thr3ads.net - R help - [R] monthly mean for each month and each year in the data frame [Sep 2020]

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Stefano Sofia

2020-Sep-14 10:19 UTC

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Dear R-list users,
I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large
amount of time on that.
I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the monthly
mean for each month and each year in the data frame.
Could you help me to find an eficient way for these calculations?

Thank you for your help
Stefano

Here a reproducibile code:

first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1
days"))
df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)


first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1
days"))
df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)

df <- rbind(df1, df2)





         (oo)
--oOO--( )--OOo----------------
Stefano Sofia PhD
Civil Protection - Marche Region
Meteo Section
Snow Section
Via del Colle Ameno 5
60126 Torrette di Ancona, Ancona
Uff: 071 806 7743
E-mail: stefano.sofia at regione.marche.it
---Oo---------oO----------------

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informazioni confidenziali, pertanto ? destinato solo a persone autorizzate alla
ricezione. I messaggi di posta elettronica per i client di Regione Marche
possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si ?
il destinatario specificato, non leggere, copiare, inoltrare o archiviare questo
messaggio. Se si ? ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente
ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell?art.
6 della DGR n. 1394/2008 si segnala che, in caso di necessit? ed urgenza, la
risposta al presente messaggio di posta elettronica pu? essere visionata da
persone estranee al destinatario.
IMPORTANT NOTICE: This e-mail message is intended to be received only by persons
entitled to receive the confidential information it may contain. E-mail messages
to clients of Regione Marche may contain information that is confidential and
legally privileged. Please do not read, copy, forward, or store this message
unless you are an intended recipient of it. If you have received this message in
error, please forward it to the sender and delete it completely from your
computer system.

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Jim Lemon

2020-Sep-14 10:29 UTC

head link

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Hi Stefano,
What about this?

df$months<-format(df$data_POSIX,"%Y-%m")
snow_means<-by(df$value,df$months,mean)

Jim

On Mon, Sep 14, 2020 at 8:19 PM Stefano Sofia
<stefano.sofia at regione.marche.it> wrote:>
> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large
amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the
monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
>
> Thank you for your help
> Stefano
>
> Here a reproducibile code:
>
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1
days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
>
>
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1
days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
>
> df <- rbind(df1, df2)
>
>
>
>
>
>          (oo)
> --oOO--( )--OOo----------------
> Stefano Sofia PhD
> Civil Protection - Marche Region
> Meteo Section
> Snow Section
> Via del Colle Ameno 5
> 60126 Torrette di Ancona, Ancona
> Uff: 071 806 7743
> E-mail: stefano.sofia at regione.marche.it
> ---Oo---------oO----------------
>
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>
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informazioni confidenziali, pertanto ? destinato solo a persone autorizzate alla
ricezione. I messaggi di posta elettronica per i client di Regione Marche
possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si ?
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messaggio. Se si ? ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente
ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell?art.
6 della DGR n. 1394/2008 si segnala che, in caso di necessit? ed urgenza, la
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>
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
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> R-help at r-project.org mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide
http://www.R-project.org/posting-guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.

Stefano Sofia

2020-Sep-14 10:48 UTC

head link

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Yes, perfect.
Thank you.

Stefano

         (oo)
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Stefano Sofia PhD
Civil Protection - Marche Region
Meteo Section
Snow Section
Via del Colle Ameno 5
60126 Torrette di Ancona, Ancona
Uff: 071 806 7743
E-mail: stefano.sofia at regione.marche.it
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Da: Jim Lemon [drjimlemon at gmail.com]
Inviato: luned? 14 settembre 2020 12.29
A: Stefano Sofia
Cc: r-help mailing list
Oggetto: Re: [R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Hi Stefano,
What about this?

df$months<-format(df$data_POSIX,"%Y-%m")
snow_means<-by(df$value,df$months,mean)

Jim

On Mon, Sep 14, 2020 at 8:19 PM Stefano Sofia
<stefano.sofia at regione.marche.it> wrote:>
> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large
amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the
monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
>
> Thank you for your help
> Stefano
>
> Here a reproducibile code:
>
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1
days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
>
>
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1
days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
>
> df <- rbind(df1, df2)
>
>
>
>
>
>          (oo)
> --oOO--( )--OOo----------------
> Stefano Sofia PhD
> Civil Protection - Marche Region
> Meteo Section
> Snow Section
> Via del Colle Ameno 5
> 60126 Torrette di Ancona, Ancona
> Uff: 071 806 7743
> E-mail: stefano.sofia at regione.marche.it
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> AVVISO IMPORTANTE: Questo messaggio di posta elettronica pu? contenere
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ricezione. I messaggi di posta elettronica per i client di Regione Marche
possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si ?
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messaggio. Se si ? ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente
ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell?art.
6 della DGR n. 1394/2008 si segnala che, in caso di necessit? ed urgenza, la
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> R-help at r-project.org mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see
> 
https://urlsand.esvalabs.com/?u=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help&e=52342f8a&h=d46bc785&f=y&p=y
> PLEASE do read the posting guide 
https://urlsand.esvalabs.com/?u=http%3A%2F%2Fwww.R-project.org%2Fposting-guide.html&e=52342f8a&h=9b25bfd5&f=y&p=y
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
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informazioni confidenziali, pertanto ? destinato solo a persone autorizzate alla
ricezione. I messaggi di posta elettronica per i client di Regione Marche
possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si ?
il destinatario specificato, non leggere, copiare, inoltrare o archiviare questo
messaggio. Se si ? ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente
ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell?art.
6 della DGR n. 1394/2008 si segnala che, in caso di necessit? ed urgenza, la
risposta al presente messaggio di posta elettronica pu? essere visionata da
persone estranee al destinatario.
IMPORTANT NOTICE: This e-mail message is intended to be received only by persons
entitled to receive the confidential information it may contain. E-mail messages
to clients of Regione Marche may contain information that is confidential and
legally privileged. Please do not read, copy, forward, or store this message
unless you are an intended recipient of it. If you have received this message in
error, please forward it to the sender and delete it completely from your
computer system.

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Questo messaggio  stato analizzato da Libra ESVA ed  risultato non infetto.
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Rui Barradas

2020-Sep-14 10:53 UTC

head link

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Hello,

Here are two aggregate options, the first base R only, the second one 
with package zoo.


year_month <- format(df$data_POSIX, "%Y-%m")
aggregate(value ~ year_month, df, mean)    # or even value ~ format(etc)
#  year_month    value
#1    2019-01 6.430922
#2    2019-02 4.846731
#3    2019-03 4.968503
#4    2020-02 6.484031
#5    2020-03 4.910305
#6    2020-04 4.906575


aggregate(value ~ zoo::as.yearmon(data_POSIX), df, mean)
#  zoo::as.yearmon(data_POSIX)    value
#1                    jan 2019 6.430922
#2                    fev 2019 4.846731
#3                    mar 2019 4.968503
#4                    fev 2020 6.484031
#5                    mar 2020 4.910305
#6                    abr 2020 4.906575


Hope this helps,

Rui Barradas

?s 11:19 de 14/09/20, Stefano Sofia escreveu:> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large
amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the
monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
> 
> Thank you for your help
> Stefano
> 
> Here a reproducibile code:
> 
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1
days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
> 
> 
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1
days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
> 
> df <- rbind(df1, df2)
> 
> 
> 
> 
> 
>           (oo)
> --oOO--( )--OOo----------------
> Stefano Sofia PhD
> Civil Protection - Marche Region
> Meteo Section
> Snow Section
> Via del Colle Ameno 5
> 60126 Torrette di Ancona, Ancona
> Uff: 071 806 7743
> E-mail: stefano.sofia at regione.marche.it
> ---Oo---------oO----------------
> 
> ________________________________
> 
> AVVISO IMPORTANTE: Questo messaggio di posta elettronica pu? contenere
informazioni confidenziali, pertanto ? destinato solo a persone autorizzate alla
ricezione. I messaggi di posta elettronica per i client di Regione Marche
possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si ?
il destinatario specificato, non leggere, copiare, inoltrare o archiviare questo
messaggio. Se si ? ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente
ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell?art.
6 della DGR n. 1394/2008 si segnala che, in caso di necessit? ed urgenza, la
risposta al presente messaggio di posta elettronica pu? essere visionata da
persone estranee al destinatario.
> IMPORTANT NOTICE: This e-mail message is intended to be received only by
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confidential and legally privileged. Please do not read, copy, forward, or store
this message unless you are an intended recipient of it. If you have received
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from your computer system.
> 
> --
> Questo messaggio  stato analizzato da Libra ESVA ed  risultato non infetto.
> This message was scanned by Libra ESVA and is believed to be clean.
> 
> 
> 	[[alternative HTML version deleted]]
> 
> ______________________________________________
> R-help at r-project.org mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide
http://www.R-project.org/posting-guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
>

Stefano Sofia

2020-Sep-14 15:26 UTC

head link

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Thank you again.
I finally used aggregate because it build a data frame straight away.

Stefano

         (oo)
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Stefano Sofia PhD
Civil Protection - Marche Region
Meteo Section
Snow Section
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E-mail: stefano.sofia at regione.marche.it
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Da: Rui Barradas [ruipbarradas at sapo.pt]
Inviato: luned? 14 settembre 2020 12.53
A: Stefano Sofia; r-help mailing list
Oggetto: Re: [R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Hello,

Here are two aggregate options, the first base R only, the second one
with package zoo.


year_month <- format(df$data_POSIX, "%Y-%m")
aggregate(value ~ year_month, df, mean)    # or even value ~ format(etc)
#  year_month    value
#1    2019-01 6.430922
#2    2019-02 4.846731
#3    2019-03 4.968503
#4    2020-02 6.484031
#5    2020-03 4.910305
#6    2020-04 4.906575


aggregate(value ~ zoo::as.yearmon(data_POSIX), df, mean)
#  zoo::as.yearmon(data_POSIX)    value
#1                    jan 2019 6.430922
#2                    fev 2019 4.846731
#3                    mar 2019 4.968503
#4                    fev 2020 6.484031
#5                    mar 2020 4.910305
#6                    abr 2020 4.906575


Hope this helps,

Rui Barradas

?s 11:19 de 14/09/20, Stefano Sofia escreveu:> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large
amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the
monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
>
> Thank you for your help
> Stefano
>
> Here a reproducibile code:
>
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1
days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
>
>
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00",
format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1
days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
>
> df <- rbind(df1, df2)
>
>
>
>
>
>           (oo)
> --oOO--( )--OOo----------------
> Stefano Sofia PhD
> Civil Protection - Marche Region
> Meteo Section
> Snow Section
> Via del Colle Ameno 5
> 60126 Torrette di Ancona, Ancona
> Uff: 071 806 7743
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> ---Oo---------oO----------------
>
> ________________________________
>
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possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si ?
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messaggio. Se si ? ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente
ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell?art.
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https://urlsand.esvalabs.com/?u=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help&e=52342f8a&h=d46bc785&f=y&p=y
> PLEASE do read the posting guide 
https://urlsand.esvalabs.com/?u=http%3A%2F%2Fwww.R-project.org%2Fposting-guide.html&e=52342f8a&h=9b25bfd5&f=y&p=y
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R help - Sep 2020 - monthly mean for each month and each year in the data frame

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

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