Si lo has guardado como csv separado por comas:
Abre con cualquier editor el fichero: mira separador de listas y
separador de decimal, supongamos que sea "; " para las listas (esto
depende de tu configuración regional) y "." para los decimales (es
como
lo tienes en tu fichero)
entonces
dat<-read.csv("Variables.csv", header=T, sep=";",
dec=".")
cor(dat[, 2:ncol(dat)])
# no tienes en cuenta la primera columna porque es de texto
#Ten cuidado porque en ocasiones cuando salvas un fichero excel como csv
te guarda columnas extras, así que asegurate que las últimas columnas
corresponden con columnas con datos, igual para filas
La verdad es que todo esto ya casi te lo han dicho todo. es un poco raro
que no te fuuncione alguna de las soluciones que te han dado
Un saludo
Antonio
__________________________________
Antonio Punzón Merino
Instituto Español de Oceanografía
CO Santander
Promontorio de San Martín s/n
PO BOX 240
39080-Santander (Spain)
Tel: +34 942 29 17 16 (Direct: 55)
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Web: www.ieo.es
__________________________________
El 11/11/2015 a las 16:22, Valentina Aguilera escribió:> Lo acabo de intentar y sigue apareciendo: 'x' must be numeric
>
>
> From: j.para.fernandez en hotmail.com
> To: valeagui en outlook.es; cof en qualityexcellence.es; r-help-es en
r-project.org
> Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
> Date: Wed, 11 Nov 2015 16:17:58 +0100
>
>
>
>
> Has probado con
>
> cor(datos,use="pairwise.complete.obs")
>
>
> ???
>
>> From: valeagui en outlook.es
>> To: cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org
>> Date: Wed, 11 Nov 2015 15:13:55 +0000
>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>
>> Hola Carlos, muchas gracias....pero hago exactamente lo mismo que tu..y
al intentar de hacer la matriz de correlaciones sigue generando error:
>> 'x' must be numeric
>> se podrá deber a algo relacionado con la configuración de mi equipo, o
qué más podría hacer para que funcione!
>> Muchas gracias!
>>
>> Date: Wed, 11 Nov 2015 15:53:44 +0100
>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>> From: cof en qualityexcellence.es
>> To: valeagui en outlook.es
>> CC: r-help-es en r-project.org
>>
>> ?Hola,
>>
>> A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la
hoja de Excel en .csv (separado por ";").
>> Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos
primeras).
>>
>>
>>> datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T,
sep=";", dec=",")
>>> head(datIn)
>> EMPRESAS AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ
BA BB BC DA DB DC DD DE EA EB EE
>> 1 A.AUDITOR\xcdA 200 350 90 2000 500 30 59 24 5937586 2644207
13.47170 588.00 834 0.00 0.00000 0.0000 0.00 477 763 57.19424 62.51638
>> 2 A.JUR\xcdDICAS 0 499 120 825 358 81 82 27 5012257 2666411
15.69663 891.00 1655 29.00 0.00000 0.0000 43.03 738 1400 44.59592 52.71429
>> 3 A.SERVICIOS 219 0 62 1411 743 112 71 45 11461538 5190688
21.10714 855.04 1222 21.00 80.01000 65.5527 69.00 694 1098 56.79214 63.20583
>> 4 B.M\xc1LAGA 776 1796 1590 1888 2381 392 168 107 21441999 0
12.54286 2768.00 3677 58.00 82.00000 68.0000 55.00 2206 3332 59.99456 66.20648
>> 5 B.SEVILLA 143 394 0 502 0 30 30 18 2966295 1173798
15.85185 355.00 894 0.00 56.49913 0.0000 32.92 444 779 49.66443 56.99615
>> 6 CONSULTORIAS 481 701 238 1259 713 46 125 0 12984728 4710599
9.00000 696.00 1059 6.14 68.32000 48.5700 19.38 459 979 43.34278 46.88458
>>> cor(datIn$AA, datIn$BB)
>> [1] 0.2626692
>>
>>
>> También puedo hacer sin problemas la correlación entre todas las
variables salvo obviamente la primera.
>>
>> cor(datIn[,c(2:ncol(datIn))])
>> AA AB AC AD AE AF
AG AH AI AJ BA BB BC
>> AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002
0.20140216 0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
>> AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922
0.20038993 0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
>> AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625
0.28513806 0.44539063 0.20701477 0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
>> AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828
0.21678760 0.12908808 0.23096319 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
>> AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745
0.31759392 0.55843107 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
>> AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000
0.61495885 0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
>> AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588
1.00000000 0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
>> AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377
0.71671688 1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
>>
>>
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>> ?
>> El 11 de noviembre de 2015, 15:32, Jesús Para Fernández
<j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
>> Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera:
>>
>>
>>
>> Los copio del excel y los pego en R usando el comando:
>>
>>
>>
>>
datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t")
>>
>>
>>
>> siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T
si lo sdatos tienen título.
>>
>>
>>
>> Y te quitas de usar pqeutees y de líos.
>>
>>
>>
>> Un saludo
>>
>> Jesús
>>
>>
>>
>>> From: josea.bartolome en mineco.es
>>> To: valeagui en outlook.es; r-help-es en r-project.org
>>> Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000
>>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> Hola.
>>> He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un
fichero Excel xlsx ¿por qué no lo abres directamente?
>>> Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca ,
instálala con install.packages(?openxlsx?))
>>> Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo:
>>> library(openxlsx)
>>> dat <- read.xlsx("Variables.xlsx")
>>> str(dat)
>>> Que produce:
>>> 'data.frame': 42 obs. of 22 variables:
>>> $ EMPRESAS: chr "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS"
"A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA" ...
>>> $ AA : num 200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ...
>>> $ AB : num 350 499 0 1796 394 ...
>>> $ AC : num 90 120 62 1590 0 ...
>>> $ AD : num 2000 825 1411 1888 502 ...
>>> $ AE : num 500 358 743 2381 0 ...
>>> $ AF : num 30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ...
>>> $ AG : num 59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ...
>>> $ AH : num 24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ...
>>> $ AI : num 5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ...
>>> $ AJ : num 2644207 2666411 5190688 0 1173798 ...
>>> $ BA : num 13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ...
>>> $ BB : num 588 891 855 2768 355 ...
>>> $ BC : num 834 1655 1222 3677 894 ...
>>> $ DA : num 0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ...
>>> $ DB : num 0 0 80 82 56.5 ...
>>> $ DC : num 0 0 65.6 68 0 ...
>>> $ DD : num 0 43 69 55 32.9 ...
>>> $ DE : num 477 738 694 2206 444 ...
>>> $ EA : num 763 1400 1098 3332 779 ...
>>> $ EB : num 57.2 44.6 56.8 60 49.7 ...
>>> $ EE : num 62.5 52.7 63.2 66.2 57 ...
>>> En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS,
el resto de variables son todas numéricas.
>>> Al calcular la correlación,
>>> cor(dat[, 2:ncol(dat)])
>>> Obtengo,
>>>> cor(dat[, 2:ncol(dat)])
>>> AA AB AC AD AE AF
AG AH AI AJ BA BB BC
>>> AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002
0.20140216 0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
>>> AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922
0.20038993 0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
>>> AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625
0.28513806 0.44539063 0.20701477 0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
>>> AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828
0.21678760 0.12908808 0.23096319 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
>>> AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745
0.31759392 0.55843107 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
>>> AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000
0.61495885 0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
>>> AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588
1.00000000 0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
>>> AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377
0.71671688 1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
>>> AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039
0.75102728 0.56378874 1.00000000 0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694
>>> AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717
0.58157047 0.75227731 0.72385544 1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529
>>> BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171
0.35942749 0.33759298 0.36718739 0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367
>>> BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744
0.34589670 0.33393007 0.35937594 0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753
>>> BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965
0.35217726 0.37720971 0.36486945 0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000
>>> DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604
0.04770505 -0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439
>>> DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803
0.26910692 0.18049995 0.07458397 0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991
>>> DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026
0.35626679 0.25150771 0.04803632 0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649
>>> DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022
0.50523504 0.31467457 0.39783383 0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571
>>> DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205
0.31627815 0.32071392 0.36785525 0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514
>>> EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614
0.34303174 0.38201422 0.36379446 0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205
>>> EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931
0.28613475 0.24330620 0.31937182 0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419
>>> EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111
0.23259246 0.17859229 0.24737884 0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711
>>> DA DB DC DD DE
EA EB EE
>>> AA 0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168
0.38719393 0.2371530 0.17607827
>>> AB 0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945
0.39430527 0.2161053 0.17063869
>>> AC 0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991
0.31652223 0.2874953 0.24584980
>>> AD 0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029
0.44472536 0.2931956 0.20102429
>>> AE 0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536
0.49626537 0.1621768 0.08499049
>>> AF 0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051
0.56036142 0.2491931 0.18421108
>>> AG 0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815
0.34303174 0.2861347 0.23259246
>>> AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392
0.38201422 0.2433062 0.17859229
>>> AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525
0.36379446 0.3193718 0.24737884
>>> AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588
0.34402252 0.1708668 0.10697637
>>> BA 0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738
0.44728760 0.6889676 0.63462949
>>> BB 0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391
0.84778301 0.2480708 0.18977246
>>> BC 0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143
0.99172045 0.3048419 0.23327107
>>> DA 1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099
0.24605036 0.1880578 0.23275533
>>> DB 0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191
0.38632011 0.1775467 0.12354507
>>> DC 0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338
0.37927205 0.1063780 0.07589745
>>> DD 0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853
0.09352177 0.3750688 0.38475445
>>> DE 0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000
0.93416336 0.4125650 0.34015216
>>> EA 0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336
1.00000000 0.2546461 0.16211743
>>> EB 0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496
0.25464611 1.0000000 0.97266157
>>> EE 0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216
0.16211743 0.9726616 1.00000000
>>> Espero haberte ayudado. Un cordial saludo.
>>> De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre
de Valentina Aguilera
>>> Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM
>>> Para: daniel; r help
>>> Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y
lo que quiero es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el
nombre de la empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz de
correlaciones:
>>> library(xtable)
>>> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)),
strip.white=FALSE, dec = ",")
>>> pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes:
>>> Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines,
na.strings, : scan() expected 'a real', got 'ND'
>>> Luego, si sólo escribo el siguiente código:
>>> library(xtable)
>>> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";")
>>> R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones,
genera el siguiente error:
>>> Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
>>> Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me
pueden ayudar, aquí adjunto la base de datos en formato excel.
>>> Gracias mil!!!
>>> ________________________________
>>> Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300
>>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com>
>>> To: javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
>>> CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>;
r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
>>> Valentina,
>>> Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de
Empresas (un character), no uses esta columna en la función cor, sólo las
columnas numéricas. cor(Variables[ , -which( names(Variables) ==
"Empresas")])
>>> Si no es ese el problema envía
>>> str(Variables)
>>> para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes
dput(Variables).
>>> Suerte,
>>> Daniel Merino
>>> El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi
<javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>> escribió:
>>> Estimado Valentina Aguilera
>>> Prueba algo como:
>>> b$Edad <- as.vector(b$Edad)
>>> o
>>> b$Edad <- as.numeric(b$Edad)
>>> Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales
escribo str(mi data frame).
>>> Uno de los dos tendría que funcionar
>>> Javier Rubén Marcuzzi
>>> Técnico en Industrias Lácteas
>>> Veterinario
>>> De: Valentina Aguilera
>>> Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56
>>> Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help
>>> Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra
manera, pues son alrededor de 40 variables las que tiene la tabla.
>>> To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>;
cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>; r-help-es
en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
>>> From: javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
>>> Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300
>>> Estimada Valentina
>>> as.numeric(...)
>>> Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero
sobre un error.
>>> Javier Rubén Marcuzzi
>>> Técnico en Industrias Lácteas
>>> Veterinario
>>> De: Valentina Aguilera
>>> Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40
>>> Para: Carlos Ortega;r help
>>> Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el
problema est? en que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el
siguiente error:
>>> Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
>>> Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100
>>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>>> From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en
qualityexcellence.es>
>>> To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>
>>> CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en
r-project.org>
>>> Hola,
>>> Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables.
>>> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE, dec =
",")
>>> Saludos,
>>> Carlos Ortega
>>> www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
>>> El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera <valeagui
en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi?:
>>> Hola,
>>> Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las
cuales 38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que escribo
el siguiente codigo:
>>> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)),
strip.white=FALSE, dec = ",")
>>> Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque
necesito calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no son
numericos):
>>> Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines,
na.strings, : scan() expected 'a real', got 'ND'
>>> Gracias mil.
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Completando lo que ya te han dicho, si grabas un CSV desde Excel, 3 cosas más: - Selecciona todas las columnas vacías a la derecha de tus datos y elimínalas (no vale con borrar el contenido, usa el botón derecho y "Eliminar...") - Selecciona todas las filas vacías abajo de tus datos y elimínalas (tampoco vale con borrar el contenido, usa el botón derecho y "Eliminar...") - cuidado con el formato de los datos en Excel. Los decimales que veas son los que te llevarás al fichero CSV, perdiendo el resto... En general, si puedes evitar usar Excel para manipular datos posteriormente en R (o en otro sitio), MEJOR. Si no tienes más remedio, comprueba exhaustivamente los datos que tienes en R, asegurándote de que son correctos. Uso Excel para muchas cosas y me encanta, es probablemente el mejor software de Office, pero tiene su PARTICULAR forma de guardar la información, y hay que conocerla. Suerte Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/> -----Mensaje original----- > De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de > Antonio Punzon > Enviado el: miércoles, 11 de noviembre de 2015 16:35 > Para: r-help-es en r-project.org > Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > Si lo has guardado como csv separado por comas: > Abre con cualquier editor el fichero: mira separador de listas y separador > de > decimal, supongamos que sea "; " para las listas (esto depende de tu > configuración regional) y "." para los decimales (es como lo tienes en tu > fichero) entonces > > dat<-read.csv("Variables.csv", header=T, sep=";", dec=".") > > cor(dat[, 2:ncol(dat)]) > > # no tienes en cuenta la primera columna porque es de texto #Ten cuidado > porque en ocasiones cuando salvas un fichero excel como csv te guarda > columnas extras, así que asegurate que las últimas columnas corresponden > con columnas con datos, igual para filas > > La verdad es que todo esto ya casi te lo han dicho todo. es un poco raro que > no te fuuncione alguna de las soluciones que te han dado > > Un saludo > Antonio > > __________________________________ > Antonio Punzón Merino > Instituto Español de Oceanografía > CO Santander > Promontorio de San Martín s/n > PO BOX 240 > 39080-Santander (Spain) > Tel: +34 942 29 17 16 (Direct: 55) > Fax: +34 942 275 072 > Email: antonio.punzon en st.ieo.es > Web: www.ieo.es > __________________________________ > > El 11/11/2015 a las 16:22, Valentina Aguilera escribió: > > Lo acabo de intentar y sigue apareciendo: 'x' must be numeric > > > > > > From: j.para.fernandez en hotmail.com > > To: valeagui en outlook.es; cof en qualityexcellence.es; > > r-help-es en r-project.org > > Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos > > Date: Wed, 11 Nov 2015 16:17:58 +0100 > > > > > > > > > > Has probado con > > > > cor(datos,use="pairwise.complete.obs") > > > > > > ??? > > > >> From: valeagui en outlook.es > >> To: cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org > >> Date: Wed, 11 Nov 2015 15:13:55 +0000 > >> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > >> > >> Hola Carlos, muchas gracias....pero hago exactamente lo mismo que tu..y > al intentar de hacer la matriz de correlaciones sigue generando error: > >> 'x' must be numeric > >> se podrá deber a algo relacionado con la configuración de mi equipo, o > qué más podría hacer para que funcione! > >> Muchas gracias! > >> > >> Date: Wed, 11 Nov 2015 15:53:44 +0100 > >> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > >> From: cof en qualityexcellence.es > >> To: valeagui en outlook.es > >> CC: r-help-es en r-project.org > >> > >> ?Hola, > >> > >> A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la hoja > de Excel en .csv (separado por ";"). > >> Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos > >> primeras). > >> > >> > >>> datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T, sep=";", > >>> dec=",") > >>> head(datIn) > >> EMPRESAS AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ > >> BA BB > BC DA DB DC DD DE EA EB EE > >> 1 A.AUDITOR\xcdA 200 350 90 2000 500 30 59 24 5937586 2644207 > 13.47170 588.00 834 0.00 0.00000 0.0000 0.00 477 763 57.19424 > 62.51638 > >> 2 A.JUR\xcdDICAS 0 499 120 825 358 81 82 27 5012257 2666411 > 15.69663 891.00 1655 29.00 0.00000 0.0000 43.03 738 1400 44.59592 > 52.71429 > >> 3 A.SERVICIOS 219 0 62 1411 743 112 71 45 11461538 5190688 > >> 21.10714 > 855.04 1222 21.00 80.01000 65.5527 69.00 694 1098 56.79214 63.20583 > >> 4 B.M\xc1LAGA 776 1796 1590 1888 2381 392 168 107 21441999 0 > 12.54286 2768.00 3677 58.00 82.00000 68.0000 55.00 2206 3332 59.99456 > 66.20648 > >> 5 B.SEVILLA 143 394 0 502 0 30 30 18 2966295 1173798 > >> 15.85185 > 355.00 894 0.00 56.49913 0.0000 32.92 444 779 49.66443 56.99615 > >> 6 CONSULTORIAS 481 701 238 1259 713 46 125 0 12984728 4710599 > 9.00000 696.00 1059 6.14 68.32000 48.5700 19.38 459 979 43.34278 > 46.88458 > >>> cor(datIn$AA, datIn$BB) > >> [1] 0.2626692 > >> > >> > >> También puedo hacer sin problemas la correlación entre todas las > variables salvo obviamente la primera. > >> > >> cor(datIn[,c(2:ncol(datIn))]) > >> AA AB AC AD AE AF > >> AG AH AI AJ > BA BB BC > >> AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 > >> 0.20140216 0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 > >> 0.3700924 AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 > >> 0.4549922 0.20038993 0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 > >> 0.2935827 0.3828968 AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 > >> 0.54400731 0.4709625 0.28513806 0.44539063 0.20701477 0.1489140 > >> 0.11556071 0.2635190 0.3144135 AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 > >> 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760 0.12908808 0.23096319 > >> 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627 AE 0.68866326 0.6023943 > >> 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392 0.55843107 > >> 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056 AF 0.47430018 > >> 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885 > >> 0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965 AG > >> 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 > >> 1.00000000 0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 > >> 0.3521773 AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 > >> 0.6140377 0.71671688 1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 > >> 0.3339301 0.3772097 > >> > >> > >> Saludos, > >> Carlos Ortega > >> www.qualityexcellence.es > >> > >> El 11 de noviembre de 2015, 15:32, Jesús Para Fernández > <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: > >> Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera: > >> > >> > >> > >> Los copio del excel y los pego en R usando el comando: > >> > >> > >> > >> datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t") > >> > >> > >> > >> siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T si lo sdatos > tienen título. > >> > >> > >> > >> Y te quitas de usar pqeutees y de líos. > >> > >> > >> > >> Un saludo > >> > >> Jesús > >> > >> > >> > >>> From: josea.bartolome en mineco.es > >>> To: valeagui en outlook.es; r-help-es en r-project.org > >>> Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000 > >>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos Hola. > >>> He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un fichero > Excel xlsx ¿por qué no lo abres directamente? > >>> Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca , > >>> instálala con install.packages("openxlsx")) Este es el código que he > ejecutado y los resultados que obtengo: > >>> library(openxlsx) > >>> dat <- read.xlsx("Variables.xlsx") > >>> str(dat) > >>> Que produce: > >>> 'data.frame': 42 obs. of 22 variables: > >>> $ EMPRESAS: chr "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS" "A.SERVICIOS" > "B.MÁLAGA" ... > >>> $ AA : num 200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ... > >>> $ AB : num 350 499 0 1796 394 ... > >>> $ AC : num 90 120 62 1590 0 ... > >>> $ AD : num 2000 825 1411 1888 502 ... > >>> $ AE : num 500 358 743 2381 0 ... > >>> $ AF : num 30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ... > >>> $ AG : num 59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ... > >>> $ AH : num 24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ... > >>> $ AI : num 5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ... > >>> $ AJ : num 2644207 2666411 5190688 0 1173798 ... > >>> $ BA : num 13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ... > >>> $ BB : num 588 891 855 2768 355 ... > >>> $ BC : num 834 1655 1222 3677 894 ... > >>> $ DA : num 0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ... > >>> $ DB : num 0 0 80 82 56.5 ... > >>> $ DC : num 0 0 65.6 68 0 ... > >>> $ DD : num 0 43 69 55 32.9 ... > >>> $ DE : num 477 738 694 2206 444 ... > >>> $ EA : num 763 1400 1098 3332 779 ... > >>> $ EB : num 57.2 44.6 56.8 60 49.7 ... > >>> $ EE : num 62.5 52.7 63.2 66.2 57 ... > >>> En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el > resto de variables son todas numéricas. > >>> Al calcular la correlación, > >>> cor(dat[, 2:ncol(dat)]) > >>> Obtengo, > >>>> cor(dat[, 2:ncol(dat)]) > >>> AA AB AC AD AE AF > >>> AG AH AI AJ > BA BB BC > >>> AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 > >>> 0.20140216 0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 > >>> 0.3700924 AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 > >>> 0.4549922 0.20038993 0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 > >>> 0.2935827 0.3828968 AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 > >>> 0.54400731 0.4709625 0.28513806 0.44539063 0.20701477 0.1489140 > >>> 0.11556071 0.2635190 0.3144135 AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 > >>> 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760 0.12908808 0.23096319 > >>> 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627 AE 0.68866326 0.6023943 > >>> 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392 0.55843107 > >>> 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056 AF 0.47430018 > >>> 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885 > >>> 0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965 AG > >>> 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 > >>> 1.00000000 0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 > >>> 0.3521773 AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 > >>> 0.6140377 0.71671688 1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 > >>> 0.3339301 0.3772097 AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 > >>> 0.35888923 0.5665039 0.75102728 0.56378874 1.00000000 0.7238554 > >>> 0.36718739 0.3593759 0.3648694 AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 > >>> 0.1605449 0.42798492 0.4192717 0.58157047 0.75227731 0.72385544 > 1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529 BA 0.04421944 0.1490019 > 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171 0.35942749 0.33759298 > 0.36718739 0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367 BB 0.26266922 > 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744 0.34589670 0.33393007 > 0.35937594 0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753 BC 0.37009242 > 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965 0.35217726 0.37720971 > 0.36486945 0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000 DA 0.12729358 > 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604 0.04770505 -0.02820084 > -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439 DB 0.34433620 > 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803 0.26910692 0.18049995 > 0.07458397 0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991 DC 0.31138871 > 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026 0.35626679 0.25150771 > 0.04803632 0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649 DD 0.12114443 > 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022 0.50523504 0.31467457 > 0.39783383 0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571 DE 0.35222168 > 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205 0.31627815 0.32071392 > 0.36785525 0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514 EA 0.38719393 > 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614 0.34303174 0.38201422 > 0.36379446 0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205 EB 0.23715300 > 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931 0.28613475 0.24330620 > 0.31937182 0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419 EE 0.17607827 > 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111 0.23259246 0.17859229 > 0.24737884 0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711 > >>> DA DB DC DD DE EA > >>> EB EE > >>> AA 0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 > >>> 0.38719393 0.2371530 0.17607827 AB 0.20970834 0.36444390 0.43514558 > >>> 0.20217623 0.33495945 0.39430527 0.2161053 0.17063869 AC 0.22737429 > >>> 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223 0.2874953 > >>> 0.24584980 AD 0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 > >>> 0.35201029 0.44472536 0.2931956 0.20102429 AE 0.04903814 0.37237335 > >>> 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537 0.1621768 0.08499049 AF > >>> 0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142 > >>> 0.2491931 0.18421108 AG 0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 > >>> 0.31627815 0.34303174 0.2861347 0.23259246 AH -0.02820084 0.18049995 > >>> 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422 0.2433062 0.17859229 AI > >>> -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446 > >>> 0.3193718 0.24737884 AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 > >>> 0.25218588 0.34402252 0.1708668 0.10697637 BA 0.10452352 0.25373766 > >>> 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760 0.6889676 0.63462949 BB > >>> 0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301 > >>> 0.2480708 0.18977246 BC 0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 > >>> 0.95135143 0.99172045 0.3048419 0.23327107 DA 1.00000000 0.34271551 > >>> 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036 0.1880578 0.23275533 DB > >>> 0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011 > >>> 0.1775467 0.12354507 DC 0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 > >>> 0.29376338 0.37927205 0.1063780 0.07589745 DD 0.21028693 0.37753408 > 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177 0.3750688 0.38475445 DE > 0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336 > 0.4125650 0.34015216 EA 0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 > 0.93416336 1.00000000 0.2546461 0.16211743 EB 0.18805779 0.17754666 > 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611 1.0000000 0.97266157 EE > 0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743 > 0.9726616 1.00000000 Espero haberte ayudado. Un cordial saludo. > >>> De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de > >>> Valentina Aguilera Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM > >>> Para: daniel; r help > >>> Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos Holaa...yo estoy > >>> utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo que quiero es que R > lea la base de datos, donde la primera columna es el nombre de la empresa y > las otras variables, para luego calcular una matriz de correlaciones: > >>> library(xtable) > >>> Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > header=TRUE, sep=";", comment.char="" , > colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)), strip.white=FALSE, > dec = ",") > >>> pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes: > >>> Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, > >>> na.strings, : > scan() expected 'a real', got 'ND' > >>> Luego, si sólo escribo el siguiente código: > >>> library(xtable) > >>> Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > >>> header=TRUE, sep=";") R los lee, pero cuando quiero generar la matriz > de correlaciones, genera el siguiente error: > >>> Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric Realmente no sé que se > >>> deba hacer, por lo que agradecería si me pueden ayudar, aquí adjunto la > base de datos en formato excel. > >>> Gracias mil!!! > >>> ________________________________ > >>> Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300 > >>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > >>> From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com> > >>> To: > >>> > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.c > >>> om> > >>> CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; > >>> r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > >>> Valentina, > >>> Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de > >>> Empresas (un character), no uses esta columna en la función cor, > >>> sólo las columnas numéricas. cor(Variables[ , -which( > >>> names(Variables) == "Empresas")]) Si no es ese el problema envía > >>> str(Variables) > >>> para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes > dput(Variables). > >>> Suerte, > >>> Daniel Merino > >>> El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi > <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.co > m>> escribió: > >>> Estimado Valentina Aguilera > >>> Prueba algo como: > >>> b$Edad <- as.vector(b$Edad) > >>> o > >>> b$Edad <- as.numeric(b$Edad) > >>> Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales > >>> escribo > str(mi data frame). > >>> Uno de los dos tendría que funcionar Javier Rubén Marcuzzi Técnico > >>> en Industrias Lácteas Veterinario > >>> De: Valentina Aguilera > >>> Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56 > >>> Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help > >>> Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos con as.numeric > >>> tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera, pues son > alrededor de 40 variables las que tiene la tabla. > >>> To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; > >>> cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>; > >>> r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > >>> From: > >>> > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.c > >>> om> > >>> Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos > >>> Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300 Estimada Valentina > >>> as.numeric(...) > >>> Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero > sobre un error. > >>> Javier Rubén Marcuzzi > >>> Técnico en Industrias Lácteas > >>> Veterinario > >>> De: Valentina Aguilera > >>> Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40 > >>> Para: Carlos Ortega;r help > >>> Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos Hola, sin > >>> indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema est en que > necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el siguiente error: > >>> Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric > >>> Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100 > >>> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > >>> From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es> > >>> To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es> > >>> CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > >>> Hola, > >>> Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables. > >>> Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > >>> header=TRUE, sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE, dec > >>> ",") Saludos, Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> > >>> El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera > <valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi : > >>> Hola, > >>> Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las > cuales 38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que > escribo el siguiente codigo: > >>> Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > header=TRUE, sep=";", comment.char="" , > colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)), strip.white=FALSE, > dec = ",") > >>> Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque necesito > calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no son > numericos): > >>> Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, > >>> na.strings, : > scan() expected 'a real', got 'ND' > >>> Gracias mil. > >>> [[alternative HTML version deleted]] > >>> _______________________________________________ > >>> R-help-es mailing list > >>> R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >>> -- > >>> Saludos, > >>> Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> > >>> [[alternative HTML version deleted]] > >>> _______________________________________________ > >>> R-help-es mailing list > >>> R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >>> -- > >>> Daniel > >>> [[alternative HTML version deleted]] > >>> _______________________________________________ > >>> R-help-es mailing list > >>> R-help-es en r-project.org > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> > >> > >> _______________________________________________ > >> > >> R-help-es mailing list > >> > >> R-help-es en r-project.org > >> > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > >> -- > >> Saludos, > >> Carlos Ortega > >> www.qualityexcellence.es > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es en r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es
2015-Nov-12 09:58 UTC
[R-es] Problema con la lectura de datos
Otra opción es importar directamente los datos que necesites usando XLConnect (sin llevarlos a CSV). Ese paquete permite hacer cosas muy potentes desde el propio fichero de Excel. https://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/index.html Recomiendo, encarecidamente, la lectura de sus dos vignettes. Un Saludo, -- Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es El 12/11/2015 a las 9:14, Isidro Hidalgo escribió:> Completando lo que ya te han dicho, si grabas un CSV desde Excel, 3 cosas más: > - Selecciona todas las columnas vacías a la derecha de tus datos y elimínalas > (no vale con borrar el contenido, usa el botón derecho y "Eliminar...") > - Selecciona todas las filas vacías abajo de tus datos y elimínalas (tampoco > vale con borrar el contenido, usa el botón derecho y "Eliminar...") > - cuidado con el formato de los datos en Excel. Los decimales que veas son los > que te llevarás al fichero CSV, perdiendo el resto... > En general, si puedes evitar usar Excel para manipular datos posteriormente en > R (o en otro sitio), MEJOR. Si no tienes más remedio, comprueba > exhaustivamente los datos que tienes en R, asegurándote de que son correctos. > Uso Excel para muchas cosas y me encanta, es probablemente el mejor software > de Office, pero tiene su PARTICULAR forma de guardar la información, y hay que > conocerla. > Suerte > > Isidro Hidalgo Arellano > Observatorio del Mercado de Trabajo > Consejería de Economía, Empresas y Empleo > http://www.castillalamancha.es/ > >________________________________ Nota: A información contida nesta mensaxe e os seus posibles documentos adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu destinatario/a. Se vostede non é o/a destinatario/a orixinal desta mensaxe, por favor elimínea. A distribución ou copia desta mensaxe non está autorizada. Nota: La información contenida en este mensaje y sus posibles documentos adjuntos es privada y confidencial y está dirigida únicamente a su destinatario/a. Si usted no es el/la destinatario/a original de este mensaje, por favor elimínelo. La distribución o copia de este mensaje no está autorizada. See more languages: http://www.sergas.es/aviso-confidencialidad