Manuel Spínola
2014-May-29 18:06 UTC
[R-es] Discrepancia entre Ord_plot y distplot del paquete vcd
Estimados miembros de la lista. Estoy usando 2 funciones del paquete vcd y obtengo resultados que parecen discrepar entre ambas funciones.> dput(peces)c(26L, 63L, 1L, 21L, 20L, 50L, 0L, 104L, 19L, 0L, 8L, 32L, 0L, 24L, 5L, 2L, 0L, 36L, 0L, 5L, 27L, 1L, 13L, 24L, 15L, 25L, 23L, 5L, 37L, 26L, 29L, 14L, 15L) La función Ord_plot me dice que la mejor distribución para los datos es binomial negativa. Ord_plot(peces) La función distplot parece indicar que la mejor distribución es poisson distplot(peces, type = "nbinomial") distplot(peces, type = "poisson") Pero no entiendo porque la discrepancia. Muchas gracias, Manuel -- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000 Heredia COSTA RICA mspinola@una.ac.cr mspinola10@gmail.com Teléfono: (506) 2277-3598 Fax: (506) 2237-7036 Personal website: Lobito de río <https://sites.google.com/site/lobitoderio/> Institutional website: ICOMVIS <http://www.icomvis.una.ac.cr/> [[alternative HTML version deleted]]
rubenfcasal
2014-Jun-02 09:22 UTC
[R-es] Discrepancia entre Ord_plot y distplot del paquete vcd
Hola Manuel, No sé los detalles de esas funciones para estudiar la bondad del ajuste de distribuciones pero lo que comentas es perfectamente normal. Tienes una muestra bastante pequeña y muchas distribuciones pueden ajustarse bien a esos datos, p.e. las aceptarías como hipótesis nula en un contraste. Por tanto puede ocurrir que con distintos criterios (gráficos o numéricos) aparentemente distintas distribuciones se ajusten mejor a los datos. Tienes que tener claro lo que estas haciendo por ejemplo al hacer un determinado contraste de hipótesis (y conocer las limitaciones de los distintos métodos). Si quieres emplear métodos estándar puedes probar la función fitdistr del paquete MASS o el paquete fitdistrplus. Un saludo, Rubén Fernández Casal. El 29/05/2014 20:06, Manuel Spínola escribió:> Estimados miembros de la lista. > > Estoy usando 2 funciones del paquete vcd y obtengo resultados que parecen > discrepar entre ambas funciones. > >> dput(peces) > c(26L, 63L, 1L, 21L, 20L, 50L, 0L, 104L, 19L, 0L, 8L, 32L, 0L, > 24L, 5L, 2L, 0L, 36L, 0L, 5L, 27L, 1L, 13L, 24L, 15L, 25L, 23L, > 5L, 37L, 26L, 29L, 14L, 15L) > > La función Ord_plot me dice que la mejor distribución para los datos es > binomial negativa. > > Ord_plot(peces) > > La función distplot parece indicar que la mejor distribución es poisson > > distplot(peces, type = "nbinomial") > > distplot(peces, type = "poisson") > > Pero no entiendo porque la discrepancia. > > Muchas gracias, > > Manuel > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es[[alternative HTML version deleted]]
Manuel Spínola
2014-Jun-03 21:35 UTC
[R-es] Discrepancia entre Ord_plot y distplot del paquete vcd
Muchas gracias Rubén. Manuel El 2 de junio de 2014, 3:22, rubenfcasal <rubenfcasal@gmail.com> escribió:> Hola Manuel, > > No sé los detalles de esas funciones para estudiar la bondad del > ajuste de distribuciones pero lo que comentas es perfectamente normal. > Tienes una muestra bastante pequeña y muchas distribuciones pueden > ajustarse bien a esos datos, p.e. las aceptarías como hipótesis nula en un > contraste. > Por tanto puede ocurrir que con distintos criterios (gráficos o > numéricos) aparentemente distintas distribuciones se ajusten mejor a los > datos. Tienes que tener claro lo que estas haciendo por ejemplo al hacer un > determinado contraste de hipótesis (y conocer las limitaciones de los > distintos métodos). > Si quieres emplear métodos estándar puedes probar la función fitdistr > del paquete MASS o el paquete fitdistrplus. > > Un saludo, > Rubén Fernández Casal. > > El 29/05/2014 20:06, Manuel Spínola escribió: > > Estimados miembros de la lista. > > Estoy usando 2 funciones del paquete vcd y obtengo resultados que parecen > discrepar entre ambas funciones. > > > dput(peces) > > c(26L, 63L, 1L, 21L, 20L, 50L, 0L, 104L, 19L, 0L, 8L, 32L, 0L, > 24L, 5L, 2L, 0L, 36L, 0L, 5L, 27L, 1L, 13L, 24L, 15L, 25L, 23L, > 5L, 37L, 26L, 29L, 14L, 15L) > > La función Ord_plot me dice que la mejor distribución para los datos es > binomial negativa. > > Ord_plot(peces) > > La función distplot parece indicar que la mejor distribución es poisson > > distplot(peces, type = "nbinomial") > > distplot(peces, type = "poisson") > > Pero no entiendo porque la discrepancia. > > Muchas gracias, > > Manuel > > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing listR-help-es@r-project.orghttps://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >-- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000 Heredia COSTA RICA mspinola@una.ac.cr mspinola10@gmail.com Teléfono: (506) 2277-3598 Fax: (506) 2237-7036 Personal website: Lobito de río <https://sites.google.com/site/lobitoderio/> Institutional website: ICOMVIS <http://www.icomvis.una.ac.cr/> [[alternative HTML version deleted]]