Hola Javier,
Intenta los siguientes cambios
g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){
codigo_llega <- as.character(codigo_llega)
if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
else res <- codigo_llega
res
}
g4 <- Vectorize(g4)
x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel
Merino','Susana deus
Alvarez', 'Carlos Ortega')
g4(x, 6)
g4(x, 4)
Saludos cordiales,
Jorge.-
2015-07-28 13:08 GMT+10:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>:
> Señores
>
>
>
> Tengo un problema, donde use distintas alternativas y el informe de error
> es el mismo.
>
>
>
> Mi ultima alternativa es una función que copio y pego junto con un ejemplo
> de uso.
>
> > g3 <- function(n_caracteres, codigo_llega){
> + if (n_caracteres == 6)
> + {
> + res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
> + }
> + else
> + {
> + res <- codigo_llega
> + }
> + res
> + }
> > g3(6,"Javier Marcuzzi")
> [1] "Javi"
>
> Pero cuándo uso los datos reales, el mensaje de error es el siguiente
> (copio y pego lo último que se ve junto con el mensaje)
>
>
> [9989] QS01EE01 QS01EE02 QS01EE03 QS01EE04 QS01EE05 QS QS01
> QS01E QS01EX QS01EX01 QS01EX02
> [10000] QS
> [ reached getOption("max.print") -- omitted 846 entries ]
> 7148 Levels: QA QA01 QA01A QA01AA QA01AA01 QA01AA02 QA01AA03 QA01AA04
> QA01AA30 QA01AA51 QA01AB ... QV10XX03
> Warning message:
> In if (n_caracteres == 4) { :
> the condition has length > 1 and only the first element will be used
>
>
> ¿Alguna idea sobre ese mensaje, aparentemente hasta el elemento 10.000
> funciona, luego tengo un problema (con la función que envío como con otras
> alternativas)
>
>
>
>
>
>
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
> Técnico en Industrias Lácteas
> Veterinario
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
[[alternative HTML version deleted]]
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com
2015-Jul-28 16:21 UTC
[R-es] función cantidad mayor de valores
Estimados
Muchas gracias a ambos, la solución de Daniel Merino funciona, pero como el
mismo dice debería haber otra forma optimizada, y la de Jorge I Velez está
optimizada.
Utilizando ambas en mis datos, la de Daniel en media hora no termina de
procesar, la de Jorge en segundos da un resultado.
Hoy a la mañana se me ocurrió usar dplyr, posiblemente en ese enfoque ambas den
resultado en tiempos razonables, pero aún no lo se, tengo que intentarlo.
Javier Rubén Marcuzzi
Técnico en Industrias Lácteas
Veterinario
De: Jorge I Velez
Enviado el: ?martes?, ?28? de ?julio? de ?2015 ?10?:?13? ?a.m.
Para: Javier Ruben Marcuzzi
CC: Carlos Ortega, Susana deus alvarez, R-help-es en r-project.org, daniel
Hola Javier,
Intenta los siguientes cambios
g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){
codigo_llega <- as.character(codigo_llega)
if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
else res <- codigo_llega
res
}
g4 <- Vectorize(g4)
x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel
Merino','Susana deus Alvarez', 'Carlos Ortega')
g4(x, 6)
g4(x, 4)
Saludos cordiales,
Jorge.-
2015-07-28 13:08 GMT+10:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>:
Señores
Tengo un problema, donde use distintas alternativas y el informe de error es el
mismo.
Mi ultima alternativa es una función que copio y pego junto con un ejemplo de
uso.
> g3 <- function(n_caracteres, codigo_llega){
+ if (n_caracteres == 6)
+ {
+ res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
+ }
+ else
+ {
+ res <- codigo_llega
+ }
+ res
+ }> g3(6,"Javier Marcuzzi")
[1] "Javi"
Pero cuándo uso los datos reales, el mensaje de error es el siguiente (copio y
pego lo último que se ve junto con el mensaje)
[9989] QS01EE01 QS01EE02 QS01EE03 QS01EE04 QS01EE05 QS QS01 QS01E
QS01EX QS01EX01 QS01EX02
[10000] QS
[ reached getOption("max.print") -- omitted 846 entries ]
7148 Levels: QA QA01 QA01A QA01AA QA01AA01 QA01AA02 QA01AA03 QA01AA04 QA01AA30
QA01AA51 QA01AB ... QV10XX03
Warning message:
In if (n_caracteres == 4) { :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
¿Alguna idea sobre ese mensaje, aparentemente hasta el elemento 10.000 funciona,
luego tengo un problema (con la función que envío como con otras alternativas)
Javier Rubén Marcuzzi
Técnico en Industrias Lácteas
Veterinario
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]
Hola,
He probado con un par de opciones más, además de la de Jorge y al tiempo he
medido tiempos de ejecución.
Si no lo he entendido mal, si siempre voy a cortar la cadena y quedarme con
los 4 primeros caracteres, pues directamente cojo esos cuatro primeros
caracteres, independientemente de cómo me llegue la cadena. El hacer la
prueba lógica (el "if") ya consume tiempo de ejecución.
#----------------------------------------------
library(randomNames)
library(stringr)
library(data.table)
library(microbenchmark)
nomBres <- randomNames(10000, which.names="first")
#----------
f1 <- function(x=nomBres) { str_sub(nomBres,1,4 ) }
#----------
f2 <- function(x=nomBres) {
nombresDT <- as.data.table(nomBres)
nombresDT[, str_sub(nomBres, 1,4)]
}
#----------
g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){
codigo_llega <- as.character(codigo_llega)
if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
else res <- codigo_llega
res
}
g4 <- Vectorize(g4)
#----------
#--------------------
#--------- Simulacion
res <- microbenchmark(
f1(nomBres)
,f2(nomBres)
,g4(nomBres,4)
,times=1000L
)
print(res)
#--------------------
Los resultados para un conjunto de *10.000 nombres *aleatorios son:
------------------------------------------
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq
max neval
f1(nomBres) 717.028 1006.545 1420.917 1198.032 1629.930
6294.977 1000
f2(nomBres) 1511.989 2055.613 2820.487 2364.573 3012.253
36416.495 1000
g4(nomBres, 4) 22899.259 35892.199 45235.071 42691.926 51581.988 247832.551
1000
-----------------------------------------
Y para *100.000 nombres*:
-----------------------------------------
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq
max neval
f1(nomBres) 8.440287 11.58724 15.36027 13.92592 17.08169
114.66245 1000
f2(nomBres) 9.869237 13.83940 18.13927 16.42183 20.45015
65.20311 1000
g4(nomBres, 4) 298.084214 418.46124 492.65566 470.31912 526.37157
2221.56586 1000
-----------------------------------------
No he probado con "dplyr" porque ya por experiencia, es más lento que
data.table.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 28 de julio de 2015, 18:21, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
escribió:
> Estimados
>
> Muchas gracias a ambos, la solución de Daniel Merino funciona, pero como
> el mismo dice debería haber otra forma optimizada, y la de Jorge I Velez
> está optimizada.
>
> Utilizando ambas en mis datos, la de Daniel en media hora no termina de
> procesar, la de Jorge en segundos da un resultado.
>
> Hoy a la mañana se me ocurrió usar dplyr, posiblemente en ese enfoque
> ambas den resultado en tiempos razonables, pero aún no lo se, tengo que
> intentarlo.
>
> Javier Rubén Marcuzzi
> Técnico en Industrias Lácteas
> Veterinario
>
> *De:* Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>
> *Enviado el:* ?martes?, ?28? de ?julio? de ?2015 ?10?:?13? ?a.m.
> *Para:* Javier Ruben Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
> *CC:* Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>, Susana deus
alvarez
> <susanadeus.deusalvarez en gmail.com>, R-help-es en r-project.org
> <r-help-es en r-project.org>, daniel <daniel319 en gmail.com>
>
> Hola Javier,
>
> Intenta los siguientes cambios
>
> g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){
> codigo_llega <- as.character(codigo_llega)
> if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
> else res <- codigo_llega
> res
> }
> g4 <- Vectorize(g4)
> x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel
Merino','Susana deus
> Alvarez', 'Carlos Ortega')
> g4(x, 6)
> g4(x, 4)
>
> Saludos cordiales,
> Jorge.-
>
>
>
> 2015-07-28 13:08 GMT+10:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>:
>
>> Señores
>>
>>
>>
>> Tengo un problema, donde use distintas alternativas y el informe de
error
>> es el mismo.
>>
>>
>>
>> Mi ultima alternativa es una función que copio y pego junto con un
>> ejemplo de uso.
>>
>> > g3 <- function(n_caracteres, codigo_llega){
>> + if (n_caracteres == 6)
>> + {
>> + res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
>> + }
>> + else
>> + {
>> + res <- codigo_llega
>> + }
>> + res
>> + }
>> > g3(6,"Javier Marcuzzi")
>> [1] "Javi"
>>
>> Pero cuándo uso los datos reales, el mensaje de error es el siguiente
>> (copio y pego lo último que se ve junto con el mensaje)
>>
>>
>> [9989] QS01EE01 QS01EE02 QS01EE03 QS01EE04 QS01EE05 QS QS01
>> QS01E QS01EX QS01EX01 QS01EX02
>> [10000] QS
>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 846 entries ]
>> 7148 Levels: QA QA01 QA01A QA01AA QA01AA01 QA01AA02 QA01AA03 QA01AA04
>> QA01AA30 QA01AA51 QA01AB ... QV10XX03
>> Warning message:
>> In if (n_caracteres == 4) { :
>> the condition has length > 1 and only the first element will be
used
>>
>>
>> ¿Alguna idea sobre ese mensaje, aparentemente hasta el elemento 10.000
>> funciona, luego tengo un problema (con la función que envío como con
otras
>> alternativas)
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> Javier Rubén Marcuzzi
>> Técnico en Industrias Lácteas
>> Veterinario
>> [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
[[alternative HTML version deleted]]