Estimados colegas: El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series de tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo. de antemano gracias Enrique RAMOS Oficina de confiabilidad CFE-LAPEM [[alternative HTML version deleted]]
Hola, El paquete "forecast". Para más detalles puedes ver esto: http://cran.at.r-project.org/web/views/TimeSeries.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 23 de enero de 2012 17:33, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>escribió:> Estimados colegas: > El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series de > tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que > teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me > podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo. > de antemano gracias > > Enrique RAMOS > Oficina de confiabilidad > CFE-LAPEM > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >[[alternative HTML version deleted]]
mil gracias lo reviso Enrique RAMOS Oficina de confiabilidad CFE-LAPEM ________________________________ Hola, El paquete "forecast". Para más detalles puedes ver esto: http://cran.at.r-project.org/web/views/TimeSeries.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 23 de enero de 2012 17:33, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx> escribió: Estimados colegas:>El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series de tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo. >de antemano gracias > >Enrique RAMOS >Oficina de confiabilidad >CFE-LAPEM > > [[alternative HTML version deleted]] > > >_______________________________________________ >R-help-es mailing list >R-help-es@r-project.org >https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >[[alternative HTML version deleted]]
Buenas. El paquete forecast automatiza algunas tareas, pero no es mi elección, puesto que tiende a proporcionar modelos ARIMA poco parsimoniosos (con demasiados parámetros). Prefiero utilizar la función arima() incluida en el paquete base de R junto a acf() y pacf() para identificar el modelo. Box.test() hace el contraste de Ljung-Box. Tal vez te interese dar un vistazo a ?StructTS para otros modelos. Un saludo Gregorio R. Serrano El 23 de enero de 2012 17:44, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>escribió:> Hola, > > El paquete "forecast". > Para más detalles puedes ver esto: > > http://cran.at.r-project.org/web/views/TimeSeries.html > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 23 de enero de 2012 17:33, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx > >escribió: > > > Estimados colegas: > > El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series > de > > tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que > > teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me > > podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo. > > de antemano gracias > > > > Enrique RAMOS > > Oficina de confiabilidad > > CFE-LAPEM > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Dr. Gregorio R. Serrano Dpto. Economía Cuantitativa (UCM) Voz:+34 91394 2361 Twitter: @grserrano_ http://www.grserrano.es [[alternative HTML version deleted]]
algún libro que me pudieran recomendar para apoyar para estos trabajos? Enrique RAMOS Oficina de confiabilidad CFE-LAPEM ________________________________ De: Gregorio R. Serrano <grserrano@ccee.ucm.es> Para: Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>; "R-help-es@r-project.org" <R-help-es@r-project.org> Enviado: Martes, 24 de enero, 2012 4:31:10 Asunto: Re: [R-es] Series de tiempo Buenas. El paquete forecast automatiza algunas tareas, pero no es mi elección, puesto que tiende a proporcionar modelos ARIMA poco parsimoniosos (con demasiados parámetros). Prefiero utilizar la función arima() incluida en el paquete base de R junto a acf() y pacf() para identificar el modelo. Box.test() hace el contraste de Ljung-Box. Tal vez te interese dar un vistazo a ?StructTS para otros modelos. Un saludo Gregorio R. Serrano El 23 de enero de 2012 17:44, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> escribió: Hola,> >El paquete "forecast". >Para más detalles puedes ver esto: > >http://cran.at.r-project.org/web/views/TimeSeries.html > >Saludos, >Carlos Ortega >www.qualityexcellence.es > >El 23 de enero de 2012 17:33, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>escribió: > > >> Estimados colegas: >> El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series de >> tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que >> teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me >> podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo. >> de antemano gracias >> >> Enrique RAMOS >> Oficina de confiabilidad >> CFE-LAPEM >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> > > [[alternative HTML version deleted]] > > >_______________________________________________ >R-help-es mailing list >R-help-es@r-project.org >https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Dr. Gregorio R. Serrano Dpto. Economía Cuantitativa (UCM) Voz:+34 91394 2361 Twitter: @grserrano_ http://www.grserrano.es [[alternative HTML version deleted]]
Pues hombre, la biblia de los ARIMA es el libro de Box y Jenkins, "Time Series Analysis, Forecasting and Control", hay una tercera edición con un tercer coautor (que no recuerdo). En español, el libro de Daniel Peña "Análisis de Series Temporales" sigue la estela del B&J. Para modelos estructurales de series temporales, mira la bibliografía en ?StructTS, cualquiera de los libros de Harvey te servirá. Un buen compendio de series temporales es el libro de Hamilton, "Time Series Analysis", y series temporales con R y una buena cobertura de diferentes modelos la puedes encontrar en Shumway y Stoffer "Time Series Analysis and Its Applications, with R examples". Cuando te termines esos, pregunta, que te doy más ;-) Un saludo Gregorio R. Serrano El 24 de enero de 2012 16:14, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>escribió:> algún libro que me pudieran recomendar para apoyar para estos trabajos? > Enrique RAMOS > Oficina de confiabilidad > CFE-LAPEM > > ------------------------------ > *De:* Gregorio R. Serrano <grserrano@ccee.ucm.es> > *Para:* Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>; "R-help-es@r-project.org" < > R-help-es@r-project.org> > *Enviado:* Martes, 24 de enero, 2012 4:31:10 > *Asunto:* Re: [R-es] Series de tiempo > > Buenas. > > El paquete forecast automatiza algunas tareas, pero no es mi elección, > puesto que tiende a proporcionar modelos ARIMA poco parsimoniosos (con > demasiados parámetros). Prefiero utilizar la función arima() incluida en el > paquete base de R junto a acf() y pacf() para identificar el modelo. > Box.test() hace el contraste de Ljung-Box. Tal vez te interese dar un > vistazo a ?StructTS para otros modelos. > > Un saludo > Gregorio R. Serrano > > El 23 de enero de 2012 17:44, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>escribió: > > Hola, > > El paquete "forecast". > Para más detalles puedes ver esto: > > http://cran.at.r-project.org/web/views/TimeSeries.html > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 23 de enero de 2012 17:33, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx > >escribió: > > > Estimados colegas: > > El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series > de > > tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que > > teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me > > podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo. > > de antemano gracias > > > > Enrique RAMOS > > Oficina de confiabilidad > > CFE-LAPEM > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > -- > Dr. Gregorio R. Serrano > Dpto. Economía Cuantitativa (UCM) > Voz:+34 91394 2361 > Twitter: @grserrano_ > http://www.grserrano.es > > >-- Dr. Gregorio R. Serrano Dpto. Economía Cuantitativa (UCM) Voz:+34 91394 2361 Twitter: @grserrano_ http://www.grserrano.es [[alternative HTML version deleted]]
hola. forecast es un paquete muy bueno ... tiene varias herramientas para modelar.Existen algunos libros de R para este tema: Time series analysis and its applications with R examples - Shumway - Springer - 2011 Time Series Analysis with Applications in R - Cryer - Springer - 2008 Introductory Time Series with R - Cowpertwait - Springer - 2009> > Message: 1 > Date: Tue, 24 Jan 2012 07:14:54 -0800 (PST) > From: Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx> > To: "Gregorio R. Serrano" <grserrano@ccee.ucm.es>, > "R-help-es@r-project.org" <R-help-es@r-project.org> > Subject: Re: [R-es] Series de tiempo > Message-ID: > <1327418094.86594.YahooMailNeo@web39402.mail.mud.yahoo.com> > Content-Type: text/plain > > algún libro que me pudieran recomendar para apoyar para estos trabajos? > Enrique RAMOS > Oficina de confiabilidad > CFE-LAPEM >[[alternative HTML version deleted]]
les agradezco infinito a todos, ahora a trabajar Enrique RAMOS Oficina de confiabilidad CFE-LAPEM ________________________________ De: Patricio Fuenmayor Viteri <cpfuenmayor@hotmail.com> Para: r-help-es <r-help-es@r-project.org>; ceramos0@yahoo.com.mx Enviado: Martes, 24 de enero, 2012 15:08:56 Asunto: [R-es] Series de tiempo hola. forecast es un paquete muy bueno ... tiene varias herramientas para modelar. Existen algunos libros de R para este tema: Time series analysis and its applications with R examples - Shumway - Springer - 2011 Time Series Analysis with Applications in R - Cryer - Springer - 2008 Introductory Time Series with R - Cowpertwait - Springer - 2009> > Message: 1 > Date: Tue, 24 Jan 2012 07:14:54 -0800 (PST) > From: Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx> > To: "Gregorio R. Serrano" <grserrano@ccee.ucm.es>, > "R-help-es@r-project.org" <R-help-es@r-project.org> > Subject: Re: [R-es] Series de tiempo > Message-ID: > <1327418094.86594.YahooMailNeo@web39402.mail.mud.yahoo.com> > Content-Type: text/plain > > algún libro que me pudieran recomendar para apoyar para estos trabajos? > Enrique RAMOS > Oficina de confiabilidad > CFE-LAPEM >[[alternative HTML version deleted]]