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En varias ocasiones hago una tabla y el tipo de análisis me dice que tiene que ser numérica la variable, entonces escribo As.numeric ( la variable) y no me funciona ¿Cuál es la sintaxis adecuada? Y dónde está esa ayuda en R? -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de

Buenos días: Me gustaría representar gráficamente datos horarios de temperaturas máximas, medias y mínimas. Hasta ahora he utilizado los gráficos de cotizaciones de Excel, ¿podría hacer algo similar con R?. En ggplot2 he visto los gráficos ribbon pero creo que no son lo que necesito ya que necesitan una especie de intervalo de confianza y yo lo que tengo son datos puntuales con su máxima y su

Se quiere hacer una encuesta de actitudes a una población de 45000 personas, quisiera me sugirieran un script adecuado , he revisado algunos en epicalc, pero no encuentro la respuesta adecuada (prevalencia 0,5, error 5%) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud.

Hola a todos   Tengo una consulta, necesito automatizar un código estoy utilizando funciones pero el proceso sigue demorandose, me pueden ayudar con links o libros donde pueda consultar sobre este tema, soy nueva en R y tengo dificultades para poder optimizar y automatizar el código.   Gracias por su ayuda [[alternative HTML version deleted]]

Gracias Carlos por la clara explicación, si alguien más quiere aportar, bienvenido El 28 de enero de 2014, 12:07, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>escribió: > Hola Marta, > > Lo que quiere decir (lo que yo entiendo que quiere decir) es que > directamente el código es la misma función de Google a la que se la recubre > ("wrapper") con código "R"

Hola estimada comunidad, Tengo dificultad de entender que quiere decir la función get_map con la frase "it is a wrapper for get_googlemap" , que esta en la documentación de la función El texto completo aqui: http://www.inside-r.org/packages/cran/ggmap/docs/get_map get_map {ggmap} *Grab a map.* *Package: ggmap* *Version: 2.3* Description get_map is a smart function which queries

Hola, tengo que resolver un problema para el que normalmente utilizaría excel, pero me gustaría intentar resolverlo con R. Se trata de lo siguiente: Tengo tres elementos: a, b y c. Dichos elementos están agrupados en siete objetos, producto de todas las combinaciones sin repetición posibles: Objeto 1: a Objeto 2: b Objeto 3: c Objeto 4: a y b Objeto 5: a y c Objeto 6: b y c Objeto 7: a, b y c

...psych'' (de 24h) podrían valer, pero no sé cómo extraer tal p. Con la receta que aparece en ''psych.cosinor()'' puedo obtener las correlaciones entre mis datos y unos en los que artificialmente he introducido ruido sumándoles un ''rnorm()'' de las dimensiones adecuadas, pero ¿de ahí cómo extraigo la significación y los parámetros restantes? Quizá mi problema es que hasta ahora he empleado software cerrado que no sé qué hace exactamente, así que no sé a dónde acudir: ¿es aplicable un glm? ¿o quizá se trataría de regresiones circulares como circ.reg() del paquete...

Buenas. Esta mañana estoy trasteando un poco con googlevis, sobre todo para ver si introducimos algunos gráficos chulos en la página web de la empresa ( hacemos estudios sociológicos). Y estaba viendo esta página http://neurochem.sisbio.recerca.upc.edu/?p=276 y no encuentro la forma de reproducir el gráfico de las puntuaciones factoriales . Usando gvisScatterChart puedo dibujar los puntos

De acuerdo a Bard; ? scale_colour_viridis_d: Esta función utiliza la paleta de colores "viridis" en una escala continua, donde los colores varían de forma suave y continua. Es adecuada para representar datos en los que se desea resaltar las variaciones sutiles en los valores de la variable. ? scale_colour_viridis_c: Esta función también utiliza la paleta de colores

Tengo una consulta, alguien tiene algun script en R para hacer graficos de anomalias estandarizadas (precipitacion, temperatura, etc) y que me permita pintar de rojo anomalias positivas y azules las negativas, ​Muchas gracias de antemano​ -- Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) METEOROLOGO - IDEAM e-mail: llopez@ideam.gov.co

Hola Javier, Si, cuando hablo de valor observado me refiero al valor real en campo y el predicho al que estiman los modelos. Disculpa, que no lo detallase así desde el principio. En mi caso trabajo con dos diferentes: Zero inflated y Binomial Negativo y me gustaría comprobar que diferencia (distancia) existe entre cada uno de ellos y la realidad. Estoy trabajando con los siguientes paquetes:

Comparto totalmente la sugerencia de Carlos Ortega. Si aún así quieres gráficos de velas o gráficos OHLC el mejor paquete que puedes usar es uno de temas financieros: http://www.quantmod.com/ Ten en cuenta que en los mercados bursátiles tiene algún sentido usar ese tipo de gráfico ya que en la apertura y mayormente en el cierre diario se concentran operaciones. Me imagino que esto no es así con

Lo que deseamos realizar es una prueba no paramétrica para demostrar que el IMC encontrado difiere significtivamente entre aquellos que tienen a_HTA (entecedentas HTA) y los que no lo tienen ( en SPSS de forma fácil utilizo varios métodos ¿Cuál es la sintaxis para hacerlo posible en R? a_HTA IMC si 26 si 25 si 26 si 21 si 25 si 23 si 28 si 24 si 27 si 22

Hola a todos: Con la entrada de R 3.0 en Debian Sid me acabo de llevar la sorpresa de que pgfSweave ya no esta mantenido [0]. He intentado compilarlo pero depende de otros paquetes que también se encuentran en el archivo: highlight y parser. En concreto este último falla al compilar (y ahí se acaba el intento). Estaba utilizando pgfSweave por la facilidad para incluir gráficos en Tikz -sin

LO HICE DE ESTA MANERA Y FUNCIONÓ a_HTA <- (estudiantes1[,c(1)]) IMC <- (estudiantes1[,c(2)]) estudiantes4 <- data.frame( IMC, a_HTA = factor(c(rep("si", 29), rep("no",30)))) wt <- wilcox_test(IMC ~ a_HTA, data = estudiantes4, distribution = "exact", conf.int = TRUE) print(wt) De: Jorge I Velez

Buenos días: Creo un data.frame del siguiente modo: d<-data.frame(a=c("112.45º", "23,56º"), b=c("112.45\u00b0", "23.56\u00b0")) > d         a       b 1 112.45º 112.45° 2  23,56º  23.56° Como podéis ver, para la primera columna vuelco el grado directamente, y para la segunda utilizo \u00b0, que es lo que debo perseguir. Ahora obtengo d2 del

Una distribución binomial negativa podría ser adecuada. De hecho, una extensión de la binomial negativa, como la distribución de Waring generalizada, termina convergiendo a una distribución binomial negativa. Puedes ver que la mejora en la bondad del ajuste de la binomial negativa con respecto a la Poisson es sustancial (te muestro también las salidas.). datos<-c(1280, 1262, 1290, 1321,

Les consulto por lo siguiente: Se me ocurrió usar datos de MCMCglmm en otros procedimientos de R, comparar los resultados y el tiempo como facilidad de uso, para lo cual use LME4, los resultados fueron parecidos, entendiendo que internamente los algoritmos tienen diferencias, es lógico que los resultados no coincidan exactamente, pero aproximadamente tienen que ser compatibles, en este caso

Queridos amigos tengo el siguiente problema: Tengo alrededor de 100 archivos del tipo flowFrame (datos de citometria) que he importado a R. Estos archivos tienen 6 columnas y 10.000 (diez mil) filas. Tengo que calcular el promedio de la quinta columna y graficarlo contra el promedio de la segunda columna. La segunda columna tiene el mismo valor para las 10.000 filas en cada archivo asi es que