Antonio Maurandi López
2012-Apr-17 08:22 UTC
[R-es] I. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.
Desde el Servicio de Apoyo a la Investigación de la Universidad de Murcia os comunicamos que está accesible para pre-inscripción el curso de "_Estadística con R_" que sacamos desde este Servicio. El curso es de "Estadística", y emplearemos R como "paquete estadístico". Por eso dedicaremos unas sesiones al funcionamiento de _*R desde un nivel inicial*_, procurando simplificar al máximo las posibles complicaciones sin tratar de sorprender a nadie con la increíble potencia de R, sino más bien desde la perspectiva "/esto lo puedes hacer tu y es así de fáci/l". * La prescripción comienza el día 2 de Abril (lunes santo) y las matriculas a partir del día 19 de Abril. * El curso se realizará en horario de tarde durante el mes de mayo, en tardes salteadas. * Mas información sobre el curso (fechas, temario, ...) aquí <https://casiopea.um.es/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=verficha&cu_cod=5638&cu_ticu_cod=PE&origen=/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=inicio&aplicacion=CASIOPEA&cu_estado=null>. * Después del curso el alumno deberá de ser capaz de preparar un conjunto de datos para trabajar con R, discutir que técnica estadística es más apropiada para su análisis y analizarlo con R, para lo cual dispondrá de un material a modo de pequeños protocolos que pretendemos sea de gran ayuda. ¿Por que con R?: R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos. Se trata de software libre que permite su utilización libre y gratuitamente. La comunidad científica internacional lo ha elegido como la ''lingua franca'' del análisis de datos. Y tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial (lo emplean empresas como Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group, Shell, ....). Enlace a Casiopea: https://casiopea.um.es/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=verficha&cu_cod=5638&cu_ticu_cod=PE&origen=/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=inicio&aplicacion=CASIOPEA&cu_estado=null <https://casiopea.um.es/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=verficha&cu_cod=5638&cu_ticu_cod=PE&origen=/cursospe/servlet/um.casiopea.catalogo.ControlCatalogo?accion=inicio&aplicacion=CASIOPEA&cu_estado=null> -- Antonio Maurandi López Serv. Cálculo Científico. Apoyo Estadístico. Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI) Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Murcia Edif. CAID. Campus de Espinardo. 30100 Murcia @. amaurandi@um.es T. 868 88 7315 F. 868 88 7302 www.um.es/sai www.um.es/ae [[alternative HTML version deleted]]