Antonio Rodriguez Andres
2017-Jun-19 00:19 UTC
[R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot
Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot
ess %>%
filter(cntry %in% c("DK")) %>%
count (stflife) %>%
mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>%
print
2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres <
antoniorodriguezandres70 en gmail.com>:
> He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent >
count() /sum(count), alguna idea, entiendo que puedo esar la misma sintaxis
> para el barplot
>
> ess %>%
> filter(cntry %in% c("DK")) %>%
> count (stflife) %>%
> print
>
>
> 2017-06-18 18:07 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres <
> antoniorodriguezandres70 en gmail.com>:
>
>> #Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas
>>
>> count =table(ess$stflife)
>> percent = 100* (count)/sum(count)
>>
>> Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table.
Según
>> lo que dices o entiendo, debo de usar la función
>> ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (,
>> c(""), debo de indicar los paises?
>> Saludos
>>
>> 2017-06-18 17:37 GMT-05:00 Carlos J. Gil Bellosta <cgb en
datanalytics.com>:
>>
>>> 1) Agrega por país y nivel (en freq).
>>> 2) Por país, haz algo así como pct = 100 * freq / sum(freq).
>>>
>>> Con plyr, dos líneas.
>>>
>>> El 19 de junio de 2017, 0:20, Antonio Rodriguez Andres <
>>> antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
>>>
>>>> Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes
y
>>>> almacenarlos. Se puede usar flat table?
>>>>
>>>> El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta"
<
>>>> cgb en datanalytics.com> escribió:
>>>>
>>>>> Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas
las
>>>>> facetas, no país a país.
>>>>>
>>>>> Calcula los porcentajes previamente a por país y representa
esa
>>>>> columna en las barras.
>>>>>
>>>>> Un saludo,
>>>>>
>>>>> Carlos J. Gil Bellosta
>>>>> http://www.datanalytics.com
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> El 18 de junio de 2017, 18:23, Antonio Rodriguez Andres
<
>>>>> antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>>> Estimados
>>>>>>
>>>>>> Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de
datos el
>>>>>> European Social Survey, que tiene datos de 40,000
individuos, y alrededor
>>>>>> de 23 países europeos. Lo que he seleccionado es la
útima ola, el round 7,
>>>>>> para el año 2014.
>>>>>>
>>>>>> He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de
datos y que
>>>>>> tipo de objetos se han generado, y tambíen la
distribución por pais de la
>>>>>> muestra. No he usado los weights del survey todavía,
solo estoy explorando
>>>>>> los datos.
>>>>>>
>>>>>> class(ess)
>>>>>>
>>>>>> ## [1] "lbl_df" "data.frame"
>>>>>>
>>>>>> frq(ess$cntry)
>>>>>>
>>>>>> ## # Country
>>>>>> ##
>>>>>> ## val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
>>>>>> ## 1 Austria 1795 4.47 4.47 4.47
>>>>>> ## 2 Belgium 1769 4.40 4.40 8.87
>>>>>> ## 3 Switzerland 1532 3.81 3.81 12.68
>>>>>> ## 4 Czech Republic 2148 5.35 5.35 18.03
>>>>>> ## 5 Germany 3045 7.58 7.58 25.60
>>>>>> ## 6 Denmark 1502 3.74 3.74 29.34
>>>>>> ## 7 Estonia 2051 5.10 5.10 34.45
>>>>>> ## 8 Spain 1925 4.79 4.79 39.24
>>>>>> ## 9 Finland 2087 5.19 5.19 44.43
>>>>>> ## 10 France 1917 4.77 4.77 49.20
>>>>>> ## 11 United Kingdom 2264 5.63 5.63 54.83
>>>>>> ## 12 Hungary 1698 4.23 4.23 59.06
>>>>>> ## 13 Ireland 2390 5.95 5.95 65.01
>>>>>> ## 14 Israel 2562 6.38 6.38 71.38
>>>>>> ## 15 Lithuania 2250 5.60 5.60 76.98
>>>>>> ## 16 Netherlands 1919 4.78 4.78 81.76
>>>>>> ## 17 Norway 1436 3.57 3.57 85.33
>>>>>> ## 18 Poland 1615 4.02 4.02 89.35
>>>>>> ## 19 Portugal 1265 3.15 3.15 92.50
>>>>>> ## 20 Sweden 1791 4.46 4.46 96.95
>>>>>> ## 21 Slovenia 1224 3.05 3.05 100.00
>>>>>> ## NA NA 0 0.00 NA NA
>>>>>> Ahora voy a hacer un histograma de la variable
satisfaccion con la
>>>>>> vida, cuyo rango es de 0-10 (numeros enteros, donde
mayor valor indica
>>>>>> mayor satisfacción con la vida.
>>>>>>
>>>>>> get_labels(ess$stflife)
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> ## [1] "Extremely dissatisfied"
"1"
>>>>>> ## [3] "2"
"3"
>>>>>> ## [5] "4"
"5"
>>>>>> ## [7] "6"
"7"
>>>>>> ## [9] "8"
"9"
>>>>>> ## [11] "Extremely satisfied"
"Refusal"
>>>>>>
>>>>>> ## [13] "Don't know" "No
answer"
>>>>>>
>>>>>> Lo que he hecho es hacer una tabla de la distribución
de esa variable
>>>>>> para un sólo pais Dinamarca (DK)
>>>>>>
>>>>>> flat_table(subset(ess, cntry %in% c("DK")),
stflife, margin= "row")
>>>>>>
>>>>>> ## x 0 1 2 3 4 5 6 7
8 9
>>>>>> 10
>>>>>> ##
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> ## 0.33 0.27 0.47 1.33 0.93 2.87 3.67 8.20
28.40 29.53
>>>>>> 24.00
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Sin embargo al hacer un histrogama para los paises con
ggplot, anda
>>>>>> algo mal con los porcentajes. Por ejemplo sabemos que
un 24 % respondió que
>>>>>> están muy satisfechos en DK. Sin embargo
>>>>>>
>>>>>> los porcentajes son muy pequeños.
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> myplot = ggplot(ess, aes (stflife)) +
>>>>>> geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
>>>>>> scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
>>>>>> ylab("Relative frequencies") +
facet_wrap(~cntry)
>>>>>>
>>>>>> plot(myplot)
>>>>>>
>>>>>> [image: Inline images 1]
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>>>>>>
>>>>>> _______________________________________________
>>>>>> R-help-es mailing list
>>>>>> R-help-es en r-project.org
>>>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>>>>
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>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review*
(a
>> SAGE journal)
>>
>> http://elr.sagepub.com/
>>
>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
>> Studies
>>
>> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editoria
>> l_team.htm?id=ajems
>>
>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
>> profile)
>>
>>
>>
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>
> --
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> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
> SAGE journal)
>
> http://elr.sagepub.com/
>
> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
> Studies
>
> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/
> editorial_team.htm?id=ajems
>
> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
> profile)
>
>
>
--
Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
SAGE journal)
http://elr.sagepub.com/
Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
Studies
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)
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javier.ruben.marcuzzi en gmail.com
2017-Jun-19 02:46 UTC
[R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot
Estimado Antonio Rodriguez Andres
Usted dice que está en sus inicios con R, y desea realizar un gráfico. Esto no
es problema, el inconveniente es que está mezclando librerías, es lógico, se
puede y facilita el trabajo, pero como usted no tiene la experiencia necesaria
está mezclando conceptos y formas de trabajo distintas.
Le recomiendo que pare, busque un ejemplo o un libro de R donde hay algo
semejante a lo que usted desea, realiza unos ejercicios y comienza otra vez.
Por ejemplo ggplot2 tiene algunos efectos gráficos de presentación vistosos,
pero la forma de trabajo requiere conocer algo más el lenguaje, si intenta lo
mismo pero con solo los paquetes básicos comprenderá cómo se realizan los
cálculos, algo de trabajo con datos, algunas alternativas para realizar el mismo
trabajo de distinta forma, y luego busca utilizar ggplot2 como pretende ahora.
Creo que las posibilidades de obtener mejores resultados se incrementan si ahora
se frena y puede replantear el problema en su mente.
Espere, descanse, el lunes comienza otra vez desde cero y el martes regresa a su
problema, invertirá mejor su tiempo con R si aumenta el manejo de lo básico
(antes de usar varias librerías o alternativas que aparecieron como sugerencias
a su pregunta).
Javier Rubén Marcuzzi
De: Antonio Rodriguez Andres
Enviado: domingo, 18 de junio de 2017 21:20
Para: Carlos J. Gil Bellosta
CC: r-help-es
Asunto: Re: [R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot
Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot
ess %>%
filter(cntry %in% c("DK")) %>%
count (stflife) %>%
mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>%
print
2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70
en gmail.com>:
He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = count()
/sum(count), alguna idea, entiendo que puedo esar la misma sintaxis para el
barplot
ess %>%
filter(cntry %in% c("DK")) %>%
count (stflife) %>%
print
2017-06-18 18:07 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70
en gmail.com>:
#Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas
count =table(ess$stflife)
percent = 100* (count)/sum(count)
Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según lo que
dices o entiendo, debo de usar la función
ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (,
c(""), debo de indicar los paises?
Saludos
2017-06-18 17:37 GMT-05:00 Carlos J. Gil Bellosta <cgb en
datanalytics.com>:
1) Agrega por país y nivel (en freq).
2) Por país, haz algo así como pct = 100 * freq / sum(freq).
Con plyr, dos líneas.
El 19 de junio de 2017, 0:20, Antonio Rodriguez Andres
<antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y almacenarlos.
Se puede usar flat table?
El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en
datanalytics.com> escribió:
Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no país
a país.
Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en las
barras.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El 18 de junio de 2017, 18:23, Antonio Rodriguez Andres
<antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
Estimados
Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European Social
Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23 países europeos.
Lo que he seleccionado es la útima ola, el round 7, para el año 2014.
He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo de
objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la muestra. No he
usado los weights del survey todavía, solo estoy explorando los datos.
class(ess)
## [1] "lbl_df" "data.frame"
frq(ess$cntry)
## # Country
##
## val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
## 1 Austria 1795 4.47 4.47 4.47
## 2 Belgium 1769 4.40 4.40 8.87
## 3 Switzerland 1532 3.81 3.81 12.68
## 4 Czech Republic 2148 5.35 5.35 18.03
## 5 Germany 3045 7.58 7.58 25.60
## 6 Denmark 1502 3.74 3.74 29.34
## 7 Estonia 2051 5.10 5.10 34.45
## 8 Spain 1925 4.79 4.79 39.24
## 9 Finland 2087 5.19 5.19 44.43
## 10 France 1917 4.77 4.77 49.20
## 11 United Kingdom 2264 5.63 5.63 54.83
## 12 Hungary 1698 4.23 4.23 59.06
## 13 Ireland 2390 5.95 5.95 65.01
## 14 Israel 2562 6.38 6.38 71.38
## 15 Lithuania 2250 5.60 5.60 76.98
## 16 Netherlands 1919 4.78 4.78 81.76
## 17 Norway 1436 3.57 3.57 85.33
## 18 Poland 1615 4.02 4.02 89.35
## 19 Portugal 1265 3.15 3.15 92.50
## 20 Sweden 1791 4.46 4.46 96.95
## 21 Slovenia 1224 3.05 3.05 100.00
## NA NA 0 0.00 NA NA
Ahora voy a hacer un histograma de la variable satisfaccion con la vida, cuyo
rango es de 0-10 (numeros enteros, donde mayor valor indica mayor satisfacción
con la vida.
get_labels(ess$stflife)
## [1] "Extremely dissatisfied" "1"
## [3] "2" "3"
## [5] "4" "5"
## [7] "6" "7"
## [9] "8" "9"
## [11] "Extremely satisfied" "Refusal"
## [13] "Don't know" "No answer"
Lo que he hecho es hacer una tabla de la distribución de esa variable para un
sólo pais Dinamarca (DK)
flat_table(subset(ess, cntry %in% c("DK")), stflife, margin=
"row")
## x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
##
## 0.33 0.27 0.47 1.33 0.93 2.87 3.67 8.20 28.40 29.53 24.00
Sin embargo al hacer un histrogama para los paises con ggplot, anda algo mal con
los porcentajes. Por ejemplo sabemos que un 24 % respondió que están muy
satisfechos en DK. Sin embargo
los porcentajes son muy pequeños.
myplot = ggplot(ess, aes (stflife)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
ylab("Relative frequencies") + facet_wrap(~cntry)
plot(myplot)
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Member, Editorial Committee, The Economic and Labour Relations Review (a SAGE
journal)
http://elr.sagepub.com/
Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management Studies
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)
--
Member, Editorial Committee, The Economic and Labour Relations Review (a SAGE
journal)
http://elr.sagepub.com/
Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management Studies
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)
--
Member, Editorial Committee, The Economic and Labour Relations Review (a SAGE
journal)
http://elr.sagepub.com/
Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management Studies
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL:
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------------ próxima parte ------------
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Desc: no disponible
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Antonio Rodriguez Andres
2017-Jun-19 03:28 UTC
[R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot
Muchas gracias. Me puede recomendar algún libro donde poder empezar. Gracias El 18/06/2017 9:46 p. m., <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:> > > Estimado Antonio Rodriguez Andres > > > > Usted dice que está en sus inicios con R, y desea realizar un gráfico. > Esto no es problema, el inconveniente es que está mezclando librerías, es > lógico, se puede y facilita el trabajo, pero como usted no tiene la > experiencia necesaria está mezclando conceptos y formas de trabajo > distintas. > > > > Le recomiendo que pare, busque un ejemplo o un libro de R donde hay algo > semejante a lo que usted desea, realiza unos ejercicios y comienza otra vez. > > > > Por ejemplo ggplot2 tiene algunos efectos gráficos de presentación > vistosos, pero la forma de trabajo requiere conocer algo más el lenguaje, > si intenta lo mismo pero con solo los paquetes básicos comprenderá cómo se > realizan los cálculos, algo de trabajo con datos, algunas alternativas para > realizar el mismo trabajo de distinta forma, y luego busca utilizar ggplot2 > como pretende ahora. Creo que las posibilidades de obtener mejores > resultados se incrementan si ahora se frena y puede replantear el problema > en su mente. > > > > Espere, descanse, el lunes comienza otra vez desde cero y el martes > regresa a su problema, invertirá mejor su tiempo con R si aumenta el manejo > de lo básico (antes de usar varias librerías o alternativas que aparecieron > como sugerencias a su pregunta). > > > > Javier Rubén Marcuzzi > > > > *De: *Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en gmail.com> > *Enviado: *domingo, 18 de junio de 2017 21:20 > *Para: *Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com> > *CC: *r-help-es <r-help-es en r-project.org> > *Asunto: *Re: [R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot > > > > Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot > > ess %>% > filter(cntry %in% c("DK")) %>% > count (stflife) %>% > mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% > print > > > > 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent > count() /sum(count), alguna idea, entiendo que puedo esar la misma sintaxis > para el barplot > > ess %>% > filter(cntry %in% c("DK")) %>% > count (stflife) %>% > print > > > > 2017-06-18 18:07 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > > #Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas > > count =table(ess$stflife) > percent = 100* (count)/sum(count) > > Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según > lo que dices o entiendo, debo de usar la función > > ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (, > c(""), debo de indicar los paises? > > Saludos > > > > 2017-06-18 17:37 GMT-05:00 Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com>: > > 1) Agrega por país y nivel (en freq). > > 2) Por país, haz algo así como pct = 100 * freq / sum(freq). > > > > Con plyr, dos líneas. > > > > El 19 de junio de 2017, 0:20, Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > > Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y > almacenarlos. Se puede usar flat table? > > > > El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> > escribió: > > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > > > Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en > las barras. > > > > Un saludo, > > > > Carlos J. Gil Bellosta > > http://www.datanalytics.com > > > > > > > > El 18 de junio de 2017, 18:23, Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > > Estimados > > Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European > Social Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23 > países europeos. Lo que he seleccionado es la útima ola, el round 7, para > el año 2014. > > He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo > de objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la > muestra. No he usado los weights del survey todavía, solo estoy explorando > los datos. > > class(ess) > > ## [1] "lbl_df" "data.frame" > > frq(ess$cntry) > > ## # Country > ## > ## val label frq raw.prc valid.prc cum.prc > ## 1 Austria 1795 4.47 4.47 4.47 > ## 2 Belgium 1769 4.40 4.40 8.87 > ## 3 Switzerland 1532 3.81 3.81 12.68 > ## 4 Czech Republic 2148 5.35 5.35 18.03 > ## 5 Germany 3045 7.58 7.58 25.60 > ## 6 Denmark 1502 3.74 3.74 29.34 > ## 7 Estonia 2051 5.10 5.10 34.45 > ## 8 Spain 1925 4.79 4.79 39.24 > ## 9 Finland 2087 5.19 5.19 44.43 > ## 10 France 1917 4.77 4.77 49.20 > ## 11 United Kingdom 2264 5.63 5.63 54.83 > ## 12 Hungary 1698 4.23 4.23 59.06 > ## 13 Ireland 2390 5.95 5.95 65.01 > ## 14 Israel 2562 6.38 6.38 71.38 > ## 15 Lithuania 2250 5.60 5.60 76.98 > ## 16 Netherlands 1919 4.78 4.78 81.76 > ## 17 Norway 1436 3.57 3.57 85.33 > ## 18 Poland 1615 4.02 4.02 89.35 > ## 19 Portugal 1265 3.15 3.15 92.50 > ## 20 Sweden 1791 4.46 4.46 96.95 > ## 21 Slovenia 1224 3.05 3.05 100.00 > ## NA NA 0 0.00 NA NA > > Ahora voy a hacer un histograma de la variable satisfaccion con la vida, > cuyo rango es de 0-10 (numeros enteros, donde mayor valor indica mayor > satisfacción con la vida. > > get_labels(ess$stflife) > > > > ## [1] "Extremely dissatisfied" "1" > ## [3] "2" "3" > ## [5] "4" "5" > ## [7] "6" "7" > ## [9] "8" "9" > ## [11] "Extremely satisfied" "Refusal" > > ## [13] "Don't know" "No answer" > > Lo que he hecho es hacer una tabla de la distribución de esa variable para > un sólo pais Dinamarca (DK) > > flat_table(subset(ess, cntry %in% c("DK")), stflife, margin= "row") > > ## x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > ## > > ## 0.33 0.27 0.47 1.33 0.93 2.87 3.67 8.20 28.40 29.53 24.00 > > > > Sin embargo al hacer un histrogama para los paises con ggplot, anda algo > mal con los porcentajes. Por ejemplo sabemos que un 24 % respondió que > están muy satisfechos en DK. Sin embargo > > los porcentajes son muy pequeños. > > > > myplot = ggplot(ess, aes (stflife)) + > geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + > scale_y_continuous(labels=scales::percent) + > ylab("Relative frequencies") + facet_wrap(~cntry) > > plot(myplot) > > > > [image: Inline images 1] > > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > > -- > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a > SAGE journal) > > http://elr.sagepub.com/ > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > Studies > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/ > editorial_team.htm?id=ajems > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > profile) > > > > > > > -- > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a > SAGE journal) > > http://elr.sagepub.com/ > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > Studies > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/ > editorial_team.htm?id=ajems > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > profile) > > > > > > > -- > > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a > SAGE journal) > > http://elr.sagepub.com/ > > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management > Studies > > http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/ > editorial_team.htm?id=ajems > > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate > profile) > > > > >[[alternative HTML version deleted]]