Jose Luis Column `Country` joining factors with different levels, coercing to character vector common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge))> common_col_names[1] "Country" "Year" nrow(sub_kei) <- 132 nrow(knowledge) <- 3864 Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y en el otro dataset (knowledge) datos anuales de 1995 a 2017. Yo quiero que el merge dataset aparezcan todos los años countrylist <-unique(sub_kei$Country)> countrylist[1] Argentina Brazil Colombia China Czech Republic [6] Greece Hungary India Indonesia Israel [11] Malaysia Mexico Pakistan Peru Philippines [16] Poland Qatar Russian Federation Saudi Arabia Thailand [21] Turkey United Arab Emirates 22 Levels: Argentina Brazil China Colombia Czech Republic Greece Hungary India Indonesia Israel ... United Arab Emirates On Mon, 25 Mar 2019 at 22:08, jose luis <pepeceb en yahoo.es> wrote:> Hola > prueba con > library(dplyr) > combine <- full_join(sub_kei, knowledge) > > > El Lunes 25 de marzo de 2019 19:49, Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > > > Hola usuarios de R > > Estoy tratando de usar merge, para dos data frame, sin embargo al usarlo me > da resultado correcto, en términos de emparejamiento de pais y año, pero lo > que me hace es que el dataframe *y* me hace como un append por filas. Las > variables comunes son país y año. Alguna sugerencia? > > > combine = merge(sub_kei, knowledge, by = common_col_names, all.x = TRUE, > all.y = TRUE) > Saludos > > -- > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a > SAGE journal) > > http://elr.sagepub.com/ > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > Studies > > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > profile) > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a SAGE journal) http://elr.sagepub.com/ Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management Studies http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile) [[alternative HTML version deleted]]
Estimado Antonio Rodriguez No comprendo el problema por su forma de redactar, pero se me ocurre que el problema posiblemente esté en los datos. ¿Cuál es su forma de datos originales y cuantos son?, ¿Es posible llevarlos a una base de datos? Porque se me ocurre que pueden tener un error de integridad referencial, o una simple consulta con un asistente gráfico de cualquier base de datos podría dar los resultados que busca, lógicamente no en R, pero si no hay errores en los datos se podría investigar un poco el problema de R. No es exactamente lo mismo un JOIN, con el mezclar las tablas o data.frames, pienso en un diagrama de Benz, la parte superpuesta de los dos círculos, posiblemente usted busque algo más y no sería exactamente la consulta (a mi me paso el realizar consultas que escribí mal). Javier Rubén Marcuzzi El lun., 25 mar. 2019 a las 18:25, Antonio Rodriguez Andres (< antoniorodriguezandres70 en gmail.com>) escribió:> Jose Luis > > Column `Country` joining factors with different levels, coercing to > character vector > > common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge)) > > common_col_names > [1] "Country" "Year" > > nrow(sub_kei) <- 132 > nrow(knowledge) <- 3864 > > Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y > en el otro dataset (knowledge) datos anuales de 1995 a 2017. Yo quiero que > el merge dataset aparezcan todos los años > > countrylist <-unique(sub_kei$Country) > > countrylist > [1] Argentina Brazil Colombia China > Czech Republic > [6] Greece Hungary India > Indonesia Israel > [11] Malaysia Mexico Pakistan Peru > Philippines > [16] Poland Qatar Russian Federation Saudi > Arabia Thailand > [21] Turkey United Arab Emirates > 22 Levels: Argentina Brazil China Colombia Czech Republic Greece Hungary > India Indonesia Israel ... United Arab Emirates > > On Mon, 25 Mar 2019 at 22:08, jose luis <pepeceb en yahoo.es> wrote: > > > Hola > > prueba con > > library(dplyr) > > combine <- full_join(sub_kei, knowledge) > > > > > > El Lunes 25 de marzo de 2019 19:49, Antonio Rodriguez Andres < > > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > > > > > > Hola usuarios de R > > > > Estoy tratando de usar merge, para dos data frame, sin embargo al usarlo > me > > da resultado correcto, en términos de emparejamiento de pais y año, pero > lo > > que me hace es que el dataframe *y* me hace como un append por filas. Las > > variables comunes son país y año. Alguna sugerencia? > > > > > > combine = merge(sub_kei, knowledge, by = common_col_names, all.x = TRUE, > > all.y = TRUE) > > Saludos > > > > -- > > > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* > (a > > SAGE journal) > > > > http://elr.sagepub.com/ > > > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > > Studies > > > > > > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems > > > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > > profile) > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > -- > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a > SAGE journal) > > http://elr.sagepub.com/ > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > Studies > > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > profile) > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Antonio, yo creo que con la instrucción full_join te deberían aparecer todos los
años(los que no estén presentes en ambas matrices saldrán con muchos NAs). El
mensaje que te sale (Column `Country` joining factors with different levels,
coercing to character vector) creo que es porque la variable Country esta en
diferente formato y no "se reconocen". Prueba a ponerlas en las dos
tablas como factor a ver si te cruzan.
El Lunes 25 de marzo de 2019 23:57, Javier Marcuzzi
<javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:
Estimado Antonio Rodriguez
No comprendo el problema por su forma de redactar, pero se me ocurre que el
problema posiblemente esté en los datos. ¿Cuál es su forma de datos originales y
cuantos son?, ¿Es posible llevarlos a una base de datos? Porque se me ocurre que
pueden tener un error de integridad referencial, o una simple consulta con un
asistente gráfico de cualquier base de datos podría dar los resultados que
busca, lógicamente no en R, pero si no hay errores en los datos se podría
investigar un poco el problema de R. No es exactamente lo mismo un JOIN, con el
mezclar las tablas o data.frames, pienso en un diagrama de Benz, la parte
superpuesta de los dos círculos, posiblemente usted busque algo más y no sería
exactamente la consulta (a mi me paso el realizar consultas que escribí mal).
Javier Rubén Marcuzzi
El lun., 25 mar. 2019 a las 18:25, Antonio Rodriguez Andres
(<antoniorodriguezandres70 en gmail.com>) escribió:
Jose Luis
Column `Country` joining factors with different levels, coercing to
character vector
common_col_names <- intersect(names(sub_kei),
names(knowledge))> common_col_names
[1] "Country" "Year"
nrow(sub_kei) <- 132
nrow(knowledge) <- 3864
Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y
en el otro dataset (knowledge) datos anuales de 1995 a 2017. Yo quiero que
el merge dataset aparezcan todos los años
countrylist <-unique(sub_kei$Country)> countrylist
[1] Argentina Brazil Colombia China
Czech Republic
[6] Greece Hungary India
Indonesia Israel
[11] Malaysia Mexico Pakistan Peru
Philippines
[16] Poland Qatar Russian Federation Saudi
Arabia Thailand
[21] Turkey United Arab Emirates
22 Levels: Argentina Brazil China Colombia Czech Republic Greece Hungary
India Indonesia Israel ... United Arab Emirates
On Mon, 25 Mar 2019 at 22:08, jose luis <pepeceb en yahoo.es> wrote:
> Hola
> prueba con
> library(dplyr)
> combine <- full_join(sub_kei, knowledge)
>
>
> El Lunes 25 de marzo de 2019 19:49, Antonio Rodriguez Andres <
> antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
>
>
> Hola usuarios de R
>
> Estoy tratando de usar merge, para dos data frame, sin embargo al usarlo me
> da resultado correcto, en términos de emparejamiento de pais y año, pero lo
> que me hace es que el dataframe *y* me hace como un append por filas. Las
> variables comunes son país y año. Alguna sugerencia?
>
>
> combine = merge(sub_kei, knowledge, by = common_col_names, all.x = TRUE,
> all.y = TRUE)
> Saludos
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