Antonio Maurandi López
2012-Apr-17 08:22 UTC
[R-es] I. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.
Desde el Servicio de Apoyo a la Investigación de la Universidad de
Murcia os comunicamos que
está accesible para pre-inscripción el curso de "_Estadística con R_"
que sacamos desde este Servicio.
El curso es de "Estadística", y emplearemos R como "paquete
estadístico". Por eso dedicaremos unas sesiones al funcionamiento de _*R
desde un nivel inicial*_, procurando simplificar al máximo las posibles
complicaciones sin tratar de sorprender a nadie con la increíble
potencia de R, sino más bien desde la perspectiva "/esto lo puedes hacer
tu y es así de fáci/l".
* La prescripción comienza el día 2 de Abril (lunes santo) y las
matriculas a partir del día 19 de Abril.
* El curso se realizará en horario de tarde durante el mes de mayo,
en tardes salteadas.
* Mas información sobre el curso (fechas, temario, ...) aquí
<https://casiopea.um.es/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=verficha&cu_cod=5638&cu_ticu_cod=PE&origen=/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=inicio&aplicacion=CASIOPEA&cu_estado=null>.
* Después del curso el alumno deberá de ser capaz de preparar un
conjunto de datos para trabajar con R, discutir que técnica estadística
es más apropiada para su análisis y analizarlo con R, para lo cual
dispondrá de un material a modo de pequeños protocolos que pretendemos
sea de gran ayuda.
¿Por que con R?: R es un potente lenguaje orientado a objetos y
destinado al análisis estadístico y la representación de datos. Se trata
de software libre que permite su utilización libre y gratuitamente. La
comunidad científica internacional lo ha elegido como la ''lingua
franca''
del análisis de datos. Y tiene una gran implantación en universidades y
cada vez más en mundo empresarial (lo emplean empresas como Google,
Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group,
Shell, ....).
Enlace a Casiopea:
https://casiopea.um.es/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=verficha&cu_cod=5638&cu_ticu_cod=PE&origen=/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=inicio&aplicacion=CASIOPEA&cu_estado=null
<https://casiopea.um.es/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=verficha&cu_cod=5638&cu_ticu_cod=PE&origen=/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=inicio&aplicacion=CASIOPEA&cu_estado=null>
--
Antonio Maurandi López
Serv. Cálculo Científico. Apoyo Estadístico.
Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI)
Vicerrectorado de Investigación.
Universidad de Murcia
Edif. CAID. Campus de Espinardo.
30100 Murcia
@. amaurandi@um.es
T. 868 88 7315 F. 868 88 7302
www.um.es/sai www.um.es/ae
[[alternative HTML version deleted]]