En la formula de la regresión pon "-1":
y ~ -1 + Dia
Así te quitas la constante del modelo, y los efectos que estimas para cada dia
ya no son relativos.
En realidad, tu interpretación es correcta y interpretar el efecto de un día
respecto al otro, es facil de comunicar.
Un saludo. Olivier
----- Mensaje original -----
De: "Milagros Camacho" <mila.camachobellido en gmail.com>
Para: r-help-es en r-project.org
Enviados: Jueves, 18 de Febrero 2016 14:09:31
Asunto: [R-es] Efectos de la regresion logistica
Buenas tardes a todos:
Tengo un problema al interpretar los coeficientes de una regresión
logística.
Tengo varios grupos de variables predictoras que son indicadoras o dummy
variables y representan todos los días de la semana y todas las horas
del día. Al meter en el modelo, por ejemplo, las 7 indicadoras como
características de los día de la semana una se ha de quitar, ya que es
el contrario de las 6 restantes, es decir, la variable no introducida es
para el modelo la negación de las otras 6. Con las variables horas del
día pasa lo mismo. El modelo es bueno y al realizar el cross validation
sale un buen porcentaje de acierto.
El problema es la interpretación de los coeficientes de las variables
indicadoras, ya que los 6 coeficientes que obtengo para las variables
indicadoras del día de la semana es en contraste con la variable
indicadora que no he introducido en el modelo, es decir, si la variable
indicadora no indroducida fuera el sábado la interpretación del efecto
del lunes es en contraste con el efecto del sábado.
¿Cómo podría medir solo el efecto de la variable lunes sin tener en
cuenta el sábado a partir del modelo?
Un saludo y gracias de antemano.
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