Hola amigos, Mi pregunta es: cuál es el algoritmo de Machine Learning mas eficiente para clasificar espectros. Tengo un banco de datos de espectros de emision atomica (longitud de onda versus amplitud), necesito entrenar un algortimo, para despues "adivinar" un espectro de emision cualquiera. Alguien de ustedes ya trabajó con ese problema alguna vez? saben de ejemplos? Muchas gracias Omar
Hola, buenas tardes: Bueno, depende en primer lugar de las técnicas de compresión que desee utilizar. Por si sirve de referencia en https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016974391630421X hemos empleado compresión ICA y después SVR como regresor. En el caso que indicas parece que no buscas relacionar los espectros con ninguna propiedad física, que era nuestro caso, por lo que seguramente un algortmo de distancia (proximidad) básico sobre la base del chi2 o reformulándolo como un problerma de agrupamiento/clustering con el mismo tipo de técnicas RF debería ir bien. Espero que ayude. Joaquín El 28/08/18 a las 15:17, usuriaga en if.usp.br escribió:> Hola amigos, > > Mi pregunta es: cuál es el algoritmo de Machine Learning mas eficiente > para clasificar espectros. Tengo un banco de datos de espectros de > emision atomica (longitud de onda versus amplitud), necesito entrenar > un algortimo, para despues "adivinar" un espectro de emision > cualquiera. Alguien de ustedes ya trabajó con ese problema alguna vez? > saben de ejemplos? > > Muchas gracias > > Omar > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: smime.p7s Type: application/pkcs7-signature Size: 3990 bytes Desc: Firma criptográfica S/MIME URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20180828/52d89897/attachment.p7s>
Estimado Omar Si usted sigue mis consejos de emisión atómica puede llegar a tener una explosión atómica, sin embargo, hay dos posibilidades a su pregunta, usted escribe eficiente, eso puede ser interpretado en la forma que se arman por ejemplo las redes neuronales, y por otro lado en eficiente por ser optimizado a nivel computacional, en ese caso se que CNTK de Microsoft esta más optimizado que Tensorflow de google. Lógicamente que desde R hay que ver cómo trabajarlo. Javier Marcuzzi El mar., 28 ago. 2018 a las 10:17, <usuriaga en if.usp.br> escribió:> Hola amigos, > > Mi pregunta es: cuál es el algoritmo de Machine Learning mas eficiente > para clasificar espectros. Tengo un banco de datos de espectros de > emision atomica (longitud de onda versus amplitud), necesito entrenar > un algortimo, para despues "adivinar" un espectro de emision > cualquiera. Alguien de ustedes ya trabajó con ese problema alguna vez? > saben de ejemplos? > > Muchas gracias > > Omar > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]