Hola, Quizas puedas considerar tus contrastes como comparaciones o contrastes planificados (planned contrasts o creo que también llamados por algunos a-priori contrasts). Una búsqueda rápida da algunos buenos ejemplos: https://www.google.es/search?q=r+anova+planned+contrasts Por ejemplo http://faculty.smu.edu/kyler/courses/7311/planned_4up.pdf Saludos, Pedro El 30/03/2015 a las 12:00, r-help-es-request en r-project.org<mailto:r-help-es-request en r-project.org> escribió: Message: 2 Date: Sat, 28 Mar 2015 23:10:04 +0100 From: Carlos Hernández-Castellano <carlos.hernandezcastellano en gmail.com><mailto:carlos.hernandezcastellano en gmail.com> To: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> Subject: [R-es] Comparaciones múltiples Message-ID: <CAFqSSGjvUN3Tssut8gYO0GGaKtD8MYMSzLd2sTNBwfW6O9foHA en mail.gmail.com><mailto:CAFqSSGjvUN3Tssut8gYO0GGaKtD8MYMSzLd2sTNBwfW6O9foHA en mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Saludos, tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y abundancia. Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo estoy interesado en que para cada especie (i.e. para cada nivel del factor especie) me salgan las comparaciones de los datos de abundancia para cada par de tratamientos (niveles del factor tratamiento). Una solución laboriosa sería partir el documento original en tantos como especies, pero seguro que alguien me puede sugerir una solución más inteligente. Saludos y gracias, -- *?* *Carlos Hernández-Castellano* Environmental Scientist Student, MSc Terrestrial Ecology and Biodiversity Management Research Collaborator at Centre of Ecological Research and Forestry Applications (CREAF) Ecology Unit - Department of Animal Biology, Plant Biology and Ecology; Faculty of Sciences, Autonomous University of Barcelona (UAB) 08193 Bellaterra, Spain Email: carlos.hernandezcastellano en gmail.com<mailto:carlos.hernandezcastellano en gmail.com> [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------ Message: 3 Date: Sat, 28 Mar 2015 23:31:44 +0000 From: Víctor Granda García <victorgrandagarcia en gmail.com><mailto:victorgrandagarcia en gmail.com> To: Carlos Hernández-Castellano <carlos.hernandezcastellano en gmail.com><mailto:carlos.hernandezcastellano en gmail.com>, r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> Subject: Re: [R-es] Comparaciones múltiples Message-ID: <CAOpgSEaTESSJj0kju0y7DuMtuomd8ZR+A3BOv3hY3TmPPn4yWw en mail.gmail.com><mailto:CAOpgSEaTESSJj0kju0y7DuMtuomd8ZR+A3BOv3hY3TmPPn4yWw en mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Hola Carlos. La orden TukeyHSD tiene un parámetro "which" que te permite indicar para que variable explicativa quieres las comparaciones. Mira la ayuda de TukeyHSD con '?TukeyHSD' donde tienes un ejemplo, aunque en tu caso sería algo parecido a esto: modelo <- aov(abundancia~especie:tratamiento) TukeyHSD(modelo, "tratamiento") Espero que te sirva, un saludo. El sáb., 28 de marzo de 2015 a las 23:10, Carlos Hernández-Castellano (< carlos.hernandezcastellano en gmail.com<mailto:carlos.hernandezcastellano en gmail.com>>) escribió: > Saludos, > > tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y > abundancia. > > Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. > Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). > > La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios > niveles del factor tratamiento. > Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las > comparaciones posibles, pero yo sólo estoy interesado en que para cada > especie (i.e. para cada nivel del factor especie) me salgan las > comparaciones de los datos de abundancia para cada par de tratamientos > (niveles del factor tratamiento). > > Una solución laboriosa sería partir el documento original en tantos como > especies, pero seguro que alguien me puede sugerir una solución más > inteligente. > > Saludos y gracias, > > > -- > ** > > *Carlos Hernández-Castellano* > > Environmental Scientist > > Student, MSc Terrestrial Ecology and Biodiversity Management > > Research Collaborator at Centre of Ecological Research and Forestry > Applications (CREAF) > > Ecology Unit - Department of Animal Biology, Plant Biology and Ecology; > Faculty of Sciences, Autonomous University of Barcelona (UAB) > > 08193 Bellaterra, Spain > > Email: carlos.hernandezcastellano en gmail.com<mailto:carlos.hernandezcastellano en gmail.com> > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] -- Pedro Concejero BI & Big Data - Internal Exploitation - Telefónica I+D<http://www.tid.es> E-mail: pedro.concejerocerezo en telefonica.com<mailto:pedro.concejerocerezo en telefonica.com> skype: pedro.concejero twitter @ConcejeroPedro<https://twitter.com/ConcejeroPedro> linkedin pedroconcejero<http://www.linkedin.com/in/pedroconcejero/es> Entusiasta R, me encontraréis aquí gRupo R madRid <http://madrid.r-es.org/> ________________________________ Este mensaje y sus adjuntos se dirigen exclusivamente a su destinatario, puede contener información privilegiada o confidencial y es para uso exclusivo de la persona o entidad de destino. 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