Buenas Juan, Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una superficie gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris. Aun asi, muchas gracias por la recomendación Jesús Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 De: Juan Antonio Gil<mailto:jgil en edu.uned.es> Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37 Para: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a partir de una imagen en png. Saludos, Juan install.packages("tesseract") library(tesseract) text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png") cat(text) El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió:> Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de texto en R? > > Gracias > > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > . >-- Juan Antonio Gil Pascual Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa correo: jgil en edu.uned.es web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil> Dpto. MIDE Facultad de Educación c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 28040 Madrid Tel‚f. 91 3987279 Fax. 91 3987288 _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]
Hola, Tienes muchos ejemplos de cómo utilizar diferentes paquetes de deeplearning en R aplicado al conjunto MNIST (dígitos). Como introducción, utilizando la solución de H2O (de las más fáciles de aplicar) tienes estas referencias: - https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/ - https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/ Y si quieres deeplearning utilizando otro tipo de arquitecturas de redes, busca lo mismo (MNIST) aplicado con "mxnet", que también está disponible en "R" y de las soluciones mejor valoradas (desarrollada/adaptada por el mismo grupo de gente que está con xgboost). Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de febrero de 2017, 9:46, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:> Buenas Juan, > > > > Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del > todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una superficie > gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi ?modelo? para que solo > muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris. > > > > Aun asi, muchas gracias por la recomendación > > Jesús > > > > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para > Windows 10 > > > > De: Juan Antonio Gil<mailto:jgil en edu.uned.es> > Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37 > Para: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto > > > > Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a > partir de una imagen en png. > > Saludos, > > Juan > > install.packages("tesseract") > library(tesseract) > text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png") > cat(text) > > > > El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió: > > Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de > texto en R? > > > > Gracias > > > > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> > para Windows 10 > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > . > > > > -- > Juan Antonio Gil Pascual > Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa > correo: jgil en edu.uned.es > web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil> > > Dpto. MIDE > Facultad de Educación > c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 > 28040 Madrid > Tel?f. 91 3987279 > Fax. 91 3987288 > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Justo esto es lo que estaba buscando. Gracias Carlos. Una pregunta, sueles leer ese blog o en cual te vas informando de todas las novedades? Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 De: Carlos Ortega<mailto:cof en qualityexcellence.es> Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 12:28 Para: Jesús Para Fernández<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com> CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto Hola, Tienes muchos ejemplos de cómo utilizar diferentes paquetes de deeplearning en R aplicado al conjunto MNIST (dígitos). Como introducción, utilizando la solución de H2O (de las más fáciles de aplicar) tienes estas referencias: * https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/ * https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/ Y si quieres deeplearning utilizando otro tipo de arquitecturas de redes, busca lo mismo (MNIST) aplicado con "mxnet", que también está disponible en "R" y de las soluciones mejor valoradas (desarrollada/adaptada por el mismo grupo de gente que está con xgboost). Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> El 19 de febrero de 2017, 9:46, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>> escribió: Buenas Juan, Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una superficie gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris. Aun asi, muchas gracias por la recomendación Jesús Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 De: Juan Antonio Gil<mailto:jgil en edu.uned.es<mailto:jgil en edu.uned.es>> Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37 Para: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org><mailto:r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>> Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a partir de una imagen en png. Saludos, Juan install.packages("tesseract") library(tesseract) text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png") cat(text) El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió:> Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de texto en R? > > Gracias > > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > . >-- Juan Antonio Gil Pascual Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa correo: jgil en edu.uned.es<mailto:jgil en edu.uned.es> web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil><http://www.uned.es/personal/jgil> Dpto. MIDE Facultad de Educación c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 28040 Madrid Tel‚f. 91 3987279<tel:91%203987279> Fax. 91 3987288<tel:91%203987288> _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> [[alternative HTML version deleted]]