Muy buenas, utilizo el comando gbm.step (paquete dismo) para entrenar un gradient boosting, directamente con el nº óptimo de árboles obtenido mediante validación cruzada. gbm.predict me permite obtener las predicciones para nuevos datos, pero yo querría las que se obtuvieron en la VC (para las muestras test). Con randomForest es muy fácil. Si yo no le indico los datos en predict(fit), me da las predicciones sobre los datos OOB. Tenía la esperanza de que fuera igual con predict.gbm, pero me hace las predicciones sobre los datos de entrenamiento. En la documentación dice ?predict.gbm produces predicted values for each observation in newdata ... ?. No encuentro en ningún sitio cómo obtener las predicciones que se obtuvieron durante la VC. ¿Sabe alguien si es posible? Gracias, Manuel [[alternative HTML version deleted]]