Hola, buenas a todos: Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda decir cuál de ellos es mejor. Además de esto quería saber si sabíais alguna bibliografía para informarme mejor sobre lógica bayesiana, tengo algunas referencias, pero no tengo experiencia y seguro que existe alguna que sea mejor. Un saludo y gracias de antemano, Milagros Camacho Bellido. --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus
blockquote, div.yahoo_quoted { margin-left: 0 !important; border-left:1px #715FFA solid !important; padding-left:1ex !important; background-color:white !important; } Para mi la manera mas sencilla y elegante (entrecomillado) es via jags o bugs, usando su pseudocodigo para escribir el modelo y llamarlo desde R. Programar en R es muy complicado a veces y mas si quieres hacer mcmc. Depende de que quieras hacer hay muchos libros, pero tendras que ser mas especifica en los analisis o tenas que trabajas.SaludosFer Sent from Yahoo Mail for iPhone On Tuesday, March 15, 2016, 19:23, Milagros Camacho <mila.camachobellido en gmail.com> wrote: Hola, buenas a todos: Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda decir cuál de ellos es mejor. Además de esto quería saber si sabíais alguna bibliografía para informarme mejor sobre lógica bayesiana, tengo algunas referencias, pero no tengo experiencia y seguro que existe alguna que sea mejor. Un saludo y gracias de antemano, Milagros Camacho Bellido. --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]
Hola Milagros, También está el paquete rstanarm que está muy bien: https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/index.html. Tienes varias viñetas o tutoriales muy buenos, incluyendo regresión logística: https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/vignettes/binomial.html Suerte Paco El 15/03/2016 a las 09:21, Milagros Camacho escribió:> Hola, buenas a todos: > > > Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay > varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me > preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda > decir cuál de ellos es mejor. > > Además de esto quería saber si sabíais alguna bibliografía para > informarme mejor sobre lógica bayesiana, tengo algunas referencias, > pero no tengo experiencia y seguro que existe alguna que sea mejor. > > > Un saludo y gracias de antemano, > > Milagros Camacho Bellido. > > --- > El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en > busca de virus. > https://www.avast.com/antivirus > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es-- Dr Francisco Rodriguez-Sanchez Integrative Ecology Group Estacion Biologica de Doñana - CSIC Avda. Americo Vespucio s/n 41092 Sevilla (Spain) http://bit.ly/frod_san
Estimados Anteriormente usé sin problemas Rsqlite, pero encuentro un error, comparto el código ¿alguno tiene idea sobre que puede llegar a ser? library(RSQLite) con <- dbConnect('SQLite', dbname='/Users/Javier_2/Desktop/SQLiteJavier.db') // o ? en lugar de ? , el error persiste> con <- dbConnect("SQLite", dbname="~/Users/Javier_2/Desktop/SQLiteJavier.db")Error in (function (classes, fdef, mtable) : unable to find an inherited method for function ?dbConnect? for signature ?"character"?> version_ platform x86_64-w64-mingw32 arch x86_64 os mingw32 system x86_64, mingw32 status major 3 minor 2.3 year 2015 month 12 day 10 svn rev 69752 language R version.string R version 3.2.3 (2015-12-10) nickname Wooden Christmas-Tree Aunque en el inicio : Microsoft R Open 3.2.3 Default CRAN mirror snapshot taken on 2016-01-01 The enhanced R distribution from Microsoft Visit http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=722555 for information about additional features. Javier Rubén Marcuzzi De: Francisco Rodriguez Sanchez Enviado: martes, 15 de marzo de 2016 9:27 Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Lógica Bayesiana con R Hola Milagros, También está el paquete rstanarm que está muy bien: https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/index.html. Tienes varias viñetas o tutoriales muy buenos, incluyendo regresión logística: https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/vignettes/binomial.html Suerte Paco El 15/03/2016 a las 09:21, Milagros Camacho escribió:> Hola, buenas a todos: > > > Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay > varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me > preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda > decir cuál de ellos es mejor. > > Además de esto quería saber si sabíais alguna bibliografía para > informarme mejor sobre lógica bayesiana, tengo algunas referencias, > pero no tengo experiencia y seguro que existe alguna que sea mejor. > > > Un saludo y gracias de antemano, > > Milagros Camacho Bellido. > > --- > El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en > busca de virus. > https://www.avast.com/antivirus > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es-- Dr Francisco Rodriguez-Sanchez Integrative Ecology Group Estacion Biologica de Doñana - CSIC Avda. Americo Vespucio s/n 41092 Sevilla (Spain) http://bit.ly/frod_san _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]
Fernando Arce vas escriure el dia dt, 15 mar 2016:> Para mi la manera mas sencilla y elegante (entrecomillado) es via jags o > bugs, usando su pseudocodigo para escribir el modelo y llamarlo desde R. > Programar en R es muy complicado a veces y mas si quieres hacer mcmc. > Depende de que quieras hacer hay muchos libros, pero tendras que ser mas > especifica en los analisis o tenas que trabajas.SaludosFerHola Milagros, Coincido con Fernando que para cosas "serias" y para sacarle todo el provecho a la lógica Bayesiana lo mejor es JAGS/Bugs o Stan (vía los paquetes que los enlazan con R). No obstante, si lo que quieres es hacer funcionar modelos "estándar" bajo una lógica MCMC, el más adecuado es MCMCpack. Los resultados de MCMCpack, además, se pueden pasar a todos los paquetes que entienden listas MCMC en R para comprobar la convergencia y la interpretación, como por ejemplo coda, boa y (disculpas por la propaganda) ggmcmc.> On Tuesday, March 15, 2016, 19:23, Milagros Camacho <mila.camachobellido en gmail.com> wrote: > > Hola, buenas a todos: > > > Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay > varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me > preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda > decir cuál de ellos es mejor. > > Además de esto quería saber si sabíais alguna bibliografía para > informarme mejor sobre lógica bayesiana, tengo algunas referencias, pero > no tengo experiencia y seguro que existe alguna que sea mejor. > > > Un saludo y gracias de antemano, > > Milagros Camacho Bellido. >-- - Xavier - -- - Xavier -