No Carlos la limitación está en la función add_model porque si utilizo randonForest fuera de esa función no existe limitación en el número de categorías de la variable de clasificación. He escrito al autor de modeval y espero también su respuesta. Además he probado a dejar el modelo con dos categorías y la función no da error. Un cordial saludo, Juan El 08/06/2017 a las 13:39, Carlos Ortega escribió:> Hola Juan Antonio, > > Qué tipo de modelo estás utilizando? > Modeval llama por debajo a la función/algoritmo y ese es el que tendrá > la limitación... > > Gracias > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es> > > > > El El jue, jun. 8, 2017 a las 12:41 PM, Juan Antonio Gil > <jgil en edu.uned.es <mailto:jgil en edu.uned.es>> escribió: > > Estimados compañeros me gustaría saber si alguno ha utilizado la > función > add_model del paquete modeval cuando la variable de clasificación (y) > tiene más de dos niveles. Porque si la utilizo con más niveles siempre > me sale el error: > > Error: length(levels(factor((purrr::as_vector(y))))) == 2 is not > TRUE Me > parece muy interesante el paquete y no veo donde indica esta > limitación. > Un cordial saludo, Juan > > -- > Juan Antonio Gil Pascual > Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa > correo: jgil en edu.uned.es <mailto:jgil en edu.uned.es> > web: www.uned.es/personal/jgil <http://www.uned.es/personal/jgil> > > Dpto. MIDE > Facultad de Educación > c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 > 28040 Madrid > Tel?f. 91 3987279 > Fax. 91 3987288 > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org <mailto:R-help-es en r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es>-- Juan Antonio Gil Pascual Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa correo: jgil en edu.uned.es web: www.uned.es/personal/jgil Dpto. MIDE Facultad de Educación c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 28040 Madrid Tel?f. 91 3987279 Fax. 91 3987288 [[alternative HTML version deleted]]
Si el error está en la función... Bueno , no es un error como tal, es una limitación que no se comenta en la viñeta. Solo trabaja con modelos de clasificación binarios. add_model() genera las métricas de precisión del modelo sobre AUC... y el error que ofrece es justamente eso, que no ve dos factores en la variable objetivo. Gracias Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El El jue, jun. 8, 2017 a las 2:34 PM, Juan Antonio Gil <jgil en edu.uned.es> escribió:> No Carlos la limitación está en la función add_model porque si utilizo > randonForest fuera de esa función no existe limitación en el número de > categorías de la variable de clasificación. He escrito al autor de modeval > y espero también su respuesta. Además he probado a dejar el modelo con dos > categorías y la función no da error. > > Un cordial saludo, > > Juan > > > > El 08/06/2017 a las 13:39, Carlos Ortega escribió: > > Hola Juan Antonio, > > Qué tipo de modelo estás utilizando? > Modeval llama por debajo a la función/algoritmo y ese es el que tendrá la > limitación... > > Gracias > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > > El El jue, jun. 8, 2017 a las 12:41 PM, Juan Antonio Gil <jgil en edu.uned.es> > escribió: > >> Estimados compañeros me gustaría saber si alguno ha utilizado la función >> add_model del paquete modeval cuando la variable de clasificación (y) >> tiene más de dos niveles. Porque si la utilizo con más niveles siempre >> me sale el error: >> >> Error: length(levels(factor((purrr::as_vector(y))))) == 2 is not TRUE Me >> parece muy interesante el paquete y no veo donde indica esta limitación. >> Un cordial saludo, Juan >> >> -- >> Juan Antonio Gil Pascual >> Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa >> correo: jgil en edu.uned.es >> web: www.uned.es/personal/jgil >> >> Dpto. MIDE >> Facultad de Educación >> c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 >> 28040 Madrid >> Tel?f. 91 3987279 >> Fax. 91 3987288 >> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > -- > Juan Antonio Gil Pascual > Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa > correo: jgil en edu.uned.es > web: www.uned.es/personal/jgil > > Dpto. MIDE > Facultad de Educación > c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 > 28040 Madrid > Tel?f. 91 3987279 > Fax. 91 3987288 > > --Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Gracias Carlos, efectivamente es una limitación. Espero que el autor se anime porque puede utilizar otras métricas, aunque no resultará tan vistosa la salida. Un cordial saludo, Juan El 08/06/2017 a las 17:25, Carlos Ortega escribió:> Si el error está en la función... > Bueno , no es un error como tal, es una limitación que no se comenta > en la viñeta. > > Solo trabaja con modelos de clasificación binarios. > add_model() genera las métricas de precisión del modelo sobre AUC... y > el error que ofrece es justamente eso, que no ve dos factores en la > variable objetivo. > > Gracias > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es> > > > El El jue, jun. 8, 2017 a las 2:34 PM, Juan Antonio Gil > <jgil en edu.uned.es <mailto:jgil en edu.uned.es>> escribió: > > No Carlos la limitación está en la función add_model porque si > utilizo randonForest fuera de esa función no existe limitación en > el número de categorías de la variable de clasificación. He > escrito al autor de modeval y espero también su respuesta. Además > he probado a dejar el modelo con dos categorías y la función no da > error. > > Un cordial saludo, > > Juan > > > > El 08/06/2017 a las 13:39, Carlos Ortega escribió: >> Hola Juan Antonio, >> >> Qué tipo de modelo estás utilizando? >> Modeval llama por debajo a la función/algoritmo y ese es el que >> tendrá la limitación... >> >> Gracias >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es> >> >> >> >> El El jue, jun. 8, 2017 a las 12:41 PM, Juan Antonio Gil >> <jgil en edu.uned.es <mailto:jgil en edu.uned.es>> escribió: >> >> Estimados compañeros me gustaría saber si alguno ha utilizado >> la función >> add_model del paquete modeval cuando la variable de >> clasificación (y) >> tiene más de dos niveles. Porque si la utilizo con más >> niveles siempre >> me sale el error: >> >> Error: length(levels(factor((purrr::as_vector(y))))) == 2 is >> not TRUE Me >> parece muy interesante el paquete y no veo donde indica esta >> limitación. >> Un cordial saludo, Juan >> >> -- >> Juan Antonio Gil Pascual >> Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa >> correo: jgil en edu.uned.es <mailto:jgil en edu.uned.es> >> web: www.uned.es/personal/jgil <http://www.uned.es/personal/jgil> >> >> Dpto. MIDE >> Facultad de Educación >> c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 >> 28040 Madrid >> Tel?f. 91 3987279 >> Fax. 91 3987288 >> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org <mailto:R-help-es en r-project.org> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> -- >> Saludos, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es> > > -- > Juan Antonio Gil Pascual > Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa > correo:jgil en edu.uned.es <mailto:jgil en edu.uned.es> > web:www.uned.es/personal/jgil <http://www.uned.es/personal/jgil> > > Dpto. MIDE > Facultad de Educación > c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 > 28040 Madrid > Tel?f. 91 3987279 > Fax. 91 3987288 > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es>-- Juan Antonio Gil Pascual Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa correo: jgil en edu.uned.es web: www.uned.es/personal/jgil Dpto. MIDE Facultad de Educación c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 28040 Madrid Tel?f. 91 3987279 Fax. 91 3987288 [[alternative HTML version deleted]]