search for: _ij

...nested experimental design. From "Bioestatical Analysis" of Zar "Bimetry of Sokal" & Rohlf "Design and Analysis of Experiments" of Montgomery I have: Sum (mean(x)_i - mean(x)_T)2 / (a-1) -> var(epsilon) + n sigma2_B + n b (sum alfa_i)2 / (a-1) Sum (mean(x)_ij - mean(x)_i)2 / (ba-a) -> var(epsilon) + n sigma2_B Sum (x_ijl - mean(x)_ij)2 / (abn-ab) -> var(epsilon) Dates for the execution of a example: #> Mesures <- as.data.frame(matrix(rnorm(45*1, mean=10, sd=1), ncol=1)) #> colnames(Mesures) <- "VR" #> Mesures$trat <-...

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en