Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio Regional de Empleo Consejería de Empleo y Economía http://www.jccm.es> -----Mensaje original----- > De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r- > project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén" > Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05 > Para: r-help-es en r-project.org > Asunto: Re: [R-es] Curso en R? > > Estimada Lorena Tudela Marco > > En este momento no est disponible, pero yo realic el curso de > statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico, > ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y > ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del > curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras > sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican > mejor, y si el libro tiene c digo R genial. > > Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical), > como resultado a mi consulta apareci un hiperv nculo que copio y pego, > dentro de esta referencia est el autor del curso y libro que le . > > http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics- > vs-machine-learning > > Javier Marcuzzi > > El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi : > > Buenos d as, > > > > Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" > > en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative > > Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. > > > > Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos > > (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de > > comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). > > > > Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan > > estos temas? > > > > Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;) > > > > Que teng is buen d a, > > > > Lorena > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > [[alternative HTML version deleted]]
Estimado Isidro Hidalgo Arellano Tiene razón, es un buen libro pero no es de estadística pura, el problema es aprender dos cosas, el uso de R y la estadística (interpretación) con R (de la forma que lo expresa R). Posiblemente en los cursos universitarios hay ejemplos específicos, aunque tendría que encontrarlos. Hay una consulta que puede ser: http://www.researchgate.net/post/Recommended_statistics_books_to_learn_R Javier Marcuzzi El 10/10/2014 a las 04:36 a.m., Isidro Hidalgo escibió:> Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de > lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien > de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un > libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte. > > Isidro Hidalgo Arellano > Observatorio Regional de Empleo > Consejería de Empleo y Economía > http://www.jccm.es > > > >> -----Mensaje original----- >> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r- >> project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén" >> Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05 >> Para: r-help-es en r-project.org >> Asunto: Re: [R-es] Curso en R? >> >> Estimada Lorena Tudela Marco >> >> En este momento no est disponible, pero yo realic el curso de >> statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico, >> ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y >> ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del >> curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras >> sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican >> mejor, y si el libro tiene c digo R genial. >> >> Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical), >> como resultado a mi consulta apareci un hiperv nculo que copio y pego, >> dentro de esta referencia est el autor del curso y libro que le . >> >> http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics- >> vs-machine-learning >> >> Javier Marcuzzi >> >> El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi : >>> Buenos d as, >>> >>> Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" >>> en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative >>> Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. >>> >>> Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos >>> (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de >>> comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). >>> >>> Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan >>> estos temas? >>> >>> Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;) >>> >>> Que teng is buen d a, >>> >>> Lorena >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es en r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> [[alternative HTML version deleted]] > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Gracias por todas vuestras sugerencias de libros y cursos. Sin duda han sido de gran ayuda!! ;) Que tengáis buen día, Lorena El 10 de octubre de 2014, 17:22, "Marcuzzi, Javier Rubén" < javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:> Estimado Isidro Hidalgo Arellano > > Tiene razón, es un buen libro pero no es de estadística pura, el problema > es aprender dos cosas, el uso de R y la estadística (interpretación) con R > (de la forma que lo expresa R). > > Posiblemente en los cursos universitarios hay ejemplos específicos, aunque > tendría que encontrarlos. > > Hay una consulta que puede ser: http://www.researchgate.net/ > post/Recommended_statistics_books_to_learn_R > > Javier Marcuzzi > > El 10/10/2014 a las 04:36 a.m., Isidro Hidalgo escibió: > > Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy >> claro), de >> lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está >> bien >> de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. >> Es un >> libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte. >> >> Isidro Hidalgo Arellano >> Observatorio Regional de Empleo >> Consejería de Empleo y Economía >> http://www.jccm.es >> >> >> >> -----Mensaje original----- >>> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r- >>> project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén" >>> Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05 >>> Para: r-help-es en r-project.org >>> Asunto: Re: [R-es] Curso en R? >>> >>> Estimada Lorena Tudela Marco >>> >>> En este momento no est disponible, pero yo realic el curso de >>> statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico, >>> ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y >>> ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del >>> curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras >>> sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican >>> mejor, y si el libro tiene c digo R genial. >>> >>> Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical), >>> como resultado a mi consulta apareci un hiperv nculo que copio y pego, >>> dentro de esta referencia est el autor del curso y libro que le . >>> >>> http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics- >>> vs-machine-learning >>> >>> Javier Marcuzzi >>> >>> El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi : >>> >>>> Buenos d as, >>>> >>>> Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" >>>> en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative >>>> Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. >>>> >>>> Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos >>>> (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de >>>> comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). >>>> >>>> Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan >>>> estos temas? >>>> >>>> Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;) >>>> >>>> Que teng is buen d a, >>>> >>>> Lorena >>>> >>>> [[alternative HTML version deleted]] >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-help-es mailing list >>>> R-help-es en r-project.org >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>>> >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]