Hola Carlos
Muchas gracias por tu respuesta.
Saludos
________________________________
De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m.
Para: Javier Nieto
CC: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Interpretaci?n NA's
Pues que la peque?a variaci?n en las ventas no pueden explicarse con un precio
constante.
Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio.
De esta forma lo que s? que le puedes decir a negocio, es que si quieres
entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo diferente a tener
los precios constantes: incluir una promoci?n, cambiar el precio, para ver la
sensibilidad del precio a estos cambios... en resumen hacer un experimento.
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
El 19 de abril de 2018, 17:42, Javier Nieto <mac_javi en
hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com>> escribi?:
Hola
Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy f?cil, sin embargo lo
entiendo.
Tengo una data frame que se ve as?:
R> df
semana precios ventas preciosCan
1 11724 3.512441 2 33.53
2 11726 3.512441 1 33.53
3 11727 3.512441 2 33.53
4 11728 3.512441 1 33.53
5 11729 3.512441 4 33.53
6 11730 3.512441 3 33.53
7 11731 3.512441 2 33.53
8 11732 3.512441 3 33.53
9 11734 3.512441 2 33.53
10 11735 3.512441 6 33.53
11 11736 3.512441 2 33.53
12 11738 3.512441 3 33.53
13 11739 3.512441 2 33.53
14 11741 3.512441 2 33.53
15 11743 3.512441 1 33.53
16 11744 3.512441 2 33.53
17 11746 3.512441 1 33.53
18 11747 3.512441 2 33.53
19 11748 3.512441 3 33.53
20 11749 3.512441 1 33.53
21 11750 3.512441 3 33.53
22 11751 3.512441 1 33.53
23 11801 3.512441 1 33.53
R> lm(ventas ~ precios, df)
Call:
lm(formula = ventas ~ precios, data = df)
Coefficients:
(Intercept) precios
2.174 NA
?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese
valor(2.174)?
La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien
con una regresi?n lineal.
Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin
embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o
c?mo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a gente de
negocio.
Por favor ?alguien me podr?a ayudar con esto?
Muchas gracias.
Saludos
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
[[alternative HTML version deleted]]
Estimaod Javier Nieto Lo que dice Carlos Ortega tiene lógica, en ese aspecto su modelo podría modificar, desde lm(formula = ventas ~ precios, data = df) a lm(formula = ventas ~ precios + semana+ preciosCan , data = df) Pero sus precios y preciosCan son siempre iguales en el ejemplo que nos brinda, ahí hay un problema. Javier Rubén Marcuzzi El 19 de abril de 2018, 13:07, Javier Nieto <mac_javi en hotmail.com> escribió:> Hola Carlos > > > Muchas gracias por tu respuesta. > > > Saludos > > ________________________________ > De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m. > Para: Javier Nieto > CC: r-help-es en r-project.org > Asunto: Re: [R-es] Interpretación NA's > > Pues que la pequeña variación en las ventas no pueden explicarse con un > precio constante. > Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio. > > De esta forma lo que sí que le puedes decir a negocio, es que si quieres > entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo diferente a > tener los precios constantes: incluir una promoción, cambiar el precio, > para ver la sensibilidad del precio a estos cambios... en resumen hacer un > experimento. > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> > > > El 19 de abril de 2018, 17:42, Javier Nieto <mac_javi en hotmail.com<mailto:m > ac_javi en hotmail.com>> escribió: > Hola > > > Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy fácil, sin embargo > lo entiendo. > > > Tengo una data frame que se ve así: > > R> df > semana precios ventas preciosCan > 1 11724 3.512441 2 33.53 > 2 11726 3.512441 1 33.53 > 3 11727 3.512441 2 33.53 > 4 11728 3.512441 1 33.53 > 5 11729 3.512441 4 33.53 > 6 11730 3.512441 3 33.53 > 7 11731 3.512441 2 33.53 > 8 11732 3.512441 3 33.53 > 9 11734 3.512441 2 33.53 > 10 11735 3.512441 6 33.53 > 11 11736 3.512441 2 33.53 > 12 11738 3.512441 3 33.53 > 13 11739 3.512441 2 33.53 > 14 11741 3.512441 2 33.53 > 15 11743 3.512441 1 33.53 > 16 11744 3.512441 2 33.53 > 17 11746 3.512441 1 33.53 > 18 11747 3.512441 2 33.53 > 19 11748 3.512441 3 33.53 > 20 11749 3.512441 1 33.53 > 21 11750 3.512441 3 33.53 > 22 11751 3.512441 1 33.53 > 23 11801 3.512441 1 33.53 > R> lm(ventas ~ precios, df) > > Call: > lm(formula = ventas ~ precios, data = df) > > Coefficients: > (Intercept) precios > 2.174 NA > > > > ¿Qué significa que aparezca NA en la regresión y el intercepto con ese > valor(2.174)? > > > La pregunta surge a razón de que otros subconjuntos de datos se comportan > bien con una regresión lineal. > > Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin > embargo no logro realizar un interpretación correcta y mucho menos qué > hacer o cómo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a > gente de negocio. > > > Por favor ¿alguien me podría ayudar con esto? > > > > > > > Muchas gracias. > > > Saludos > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >[[alternative HTML version deleted]]
Hola Javier
Entiendo el punto y como bien comentas, lo que Carlos menciona es bastante
l?gico. Aclaro la situaci?n: la segunda columna de precio(preciosCan) son de
otro producto, contra el que estoy comparando, por lo cual no podr?a utilizarla
para este fin en la regresi?n.
Muchas gracias
Saludos
________________________________
De: Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 03:29:14 p. m.
Para: Javier Nieto
CC: Carlos Ortega; r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Interpretaci?n NA's
Estimaod Javier Nieto
Lo que dice Carlos Ortega tiene l?gica, en ese aspecto su modelo podr?a
modificar,
desde lm(formula = ventas ~ precios, data = df)
a lm(formula = ventas ~ precios + semana+ preciosCan , data = df)
Pero sus precios y preciosCan son siempre iguales en el ejemplo que nos brinda,
ah? hay un problema.
Javier Rub?n Marcuzzi
El 19 de abril de 2018, 13:07, Javier Nieto <mac_javi en
hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com>> escribi?:
Hola Carlos
Muchas gracias por tu respuesta.
Saludos
________________________________
De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en
qualityexcellence.es>>
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m.
Para: Javier Nieto
CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
Asunto: Re: [R-es] Interpretaci?n NA's
Pues que la peque?a variaci?n en las ventas no pueden explicarse con un precio
constante.
Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio.
De esta forma lo que s? que le puedes decir a negocio, es que si quieres
entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo diferente a tener
los precios constantes: incluir una promoci?n, cambiar el precio, para ver la
sensibilidad del precio a estos cambios... en resumen hacer un experimento.
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es><http://www.qualityexcellence.es>
El 19 de abril de 2018, 17:42, Javier Nieto <mac_javi en
hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com><mailto:mac_javi en
hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com>>> escribi?:
Hola
Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy f?cil, sin embargo lo
entiendo.
Tengo una data frame que se ve as?:
R> df
semana precios ventas preciosCan
1 11724 3.512441 2 33.53
2 11726 3.512441 1 33.53
3 11727 3.512441 2 33.53
4 11728 3.512441 1 33.53
5 11729 3.512441 4 33.53
6 11730 3.512441 3 33.53
7 11731 3.512441 2 33.53
8 11732 3.512441 3 33.53
9 11734 3.512441 2 33.53
10 11735 3.512441 6 33.53
11 11736 3.512441 2 33.53
12 11738 3.512441 3 33.53
13 11739 3.512441 2 33.53
14 11741 3.512441 2 33.53
15 11743 3.512441 1 33.53
16 11744 3.512441 2 33.53
17 11746 3.512441 1 33.53
18 11747 3.512441 2 33.53
19 11748 3.512441 3 33.53
20 11749 3.512441 1 33.53
21 11750 3.512441 3 33.53
22 11751 3.512441 1 33.53
23 11801 3.512441 1 33.53
R> lm(ventas ~ precios, df)
Call:
lm(formula = ventas ~ precios, data = df)
Coefficients:
(Intercept) precios
2.174 NA
?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese
valor(2.174)?
La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien
con una regresi?n lineal.
Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin
embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o
c?mo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a gente de
negocio.
Por favor ?alguien me podr?a ayudar con esto?
Muchas gracias.
Saludos
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en
r-project.org><mailto:R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en
r-project.org>>
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es><http://www.qualityexcellence.es>
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]