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...en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:21 Para: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> CC: Lista R <r-help-es en r-project.org>; Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Asunto: Re: [R-es] CV en R Pero creo que hay un concepto que no termina de aclararse. Creo que lo importante es quedarse con el modelo bueno, por ejemplo, imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado...

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

...ailto:cof en qualityexcellence.es> > CC: Lista R <r-help-es en r-project.org <mailto:r-help-es en r-project.org> >; Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > Asunto: Re: [R-es] CV en R Pero creo que hay un concepto que no termina de aclararse. Creo que lo importante es quedarse con el modelo bueno, por ejemplo, imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado dato...

...ailto:cof en qualityexcellence.es> > CC: Lista R <r-help-es en r-project.org <mailto:r-help-es en r-project.org> >; Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > Asunto: Re: [R-es] CV en R Pero creo que hay un concepto que no termina de aclararse. Creo que lo importante es quedarse con el modelo bueno, por ejemplo, imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado dato...

...s, 02 de junio de 2017 14:21 > Para: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > CC: Lista R <r-help-es en r-project.org>; Isidro Hidalgo Arellano > <ihidalgo en jccm.es> > Asunto: Re: [R-es] CV en R > > > > Pero creo que hay un concepto que no termina de aclararse. > > > > Creo que lo importante es quedarse con el modelo bueno, por ejemplo, > imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, > LDA.... > > > > Entonces hacemos lo siguiente: > > > > Probamos con todos ellos, para lo que se hacen p...

...;> Para: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >> CC: Lista R <r-help-es en r-project.org>; Isidro Hidalgo Arellano >> <ihidalgo en jccm.es> >> Asunto: Re: [R-es] CV en R >> >> >> >> Pero creo que hay un concepto que no termina de aclararse. >> >> >> >> Creo que lo importante es quedarse con el modelo bueno, por ejemplo, >> imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, >> LDA.... >> >> >> >> Entonces hacemos lo siguiente: >> >> >> &...

...t;cof en qualityexcellence.es> >>> CC: Lista R <r-help-es en r-project.org>; Isidro Hidalgo Arellano >>> <ihidalgo en jccm.es> >>> Asunto: Re: [R-es] CV en R >>> >>> >>> >>> Pero creo que hay un concepto que no termina de aclararse. >>> >>> >>> >>> Creo que lo importante es quedarse con el modelo bueno, por ejemplo, >>> imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, >>> LDA.... >>> >>> >>> >>> Entonces hacemos lo...