Javier Marcuzzi
2019-May-15 22:31 UTC
[R-es] Identificar por coordenadas geográficas una calle de una ciudad
Estimados Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que en España los datos estén correctos. Javier Rubén Marcuzzi El mié., 15 may. 2019 a las 8:50, rubenfcasal (<rubenfcasal en gmail.com>) escribió:> Hola a todos, > > Yo tengo empleado herramientas de este tipo hace tiempo. Básicamente > hacían consultas a google maps sobre direcciones y devolvían la > posición. El número de consultas tenía restricciones y había que darse > de alta en la api de google: > https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/start?csw=1 > > Buscando ahora esas herramientas me encontré con la función geocode de > ggmap: > https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap/versions/2.6.1/topics/geocode > https://www.jessesadler.com/post/geocoding-with-r > podrías comenzar por esta... > > Como a mi gustan bastante las herramientas de OpenStreetMap (para cargar > rutas en R, ...), > y para no depender de google, miré también ahora si había novedades > sobre esto y encontré varias: > > https://datascienceplus.com/osm-nominatim-with-r-getting-locations-geo-coordinates-by-its-address > https://rud.is/b/2015/07/29/introducing-the-nominatim-geocoding-package > > Diego, ya nos dirás como hiciste finalmente... > > Un saludo, Rubén. > > El 15/05/2019 a las 13:16, Diego Martín escribió: > > Saludos estimados compañeros: > > ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que > geolocalizar > > una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que > aquellas > > a partir de un umbral de población. > > Muchas gracias. > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > -- > Ruben Fernandez Casal > https://rubenfcasal.github.io > Department of Mathematics > Faculty of Computer Science > Universidade da Coruña > Corporate email: ruben.fcasal <at> udc <dot> es > -- > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Diego Martín
2019-May-16 05:22 UTC
[R-es] Identificar por coordenadas geográficas una calle de una ciudad
Muchísimas gracias a todos. Voy a echar un vistazo y, sí, os contaré qué tal. Un abrazo. El jue., 16 may. 2019 a las 0:31, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió:> Estimados > > Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén > Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar > una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno > por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que > en España los datos estén correctos. > > Javier Rubén Marcuzzi > > El mié., 15 may. 2019 a las 8:50, rubenfcasal (<rubenfcasal en gmail.com>) > escribió: > >> Hola a todos, >> >> Yo tengo empleado herramientas de este tipo hace tiempo. Básicamente >> hacían consultas a google maps sobre direcciones y devolvían la >> posición. El número de consultas tenía restricciones y había que darse >> de alta en la api de google: >> https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/start?csw=1 >> >> Buscando ahora esas herramientas me encontré con la función geocode de >> ggmap: >> >> https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap/versions/2.6.1/topics/geocode >> https://www.jessesadler.com/post/geocoding-with-r >> podrías comenzar por esta... >> >> Como a mi gustan bastante las herramientas de OpenStreetMap (para cargar >> rutas en R, ...), >> y para no depender de google, miré también ahora si había novedades >> sobre esto y encontré varias: >> >> https://datascienceplus.com/osm-nominatim-with-r-getting-locations-geo-coordinates-by-its-address >> https://rud.is/b/2015/07/29/introducing-the-nominatim-geocoding-package >> >> Diego, ya nos dirás como hiciste finalmente... >> >> Un saludo, Rubén. >> >> El 15/05/2019 a las 13:16, Diego Martín escribió: >> > Saludos estimados compañeros: >> > ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que >> geolocalizar >> > una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que >> aquellas >> > a partir de un umbral de población. >> > Muchas gracias. >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > R-help-es en r-project.org >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> >> >> -- >> Ruben Fernandez Casal >> https://rubenfcasal.github.io >> Department of Mathematics >> Faculty of Computer Science >> Universidade da Coruña >> Corporate email: ruben.fcasal <at> udc <dot> es >> -- >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >[[alternative HTML version deleted]]
Diego Martín
2019-Jun-05 11:00 UTC
[R-es] Identificar por coordenadas geográficas una calle de una ciudad
Gracias a vuestra ayuda implementé fácilmente esta función: id_geocode <- geocode(locate, output = "all", source = "dsk", messaging = FALSE, force = FALSE, sensor = FALSE, override_limit = FALSE, client = "", signature = "", nameType = "long") Y como los casos de la variable "locate" no parecieron muy complicados, encontró casi el 100% y resolvió mi necesidad. Ahora bien, en cuestión de precisión es mejor Google y pasar a la opción profesional, aunque tenga un coste. Gracias una vez más. Diego Martín. Geógrafo. El jue., 16 may. 2019 a las 7:22, Diego Martín (<ako.sistemas en gmail.com>) escribió:> Muchísimas gracias a todos. Voy a echar un vistazo y, sí, os contaré qué > tal. > Un abrazo. > > El jue., 16 may. 2019 a las 0:31, Javier Marcuzzi (< > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > >> Estimados >> >> Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén >> Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar >> una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno >> por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que >> en España los datos estén correctos. >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> El mié., 15 may. 2019 a las 8:50, rubenfcasal (<rubenfcasal en gmail.com>) >> escribió: >> >>> Hola a todos, >>> >>> Yo tengo empleado herramientas de este tipo hace tiempo. Básicamente >>> hacían consultas a google maps sobre direcciones y devolvían la >>> posición. El número de consultas tenía restricciones y había que darse >>> de alta en la api de google: >>> https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/start?csw=1 >>> >>> Buscando ahora esas herramientas me encontré con la función geocode de >>> ggmap: >>> >>> https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap/versions/2.6.1/topics/geocode >>> https://www.jessesadler.com/post/geocoding-with-r >>> podrías comenzar por esta... >>> >>> Como a mi gustan bastante las herramientas de OpenStreetMap (para cargar >>> rutas en R, ...), >>> y para no depender de google, miré también ahora si había novedades >>> sobre esto y encontré varias: >>> >>> https://datascienceplus.com/osm-nominatim-with-r-getting-locations-geo-coordinates-by-its-address >>> https://rud.is/b/2015/07/29/introducing-the-nominatim-geocoding-package >>> >>> Diego, ya nos dirás como hiciste finalmente... >>> >>> Un saludo, Rubén. >>> >>> El 15/05/2019 a las 13:16, Diego Martín escribió: >>> > Saludos estimados compañeros: >>> > ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que >>> geolocalizar >>> > una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que >>> aquellas >>> > a partir de un umbral de población. >>> > Muchas gracias. >>> > >>> > [[alternative HTML version deleted]] >>> > >>> > _______________________________________________ >>> > R-help-es mailing list >>> > R-help-es en r-project.org >>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> > >>> >>> >>> -- >>> Ruben Fernandez Casal >>> https://rubenfcasal.github.io >>> Department of Mathematics >>> Faculty of Computer Science >>> Universidade da Coruña >>> Corporate email: ruben.fcasal <at> udc <dot> es >>> -- >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es en r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >>[[alternative HTML version deleted]]