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Somebody know if they are down? Let me know, Julius C. Barber ventas@gringotel.com www.GringoTel.com Tel. USA: 1-408-705-1189 GringoTel - ahorre en sus llamadas internacionales. -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: http://lists.digium.com/pipermail/asterisk-users/attachments/20060509/924605b6/attachment.htm

Muchas gracias, Carlos. Sobre todo por el sqldf, que seguro me ahorre mucho tiempo. La opción que se plante de primero d <- table(tips$day) y luego dim(d) me parece menos eficiente y cómo que directamente sqldf("select count(distinct day) from tips"), pero supongo que esos son gustos! También son "cómodas" las líneas: aggregate(subjectid ~ cond...

...for R version 3.3.0) > ¿Puedo hacer algo más que esperar? No me voy a "bajar" de versión de R. > > El 22 de junio de 2016, 20:02, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com> > escribió: > >> Muchas gracias, Carlos. >> Sobre todo por el sqldf, que seguro me ahorre mucho tiempo. La opción que >> se plante de primero d <- table(tips$day) y luego dim(d) me parece menos >> eficiente y cómo que directamente sqldf("select count(distinct day) from >> tips"), pero supongo que esos son gustos! >> También son "cómodas" la...

Hola Necesito algo simple pero no logro resolverlo en R: contar elementos distintos (unique) pero agrupados. En SQL sería: SELECT Camara, count(DISTINCT(Laboratorio)) as Lab FROM [datos] GROUP BY Camara. Puedo hacerlo para toda la matriz de datos con length(unique(datos$Laboratorio)) pero no logro hacerlo agrupado por una variable (factor) dada. Estuve intentando con el paquete data.table pero me