla. Gracias [[alternative HTML version deleted]]

...tar la Bondad de ajuste de un modelo No Lineal. Estuve buscando y leyendo y parece que tal cosa no es posible o al menos no es fiable, desde el punto de vista estadístico. El tema es que quiero mandar un trabajo a una revista y parte de mi trabajo se basa en mostrar que los datos que yo tengo se ajustan a un modelo de la siguiente forma: y ~ a+(b-a)/(1+exp((c-x)/d)) Es decir, lo que tengo que hacer es ver si mis datos van bien o no con ese modelo, no tengo que buscar el modelo que mejor se ajuste a mis datos, por lo que no me sirven métodos para comparar distintos modelos, como podrían ser...

...para una tesis doctoral. Durante la investigación se han recogido distintas variables clínicas de dos grupos (n=30 y n=40). Me encuentro que las comparaciones de medias se han realizado mediante t-tests sin preocuparse de estudiar la distribución de las variables. Al revisar si las variables se ajustan a la distribución normal, aunque los QQplots no tienen "mala pinta" las distribuciones de las variables se alejan de la normalidad (Shapiro-Wilks<0.01). Aunque se podrían utilizar otros métodos (no parametricos, permutaciones, etc) para realizar las comparaciones, el doctorando se...

Estimados compañeros y comapñeras he intentado de todas las maneras hacer que la salida en pdf de unos apuntes escritos con RMarkdown estén los chunk con la misma longitud que el texto escrito y no lo logro. El ejemplo es la figura adjunta. Sabe alguien como puedo solucionar el problema o algún ejemplo donde esté solucionado, es decir, acotada la longitud (con results='asis' no funciona)

Hola Eric, A la que me refiero es a la que se utiliza para probar la independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de contingencia. Pero no se si se puede realiza esa prueba Chi-cuadrado ajustando por otra variable. Y no me refiero a si quiero probar la independencia de X1 y X2 y tengo además la variable *sexo*, realizar la prueba para entre X1 y X2 para las diferentes categorías de la variable* sexo*, sino a alguna forma de contemplar la informacion en *sexo* sin dividir la tabla. <h...

...esis y necesito de su ayuda de forma urgente dentro de sus posibilidades. Tengo un conjunto de datos que corresponde a las tasas de mortalidad de ciertas compañías de seguros en chile [1], por lo cual necesito estimar los parámetros para las distribuciones log logística, log normal y gamma inversa ajustando los datos a esas distribuciones. Agradecería la ayuda. Muchas Gracias!! María José Vásquez [1] los datos son los siguientes: 1.6956,1.7005,0.4534,0.3705,2.5585,2.0728,1.4561,1.2933,2.2762,2.4792,3.8539,4.5629,2.9585,2.5638,1.4594,1.354,1.835,1.5925,1.6001,1.2303,1.1839,1.2889,2.1137,1.5567,1.03...

Una consulta desde un Uruguay muy lluvioso, como se realiza una prueba Chi-cuadrado ajustando por otra variable. Muchas gracias! Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

...ions/ Espero que te sirva! El jue., 10 may. 2018 19:27, Javier Nieto <mac_javi en hotmail.com> escribió: > Hola, alguna vez me pasó algo similar. La solución que encontré es que el > código de los chunks no pase de 80 caracteres y muy pocas partes llegan a > salirse, las cuales se ajustan recortando un poco antes de los 80 > caracteres. > > > > > Saludos > > ________________________________ > De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Juan Antonio > Gil <jgil en edu.uned.es> > Enviado: jueves, 10 de mayo de 2018 12:08...

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

...n cruzada). En RF tendrías que especificar el número de árboles, la cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de kernel que vas a usar, la sensibilidad… NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros que mejor ajustan los datos. Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro "nodesize") - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. Cada modelo que hagas, guárdalo en un l...

...especificar el número de árboles, > la > cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de > kernel que vas a usar, la sensibilidad? NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos > con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros > que > mejor ajustan los datos. > > Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada > punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro > "nodesize") > > - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. > Cada m...

...l the shares properly. I am migrating a law firm to linux desktop (77 linux destops), but have been crashing onto this problems for 1 week. Thanks in advanced for all your help.. Raul ________________________________________________ Global Engineering and Technology S.A. "Soluciones que se ajustan a su empresa"

...n cruzada). En RF tendrías que especificar el número de árboles, la cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de kernel que vas a usar, la sensibilidad… NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros que mejor ajustan los datos. Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro "nodesize") - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. Cada modelo que hagas, guárdalo en un l...

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

...n cruzada). En RF tendrías que especificar el número de árboles, la cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de kernel que vas a usar, la sensibilidad? NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros que mejor ajustan los datos. Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro "nodesize") - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. Cada modelo que hagas, guárdalo en un l...

...n cruzada). En RF tendrías que especificar el número de árboles, la cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de kernel que vas a usar, la sensibilidad… NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros que mejor ajustan los datos. Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro "nodesize") - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. Cada modelo que hagas, guárdalo en un l...

...especificar el número de árboles, > la > cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de > kernel que vas a usar, la sensibilidad? NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos > con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros > que > mejor ajustan los datos. > > Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada > punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro > "nodesize") > > - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. > Cada m...

...e árboles, >> la >> cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de >> kernel que vas a usar, la sensibilidad? NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos >> con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros >> que >> mejor ajustan los datos. >> >> Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en >> cada >> punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro >> "nodesize") >> >> - Respecto a no guardar los modelos, es muy...

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