Estimados.
Hace un tiempo que tengo una duda, estaba pensando en los problemas como
optimización de costos, donde hay varias alternativas y librerías, pasando
por soluciones inspiradas en energía, genética o algo matemático como
matrices y álgebra.
Luego aparecen tensorflow, cntk, y otros tantos, de los cuáles
https://keras.rstudio.com/ ofrece alternativas para mezclar los mundos por
decirlo de alguna forma.
De estos si miro https://keras.rstudio.com/ observo en la documentación lo
que aparece siempre, la optimización. En este caso sería lo siguiente:
model %>% compile
<http://www.rdocumentation.org/packages/generics/topics/compile>(
loss = 'categorical_crossentropy',
optimizer = optimizer_rmsprop
<https://keras.rstudio.com/reference/optimizer_rmsprop.html>(),
metrics = c('accuracy')
)
Ahora mi pregunta, es posible con esos optimizadores, tomar un problema
para producir a mínimo costo, o al contrario, para maximizar las ganancias?
Alguno de ustedes vio un ejemplo al respecto? No me refiero a los muchos
desarrollados en el R clásico, sino en R que conecta por ejemplo a
tensorflow con keras, o en su defecto python que conecta muy simple con
tensorflow.
Con R lo resuelvo, pero me crea la duda estos optimizadores y no he
explorado esa alternativa pero me intriga y lo intentaría de puro gusto o
desafío personal.
Agradezco comentarios.
Javier Rubén Marcuzzi
[[alternative HTML version deleted]]
Buenas Javier,
Sobre temas de optimizaci?n hay unos apuntes de la universidad de Granada que
son realmente buenos. TE aconsejo que les eches un vistazo (basan su c?digo en
matlab)
https://elvex.ugr.es/decsai/iaio/
Un saludo
Jes?s
________________________________
De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Javier
Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
Enviado: mi?rcoles, 16 de enero de 2019 4:14
Para: r-help-es
Asunto: [R-es] optimizacion costos
Estimados.
Hace un tiempo que tengo una duda, estaba pensando en los problemas como
optimizaci?n de costos, donde hay varias alternativas y librer?as, pasando
por soluciones inspiradas en energ?a, gen?tica o algo matem?tico como
matrices y ?lgebra.
Luego aparecen tensorflow, cntk, y otros tantos, de los cu?les
https://keras.rstudio.com/ ofrece alternativas para mezclar los mundos por
decirlo de alguna forma.
De estos si miro https://keras.rstudio.com/ observo en la documentaci?n lo
que aparece siempre, la optimizaci?n. En este caso ser?a lo siguiente:
model %>% compile
<http://www.rdocumentation.org/packages/generics/topics/compile>(
loss = 'categorical_crossentropy',
optimizer = optimizer_rmsprop
<https://keras.rstudio.com/reference/optimizer_rmsprop.html>(),
metrics = c('accuracy')
)
Ahora mi pregunta, es posible con esos optimizadores, tomar un problema
para producir a m?nimo costo, o al contrario, para maximizar las ganancias?
Alguno de ustedes vio un ejemplo al respecto? No me refiero a los muchos
desarrollados en el R cl?sico, sino en R que conecta por ejemplo a
tensorflow con keras, o en su defecto python que conecta muy simple con
tensorflow.
Con R lo resuelvo, pero me crea la duda estos optimizadores y no he
explorado esa alternativa pero me intriga y lo intentar?a de puro gusto o
desaf?o personal.
Agradezco comentarios.
Javier Rub?n Marcuzzi
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R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Estimado Jesús Para Fernández En teoría es ese material, lo vi muy rápido y en la parte genética tiene cosas que biológicamente no son así, hay un libro de Falconer, Introducción a la genética cuantitativa, que tiene escrita la parte matemática, hay un abismo entre la biología y los ingenieros que se inspiran en la biología. Yo pensaba en la resolución de un problema real, aunque relativamente simple como puede ser el de mínimos costos, donde se utilice tensorflow, en otras palabras, R tiene paquetes para la optimización, entonces me hago una pregunta, ¿que pasa si tomo uno de esos ejemplos y lo corro con la librería R del paquete y con Keras como documenta Rstudio utilizando tensorflow? Los ejemplos son de reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, pero ¿optimización? Javier Rubén Marcuzzi El mié., 16 ene. 2019 a las 3:45, Jesús Para Fernández (< j.para.fernandez en hotmail.com>) escribió:> Buenas Javier, > > > Sobre temas de optimización hay unos apuntes de la universidad de Granada > que son realmente buenos. TE aconsejo que les eches un vistazo (basan su > código en matlab) > > https://elvex.ugr.es/decsai/iaio/ > > > Un saludo > Jesús > ------------------------------ > *De:* R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Javier > Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> > *Enviado:* miércoles, 16 de enero de 2019 4:14 > *Para:* r-help-es > *Asunto:* [R-es] optimizacion costos > > Estimados. > > Hace un tiempo que tengo una duda, estaba pensando en los problemas como > optimización de costos, donde hay varias alternativas y librerías, pasando > por soluciones inspiradas en energía, genética o algo matemático como > matrices y álgebra. > > Luego aparecen tensorflow, cntk, y otros tantos, de los cuáles > https://keras.rstudio.com/ ofrece alternativas para mezclar los mundos por > decirlo de alguna forma. > > De estos si miro https://keras.rstudio.com/ observo en la documentación lo > que aparece siempre, la optimización. En este caso sería lo siguiente: > > model %>% compile > <http://www.rdocumentation.org/packages/generics/topics/compile>( > loss = 'categorical_crossentropy', > optimizer = optimizer_rmsprop > <https://keras.rstudio.com/reference/optimizer_rmsprop.html>(), > metrics = c('accuracy') > ) > > Ahora mi pregunta, es posible con esos optimizadores, tomar un problema > para producir a mínimo costo, o al contrario, para maximizar las ganancias? > > Alguno de ustedes vio un ejemplo al respecto? No me refiero a los muchos > desarrollados en el R clásico, sino en R que conecta por ejemplo a > tensorflow con keras, o en su defecto python que conecta muy simple con > tensorflow. > > Con R lo resuelvo, pero me crea la duda estos optimizadores y no he > explorado esa alternativa pero me intriga y lo intentaría de puro gusto o > desafío personal. > > Agradezco comentarios. > > Javier Rubén Marcuzzi > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]