Estimados colegas: Quisiera saber si existe algún paquete en R, que me permita pronosticar un valor al siguiente punto, pero considerando que la distribución que tengo es una weibull. tengo los siguientes datos: 1 1.6574 2 2.2793 3 2.3231 4 1.2319 5 0.8831 6 0.4911 7 0.7945 8 0.6905 9 0.1255 10 0.3427 11 0.3903 12 0.1151 y deseo hacer el pronóstico para 13, según yo pertenecen a una distribución weibull. de antemano mil gracias Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]
Estimado Enrique Ramos Posiblemente hay muchas respuestas, yo use ??weibull y dentro de las librarías que en mi computadoras tengo instaladas hay una que puede servir library/eha/html/weibreg.fit.html Javier Marcuzzi -----Mensaje original----- From: Enrique RAMOS Sent: Tuesday, August 28, 2012 2:10 PM To: r-help Subject: [R-es] pronostico weibull Estimados colegas: Quisiera saber si existe algún paquete en R, que me permita pronosticar un valor al siguiente punto, pero considerando que la distribución que tengo es una weibull. tengo los siguientes datos: 1 1.6574 2 2.2793 3 2.3231 4 1.2319 5 0.8831 6 0.4911 7 0.7945 8 0.6905 9 0.1255 10 0.3427 11 0.3903 12 0.1151 y deseo hacer el pronóstico para 13, según yo pertenecen a una distribución weibull. de antemano mil gracias Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Estimado Javier Rubén: Aquí tengo dudas, y para aclararme quisiera precisar, los datos que yo estoy trabajando son de un solo elemento, cuando reviso la documentación de weibreg entiendo que calcula la condición de un conjunto de elementos que yo debo definir si ya fallaron o no, según yo estos métodos ordenan los valores de menor a mayor. Lo que yo tengo son lecturas de un parámetro que varia con el tiempo y tengo interés de pronosticar el mes 13 en este caso creo que no es lo que hace la función weibreg o estoy entendiendo mal? Saludos Enrique RAMOS ________________________________ De: "Marcuzzi, Javier Rubén" <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> Para: Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>; r-help <R-help-es@r-project.org> Enviado: Martes, 28 de agosto, 2012 12:37:04 Asunto: Re: [R-es] pronostico weibull Estimado Enrique Ramos Posiblemente hay muchas respuestas, yo use ??weibull y dentro de las librarías que en mi computadoras tengo instaladas hay una que puede servir library/eha/html/weibreg.fit.html Javier Marcuzzi -----Mensaje original----- From: Enrique RAMOS Sent: Tuesday, August 28, 2012 2:10 PM To: r-help Subject: [R-es] pronostico weibull Estimados colegas: Quisiera saber si existe algún paquete en R, que me permita pronosticar un valor al siguiente punto, pero considerando que la distribución que tengo es una weibull. tengo los siguientes datos: 1 1.6574 2 2.2793 3 2.3231 4 1.2319 5 0.8831 6 0.4911 7 0.7945 8 0.6905 9 0.1255 10 0.3427 11 0.3903 12 0.1151 y deseo hacer el pronóstico para 13, según yo pertenecen a una distribución weibull. de antemano mil gracias Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]
Estimado Enrique Ramos Usted en su correo anterior quería conocer el siguiente punto con algo en R y weibull, yo consulte en los paquetes que tengo instalados y hay una regresión con weibull, no sabría responder su duda estadística, nunca se me presento que a partir un solo elemento calcular los siguientes, en mi caso casi siempre tengo miles de mediciones a lo largo del tiempo y a partir de estos puedo calcular ... Seguramente se puede, yo nunca use weibull, ..., o no lo recuerdo en este momento, tendría que leer la documentación de distintos paquetes, posiblemente hay algún ejemplo que se adapte a sus necesidades. Yo no puedo darle otra ayuda. Javier Marcuzzi From: Enrique RAMOS Sent: Tuesday, August 28, 2012 3:32 PM To: Marcuzzi, Javier Rubén ; r-help Subject: Re: [R-es] pronostico weibull Estimado Javier Rubén: Aquí tengo dudas, y para aclararme quisiera precisar, los datos que yo estoy trabajando son de un solo elemento, cuando reviso la documentación de weibreg entiendo que calcula la condición de un conjunto de elementos que yo debo definir si ya fallaron o no, según yo estos métodos ordenan los valores de menor a mayor. Lo que yo tengo son lecturas de un parámetro que varia con el tiempo y tengo interés de pronosticar el mes 13 en este caso creo que no es lo que hace la función weibreg o estoy entendiendo mal? Saludos Enrique RAMOS -------------------------------------------------------------------------------- De: "Marcuzzi, Javier Rubén" <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> Para: Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>; r-help <R-help-es@r-project.org> Enviado: Martes, 28 de agosto, 2012 12:37:04 Asunto: Re: [R-es] pronostico weibull Estimado Enrique Ramos Posiblemente hay muchas respuestas, yo use ??weibull y dentro de las librarías que en mi computadoras tengo instaladas hay una que puede servir library/eha/html/weibreg.fit.html Javier Marcuzzi -----Mensaje original----- From: Enrique RAMOS Sent: Tuesday, August 28, 2012 2:10 PM To: r-help Subject: [R-es] pronostico weibull Estimados colegas: Quisiera saber si existe algún paquete en R, que me permita pronosticar un valor al siguiente punto, pero considerando que la distribución que tengo es una weibull. tengo los siguientes datos: 1 1.6574 2 2.2793 3 2.3231 4 1.2319 5 0.8831 6 0.4911 7 0.7945 8 0.6905 9 0.1255 10 0.3427 11 0.3903 12 0.1151 y deseo hacer el pronóstico para 13, según yo pertenecen a una distribución weibull. de antemano mil gracias Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]
Hola, Puedes hacer también alguna de estas dos cosas: 1. Ajustar tus datos a una distribución Weibull mediante un ajuste no-lineal con la función nls() y a partir de la función que ajustes, obtener el valor de 13 como quieres. 2. Utilizar el paquete rriskDistributions [1] que permite hacer lo anterior mediante un asistente gráfico. La segunda opción permite hacer el ajuste de una forma bastante automática e incluso te recomienda la distribución que más se ajusta a tus datos, mientras que la primera opción la función a ajustar lo has de indicar tú de manera explícita dentro de la función nls(). [1]: http://cran.at.r-project.org/web/packages/rriskDistributions/index.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 28 de agosto de 2012 19:10, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>escribió:> Estimados colegas: > Quisiera saber si existe algún paquete en R, que me permita pronosticar un > valor al siguiente punto, pero considerando que la distribución que tengo > es una weibull. > tengo los siguientes datos: > 1 1.6574 > 2 2.2793 > 3 2.3231 > 4 1.2319 > 5 0.8831 > 6 0.4911 > 7 0.7945 > 8 0.6905 > 9 0.1255 > 10 0.3427 > 11 0.3903 > 12 0.1151 y deseo hacer el pronóstico para 13, según yo pertenecen a una > distribución weibull. > de antemano mil gracias > Saludos > Enrique RAMOS > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Hola Enrique, Una manera de abordar tu problema sería considerar tus datos como parte de una distribución de extremos generalizada (que, si son Weibull, entonces pertenecen a la de extremos generalizada) y modelar sus parámetros por medio de otras covariables (como por ejemplo un índice para cada mes, si tus datos son mensuales: t=1, 2, ..., 12). Aunque el primer enemigo que veo con tus datos es que son muy pocos :( Este tipo de ajustes lo puedes realizar con la función gev.fit() de la librería ismev. Puedes consultar un poco de teoría, entre otros, en el capítulo 7 de *Statistics of extremes* (http://lstat.kuleuven.be/Wiley/). ¡Salud! 2012/8/28 Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>> Hola, > > Puedes hacer también alguna de estas dos cosas: > > 1. Ajustar tus datos a una distribución Weibull mediante un ajuste > no-lineal con la función nls() y a partir de la función que ajustes, > obtener el valor de 13 como quieres. > 2. Utilizar el paquete rriskDistributions [1] que permite hacer lo anterior > mediante un asistente gráfico. > > La segunda opción permite hacer el ajuste de una forma bastante automática > e incluso te recomienda la distribución que más se ajusta a tus datos, > mientras que la primera opción la función a ajustar lo has de indicar tú de > manera explícita dentro de la función nls(). > > [1]: > http://cran.at.r-project.org/web/packages/rriskDistributions/index.html > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 28 de agosto de 2012 19:10, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx > >escribió: > > > Estimados colegas: > > Quisiera saber si existe algún paquete en R, que me permita pronosticar > un > > valor al siguiente punto, pero considerando que la distribución que tengo > > es una weibull. > > tengo los siguientes datos: > > 1 1.6574 > > 2 2.2793 > > 3 2.3231 > > 4 1.2319 > > 5 0.8831 > > 6 0.4911 > > 7 0.7945 > > 8 0.6905 > > 9 0.1255 > > 10 0.3427 > > 11 0.3903 > > 12 0.1151 y deseo hacer el pronóstico para 13, según yo pertenecen a una > > distribución weibull. > > de antemano mil gracias > > Saludos > > Enrique RAMOS > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- «But Gwindor answered: ''The doom lies in yourself, not in your name.''» JRR Tolkien [[alternative HTML version deleted]]