search for: agregando

Buenas, Necesito crear una variable que viene de agregar otra por la media. El dataframe tiene 65000 obsrvaciones.Tengo estas variables Product.Id (145 diferentes) Word.Count Review.number Necesito agregar la variable Word.Count por Product.Id. Al agregarlo, tengo un data.frame de 2 variables y 145 observaciones pero en vez de tener que fusionar después por Product.Id los dos dataframe me

...---------------------------------- > *De:* R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Miriam > Alzate <miriam.alzate en unavarra.es> > *Enviado:* mi?rcoles, 12 de septiembre de 2018 13:38 > *Para:* r-help-es > *Asunto:* [R-es] Crear columna en data frame agregando otra y fusionando > Buenas, > > Necesito crear una variable que viene de agregar otra por la media. El > dataframe tiene 65000 obsrvaciones.Tengo estas variables > > Product.Id (145 diferentes) > > Word.Count > > Review.number > > Necesito agregar la variable Wor...

Hola a tod@s, Les cuento... Tengo lo siguiente en aplicación: Una página donde esta mi modelo docencia que a su vez le voy agregando todos los dictados de carreras: <fieldset> <% f.fields_for :dictados do |dictado_form| %> <%= render :partial => ''dictado'', :locals => { :f => dictado_form } %> <% end %> <%= add_child_link "Agregar un dictado de carrera&quot...

...es(zonas, col=?red?) Este es el resultado: https://www.dropbox.com/s/1286j3ppk6nyve6/zonas.tiff Ahora lo que deseo hacer es agregar datos, por ejemplo el cociente de localización de la industria de la electronica para cada municipio de las zonas. Anteriormente lo he hecho con spplot, pero primero agregando los datos a traves de: zm <- readOGR(?.?, ?zm?) datos <- read.csv(ql.csv) #cocientes de localización por sector por municipio (345 obs) zonas en data=data.frame(datos) y después lo he pintado así: spplot(zonas, c(?industria_electronica?)) Este es el resultado: https://www.dropbox.com/s/...

...yo tengo unas relaciónes que son más allá, como si se conocen y llevan el mismo tipo de ropa, o el mismo tipo de ropa pero no se conocen como en la red social. Copio y pego un código donde explican la forma de preparar los datos para una red con SNA, luego yo modifico el data.frame del ejemplo agregando "yo", pero creo que este metodo es ineficiente o tiene errores. Alguna sugerencia (me desconcierta sobre todo la última línea, algo huele mal): # afiliancion para SNA # http://www.stanford.edu/~messing/Affiliation%20Data.html df <- data.frame( person = c('Sam','Sam...

...blema o solución depende de > como tenga los datos, pienso en lo siguiente, el nombre es una cadena, > busca la separación (espacio en blanco), a partir de este toma las dos > palabras en forma separadas, a al primera le toma el primer caracter, > luego concatena esta con la segunda agregando el punto. Claro, escrito > así es fácil, pero depende de como se puedan obtener los datos, o de > como están guardados. > > Por el contrario, si están en una base de datos donde se emplean dos > campos, el planteo es sencillo con una consulta sql. > > Creo que tendría que...

...dat","p3_como_recop","p4_bases_prop","p5_cuales_bases", "p6_cuanto_integ_dat","p7_tec_integr_dat","p8_documen_pol_int","p9_report_dat","p10_cuales_rep"), vectorize_all = FALSE) Se les ocurre como resolverlo, estoy agregando un guión bajo después de cada pregunta p1_ p10_ para que esto no pase, pero no se me ocurre como hacerlo en el código. Muchas gracias! Juan. El mar, 7 mar 2023 a las 14:11, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Dentro de la librería "stringi&quot...

Hola a tod en s, Estoy tratando de abreviar nombres ciéntificos pero no me gusta cómo queda usando make.cepnames de la librería vegan. Me gustaría poderlos abreviar así, Hymenocephalus italicus --> H.italicus Merluccius merluccius --> M.merluccius He probado con varias opciones y no consigo dar con ello. Estoy casi seguro de que es algo relativamente sencillo, pero no doy con ello.

...itir el lado derecho de la fórmula, es decir, ~ 1. El > manejo de este caso requiere algunas manipulaciones poco comunes y > frágiles, este caso ya no es compatible." (sepan disculpar la traducción) > > Desconozco el libro que citas y no se si tiene sentido con los datos, pero > agregando el lado derecho a la fórmula se encuentra un resultado. > > survfit(surv.marr ~ 1) > > Repito no se si tiene sentido, quizás tú lo encuentres o alguien más pueda > opinar sobre este uso en este caso. > > Daniel Merino > > > 2013/10/4 Dr. José A. Betancourt B. <jbeta...

...omo_recop","p4_bases_prop","p5_cuales_bases", > "p6_cuanto_integ_dat","p7_tec_integr_dat","p8_documen_pol_int","p9_report_dat","p10_cuales_rep"), > vectorize_all = FALSE) > > Se les ocurre como resolverlo, estoy agregando un guión bajo después de > cada pregunta p1_ p10_ para que esto no pase, pero no se me ocurre > como hacerlo en el código. > > Muchas gracias! Juan. > > El mar, 7 mar 2023 a las 14:11, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) > escribió: > > > Hola, >...

En el libro EPICALC (pagina 229-230) en el que está el siguiente script, todo nos funciona bien, pero cuando vamos a life table, ya allí no avanza, lo señalamos en el script, por favor quizá se nos haya ido algún detalle, pero fuimos siguiéndolo por el libro paso a paso y no no hemos percatado Todos los de el paquete survival de la ayuda del R funcionan perfectamente

...-4 mvtnorm_0.9-99992 pcaPP_1.9-49 rgl_0.93.986 [17] robustbase_0.91-1 rrcov_1.3-4 stats4_3.0.2 stringr_0.6.2 [21] tools_3.0.2 On Thu 03 Jul 2014 03:57:17 CLT, Jorge I Velez wrote: > Hola Eric, > > Me incliniaria mas por un problema de enconding. Intenta agregando > enconding = 'latin1' al final de read.csv() > > A lo mejor enviandonos tu sessionInfo() podriamos ayudarte un poco mas. > > Saludos, > Jorge.- > > > 2014-07-03 5:32 GMT+10:00 neo <ericconchamunoz en gmail.com > <mailto:ericconchamunoz en gmail.com>&...

Victor, Me parece que podrías investigar si Scribus puede generar e insertar la salida de R en sus documentos, por lo que estás agregando a tu pregunta me parece que BI no es el camino. Si lo haces, creo que a más de uno en esta lista le interesará la experiencia. La alternativa sugerida por Emilio usando Rthml y CSS con probablemente markdown y, yo agregaría, pandoc me resulta muy interesante y prometedora, he realizado algunas cosa...

Hola, lo pude corregir de la siguiente forma: Edité el archivo Rprofile.site agregando las siguientes líneas: options(download.file.method = "libcurl") Sys.setenv("http_proxy"="http://mi_proxy::mi_puerto") Sys.setenv("https_proxy"="http:// http://mi_proxy::mi_puerto") Sys.setenv("ftp_proxy"="http:// http://mi_proxy::m...

...- expand.grid(x=seq(min(f$x),max(f$x),0.5), y=seq(min(f$y),max(f$y),0.5)) # Prediccion de z para la grilla generada usando el modelo lineal obtenido anteriormente z <- predict(f.lm, newdata=f.fit) f.fit$z <- as.numeric(z) f.fit$z <- round(f.fit$z, 2) # Gráfico ggplot para las isolineas agregando etiquetas para los niveles definidos (6) p <- ggplot(f.fit, aes(x=x, y=y, z=z)) p <- p + stat_contour(bins=6, aes(z=z, colour=..level..)) direct.label(p, method="bottom.pieces") ## Hasta aqui, todo ok, pero... p + geom_point(aes(x=f$x, y=f$y)) Error in data.frame(x = c(-44.28, -43...

...de una sola curva al omitir el lado derecho de la fórmula, es decir, ~ 1. El manejo de este caso requiere algunas manipulaciones poco comunes y frágiles, este caso ya no es compatible." (sepan disculpar la traducción) Desconozco el libro que citas y no se si tiene sentido con los datos, pero agregando el lado derecho a la fórmula se encuentra un resultado. survfit(surv.marr ~ 1) Repito no se si tiene sentido, quizás tú lo encuentres o alguien más pueda opinar sobre este uso en este caso. Daniel Merino 2013/10/4 Dr. José A. Betancourt B. <jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu> > En el libro...

...En la instrucción siguiente está la solución, le digo que ponga las marcas en el eje-x según el vector que armé con las fechas # Julian pero que las etiquetas las ponga con el vector que tiene las fechas tipo Calendario. *axis(1, at=seq(x1,x2, by=7), labels=etiquetaC)* # Listo, después de esto voy agregando los puntos para cada uno de los tipos que tengo dentro de datos, usando como referencia # los valores Julian *datos$tipo_num <- as.numeric(datos$tipo) n_tipo <- max(datos$tipo_num)* *for (i in 1:n_tipo) { tipo <- subset(datos, tipo_num==i) points(tipo$julian, tipo$ch, col=1, bg=8, pc...

...) Factores: 1) Especie de insecto (especie), 2) Estado de desarrollo de los insectos (edad) y 3) Estado de desarrollo de frutos (estado). Modelo: MLG con distribución binomial negativa como componente aleatorio. Estrategia de selección de modelo: Evaluación del cambio de deviance y su valor P al ir agregando términos Cuando corro el modelo Nulo *Nulo<-glm.nb(picadas~1, data=nochoice)* obtengo: *Null deviance: 263.50 on 299 degrees of freedom* *Residual deviance: 263.50 on 299 degrees of freedom* *AIC: 794.67* Pero al correr las otras versiones posibles, obtengo una diferente Null deviance en...

Hola Comunidad se que este grupo es para asuntos de R. Pero me asalta la duda... *Estoy comenzando un trabajo de estadística espacial sobre el delito robo, es mi trabajo de grado ;* Estoy recolectando documentación, que me sirva para el marco teórico de la tesis ,trabajaré sobre los software gvsig y crimestat (ambos libres): Hasta ahorita tengo pensado obtener: ü Estadísticos descriptivos

Estimada comunidad, estoy extrayendo una linea de texto desde varios archivos (unos 200) de esta manera: dat <- read.csv(filenames[i], header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11, nrows=1) pero al tratar de leer esa linea desde el archivo numero 54 obtengo el siguiente error: Error in type.convert(data[[i]], as.is = as.is[i], dec = dec, na.strings = character(0L)) :