Hola Xavier,
muchas gracias por tu aportación y tu trabajo.
Y saludos
> Hola,
>
> Recientemente he presentado el paquete ggmcmc que proporciona una serie de
> herramientas para el diagnóstico visual de convergencia de muestras de
> MCMC.
>
> La idea es proporcionar no sólo figuras como gráficos de densidad, de las
> trazas (traceplots), de comparación de la cadena entera con la última
> parte, de medias móviles, de autocorrelacion, de correlación cruzada, o
> "caterpillarplots", sino hacerlo de una manera integrada.
>
> El paquete se puede obtener en:
> http://cran.r-project.org/web/packages/ggmcmc/index.html
>
> He preparado una página con ejemplos de uso:
> http://xavier-fim.net/packages/ggmcmc/
>
> El desarrollo se puede seguir en github:
> https://github.com/xfim/ggmcmc
>
> Espero que los Bayesianos de la lista puedan considerarlo útil.
>
> Un saludo,
>
> --
> - Xavier -
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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jm~
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J. Miguel Marin
http://www.est.uc3m.es/jmmarin
Dep. of Statistics
University Carlos III of Madrid
European Union (EU)