search for: adaptados

Buenas tardes a todos, He adaptado una pregunta realizada en otro foro respecto de un caso que me interesa resolver. Sea el data.table: DT <- data.table(caso = rep(1:2, c(3, 2)), empresa = factor(rep(c("E1", "E2"), c(3, 2))), coche = factor(c('A', 'B', 'U', 'W', 'B')), envio = factor(rep(c(T, F), c(3, 2)))) En el siguiente

Saludos estimados usuarios ! Estoy recién iniciándome en R y no he encontrado ejemplos de cómo graficar los archivos netcdf que genera el modelo meterológico WRF. ¿Alguien tiene por ahí algunos scripts que me permitan ir interiorizándome en el uso de paletas de colores, mapas y graficas de variables de este modelo? Anteriormente lo hacía vía GrADS, convirtiendo el NetCDf a GRIB, pero con las

Carlos, mi intencion es entender el codigo: https://github.com/woobe/blenditbayes/blob/master/2013-06-street-level-crime/analysis.R Para luego hacer mi trabajo, algo similar a esto, pero adaptado a mi región. Si te fijas en las lineas 141-161, esta esto: ## Convert the base map into a ggplot object ## All added Cartesian coordinates to enable more geom options later on map.ggmap <-

Para este ejemplo especifico: Deseo saber si tmp genera un objecto ggplot > tmp <- ggplot(mtcars, aes(x = hp, y=mpg)) + geom_point() El objecto o variable tmp, devuelve una lista y un gráfico, la clase dice ser ggplot, >class(tmp) [1] "gg" "ggplot" > typeof(tmp) [1] "list" El 30 de enero de 2014, 13:00, daniel

Hombre, lo que propones es un tanto drástico... Siguiendo tu línea de argumentación entonces, nos olvidamos de "data.table", "dplyr"...y llegado el caso de gran parte de lo que ofrece "R" en cuanto a la manipulación de los dataframes, puesto que son tareas que igualmente puedes resolver en una bbdd... "sqldf" ofrece funcionalidades muy interesantes, para