Hola Javier, gracias por tu respuesta.
Hice algo similar a lo que propones con la función lag(), que retarda los
valores de la variable. El tema que cada vez que lo calculo o me
sobreescribe o me genera una nueva columna y termino con varias columnas
nuevas.
El mar, 5 jul 2022 a la(s) 16:36, Javier Marcuzzi (
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com) escribió:
> Estimado Andrés Hirigoyen
>
> Es bastante complejo pero puede resultar simple.
> Todo depende de como trabajes con los datos, en una oportunidad en esa
> lista me ayudaron utilizando do.call
>
> Yo intentaría primero modificando los datos, por ejemplo al data.frame
> original le tomo y realizo un contador, que inicie en 0 e incremente en 1,
> a este resultado se lo agrego en una nueva columna al mismo data.frame.
>
> Suponiendo que en los datos, cada registro tiene una numeración que inicia
> en 1, la columna agregada comienza en 0, por lo que puedo realizar una
> búsqueda de una columna sobre la otra que está corrida justo un número,
> pero en la misma fila de datos, lo que facilita el recorrido.
>
> Es una idea, seguramente hay formas más eficientes, pero esta es simple de
> entender.
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>
> > El 5 jul. 2022, a las 15:59, Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en
gmail.com>
> escribió:
> >
> > Buenas tardes.
> > Necesito ayuda para hacer una función o un bucle que me permita
calcular
> > una nueva variable empleando el valor anterior de la misma (para la
> > observación anterior). En un dataframe de varias columnas.
> >
> > Por ejemplo:
> > Para calcular el valor de NN para la observación 2, emplea el NN de la
> > observación 1, para el NN de la tercera emplea el NN de la segunda y
> > así hasta todas las observaciones.
> > Algo así:
> > NN(i-1)<-valor inicial
> > NNi=NN(i-1)*(NN(i-1)-Alfa)^0.263
> > NNi+1=NN(i)*(NN(i)-Alfa)^0.263...
> >
> > NNn+1=NN(n)*(NN(n)-Alfa)^0.263
> > He intentado varias cosas pero no tuve suerte. Desde ya muchas gracias
> > --
> >
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*Dr. **Andrés Hirigoyen*
*Ing. Agr. **(MSc)*
* Prof. Ciencias Biológicas*
Scholar Andrés
<https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=ubpY7s4AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate>
Researchgate Andrés
<https://www.researchgate.net/profile/Andres-Hirigoyen>
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