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afectar
2016 Apr 12
3
Random Forest para clasificación
No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias:
1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante.
2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no termino de entender el significado del eje Y para estos...
2023 Dec 05
0
gracias por su atención
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2016 Apr 12
2
Random Forest para clasificación
...test".
Saludos,Carlos.
El 12 de abril de 2016, 10:39, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias:
1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante.
2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no termino de entender el significado del eje Y para estos...
2016 Apr 12
3
Random Forest para clasificación
Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación.
Le responden lo siguiente:
"Each point on the partial dependence plot is the average vote
percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations,
given a fixed level of TRI.
It's not a probability of correct classification. It has absolutely