R help es - Apr 2018 - Interpretar intercepto de modelo ZINB

Buenas tardes,

¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
dirían?

Gracias

Hola.

Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este tipo
de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
presto solo atención atención los coeficientes de las variables!

Ahora, sin tener la respuesta cabal a tu pregunta, yo creo que debes apelar
al génesis del modelo. El modelo 'inflado' es una mezcla de
distribuciones
donde la parte que es 'inflada' puede/debe tener una estructura distinta
a
los otros componentes de la mezcla. Así, el 0 es explicado tanto por una
parte binaria y otra parte binomial negativa y los interceptos, desde mi
punto de vista, solo contribuyen un poco a la mezcla total dentro de su
propio componente. Dicho eso, yo apostaría por interpretar cada intercepto
como usualmente lo haces, sin olvidar la función de enlace y el componente
al que pertenece y comentando que son parte de un modelo de mezclas (ZINB,
en este caso). Es mi apuesta, no sé si haya una respuesta oficial.

He husmeado asimismo un poco los libros de J. Hilbe (QEPD) y no hace mucho
énfasis en los interceptos sino más bien en las otras variables
explicativas una vez el modelo ha sido estimado advirtiendo que la
interpretación es más compleja que con otro tipo de modelos (Hilbe, 2012,
pág. 376).

Ojalá algo sirva.

¡Salud!

2018-04-18 16:21 GMT-03:00 <miriam.alzate en unavarra.es>:
> Buenas tardes,
>
> ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
> inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
> en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
> dirían?
>
> Gracias
>
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Muchas gracias por la respuesta!

Miriam
El Jue, 19 de Abril de 2018, 15:03, Freddy Omar López Quintero
escribió:
> Hola.
>
> Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
> hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este
> tipo
> de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
> presto solo atención atención los coeficientes de las variables!
>
> Ahora, sin tener la respuesta cabal a tu pregunta, yo creo que debes
> apelar
> al génesis del modelo. El modelo 'inflado' es una mezcla de
distribuciones
> donde la parte que es 'inflada' puede/debe tener una estructura
distinta a
> los otros componentes de la mezcla. Así, el 0 es explicado tanto por una
> parte binaria y otra parte binomial negativa y los interceptos, desde mi
> punto de vista, solo contribuyen un poco a la mezcla total dentro de su
> propio componente. Dicho eso, yo apostaría por interpretar cada intercepto
> como usualmente lo haces, sin olvidar la función de enlace y el componente
> al que pertenece y comentando que son parte de un modelo de mezclas (ZINB,
> en este caso). Es mi apuesta, no sé si haya una respuesta oficial.
>
> He husmeado asimismo un poco los libros de J. Hilbe (QEPD) y no hace mucho
> énfasis en los interceptos sino más bien en las otras variables
> explicativas una vez el modelo ha sido estimado advirtiendo que la
> interpretación es más compleja que con otro tipo de modelos (Hilbe, 2012,
> pág. 376).
>
> Ojalá algo sirva.
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> ¡Salud!
>
> 2018-04-18 16:21 GMT-03:00 <miriam.alzate en unavarra.es>:
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>> Buenas tardes,
>>
>> ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
>> inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2
>> y
>> en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
>> dirían?
>>
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