hola
sabe alguien de algun paquete o un comando de R, que me ayude a analizar o a
tratr informaciòn
hidrologica... gracias
saludos
El 24 de octubre de 2011 05:00, <r-help-es-request@r-project.org>
escribió:
> Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
> r-help-es@r-project.org
>
> Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
> O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help"
en
> el asunto (subject) o en el cuerpo a:
> r-help-es-request@r-project.org
>
> Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
> r-help-es-owner@r-project.org
>
> Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la
> linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
> "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya
en
> la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está
> respondiendo.
>
>
> Asuntos del día:
>
> 1. Re: Matriz series temporales (Mauricio Monsalvo)
> 2. Re: Lattice barchart (Jaume Tormo)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Sun, 23 Oct 2011 17:26:09 -0300
> From: Mauricio Monsalvo <m.monsalvo@gmail.com>
> To: Oscar Perpiñan Lamigueiro <oscar.perpinan@upm.es>
> Cc: r-help-es@r-project.org
> Subject: Re: [R-es] Matriz series temporales
> Message-ID:
>
<CAKXoZH8fJXr4_k0EC3-GeJ=d8tu5GqXyL8nk0RdRwXuazvLW2Q@mail.gmail.com
> >
> Content-Type: text/plain
>
> Genial Oscar! Me costó porque no conocía ni la zoo, pero el resultado es
> tal
> cual el que buscaba. Ahora viene la mejor parte.
> Muchas gracias a los dos.
> Saludos
>
> El 22 de octubre de 2011 17:48, Oscar Perpiñan Lamigueiro <
> oscar.perpinan@upm.es> escribió:
>
> > Hola,
> >
> > Con el paquete zoo puedes crear una serie temporal multivariante.
> > Reutilizo parte del código de Carlos para construir el data.frame
> > inicial:
> >
> > lin.dat<-"idProvincia Provincia a2002.iv a2003.i a2003.ii
a2003.iii
> > a2003.iv a2004.i
> > 1 BUENOS_AIRES 1497515 2426758 3317094 3981913 3982320 4082995
> > 2 CAPITAL_FEDERAL 8458 173672 222065 217656 211537 221983
> > 3 CATAMARCA 8533 23602 103840 139583 155490 165681
> > 4 CHACO 142589 240029 400891 581510 569630 550476
> > 5 CHUBUT 38847 61930 99964 121983 135666 133713
> > 6 CORDOBA 138281 471660 1002984 1240039 1245946 1414945
> > "
> >
> > dat.df <- read.table(textConnection(lin.dat), header=TRUE)
> > closeAllConnections()
> >
> >
> > library(zoo)
> >
> > ## El índice temporal lo defino con la clase yearqtr
> > idx <- as.yearqtr(seq(2002.25, 2004, by=.25))
> > ## Los datos son todo el data.frame menos las dos primeras columnas
> > ## Además, le doy la vuelta
> > datos <- t(dat.df[,-c(1,2)])
> > ## Construyo el objeto zoo
> > z <- zoo(datos, idx)
> > ## Y le pongo nombres a las variables
> > names(z) <- dat.df$Provincia
> >
> > ##Represento toda la serie temporal en un único gráfico
> > library(lattice)
> > xyplot(z, superpose=TRUE,
auto.key=list(space=''right''))
> >
> > ## Se puede acceder a una de las variables con "$" o con []
como en el
> > ## caso de un data.frame
> > z$CATAMARCA
> > z[,"CATAMARCA"]
> > xyplot(z$CATAMARCA)
> >
> >
> > Saludos.
> >
> > Oscar.
> >
> > El
> > Sat, 22 Oct 2011 22:07:20 +0200 Carlos Ortega
> > <cof@qualityexcellence.es> escribió:
> > > Hola,
> > >
> > > De esta forma con un bucle sí que cicla sobre cada provincia y
genera
> > > el objeto ts...
> > >
> > >
> > > lin.dat<-"idProvincia Provincia a2002.iv a2003.i a2003.ii
a2003.iii
> > > a2003.iv a2004.i
> > > 1 BUENOS_AIRES 1497515 2426758 3317094 3981913 3982320 4082995
> > > 2 CAPITAL_FEDERAL 8458 173672 222065 217656 211537 221983
> > > 3 CATAMARCA 8533 23602 103840 139583 155490 165681
> > > 4 CHACO 142589 240029 400891 581510 569630 550476
> > > 5 CHUBUT 38847 61930 99964 121983 135666 133713
> > > 6 CORDOBA 138281 471660 1002984 1240039 1245946 1414945
> > > "
> > >
> > > dat.df <- read.table(textConnection(lin.dat), skip=1, as.is =
TRUE,
> > > col.names=c("Id",
"Prov", "a2002.4", "a2003.1",
> > > "a2003.2", "a2003.3",
"a2003.4","a2004.1"))
> > > closeAllConnections()
> > >
> > > p.d<-dat.df$Prov
> > > for(i in 1:length(p.d)) {
> > >
> > > print(p.d[i])
> > > d.f.ts<-unlist(c(dat.df[dat.df$Prov==p.d[i], 3:8]))
> > > names(d.f.ts)<-NULL
> > > ts.dat<-ts(d.f.ts, frequency=4, start(2002,4))
> > > plot(ts.dat)
> > >
> > > }
> > >
> > >
> > > Saludos,
> > > Carlos Ortega
> > > www.qualityexcellence.es
> > >
> > > El 22 de octubre de 2011 20:59, Mauricio Monsalvo
> > > <m.monsalvo@gmail.com>escribió:
> > >
> > > > Estimados:
> > > > Tengo la siguiente matriz de datos:
> > > > > consultas
> > > >
> > > > idProvincia Provincia a2002.iv a2003.i a2003.ii
a2003.iii
> > > > a2003.iv a2004.i
> > > > 1 1 BUENOS AIRES 1,497,515 2,426,758 3,317,094
> > > > 3,981,913 3,982,320 4,082,995
> > > > 2 2 CAPITAL FEDERAL 84,581 173,672 222,065
> > > > 217,656 211,537 221,983
> > > >
> > > > 3 3 CATAMARCA 8,533 23,602 103,840
> > > > 139,583 155,490 165,681
> > > > 4 4 CHACO 142,589 240,029 400,891
> > > > 581,510 569,630 550,476
> > > > 5 5 CHUBUT 38,847 61,930 99,964
> > > > 121,983 135,666 133,713
> > > >
> > > > 6 6 CORDOBA 138,281 471,660 1,002,984
> > > > 1,240,039 1,245,946 1,414,945
> > > >
> > > > Es un data.frame que corresponde a una serie de consultas
por
> > > > provincia (idProvincia, Provincia) por trimestre para datos
de 2002
> > > > (iv trimestre) a 2011 (iii trimestre).-
> > > > Estoy intentando definirlo como una serie de tiempo, para
usarlo
> > > > para modelar cada Provincia por separado, algo así como lo
que
> > > > resultaría de:
> > > > > consultas.serie <- ts(x,frequency=4, start = c(2002,
3))
> > > > a lo que le faltaría el parámetro para definir que
idProvincia y
> > > > Provincia son una dimensión espacial. Pero incluso filtrando
una
> > > > sola provincia, el comando no funciona. Entiendo que debería
> > > > convertir los datos a un vector, y
> > > > luego si funcionaría, pero tampoco se hacerlo :( y supongo
no es la
> > > > forma elegante.
> > > > ¿Con qué comandos puedo acomodar el data.frame para trabajar
con
> > > > series temporales según provincia?
> > > > No es posible ajustar el archivo de base porque es un .xls
que
> > > > resulta de otros tantos, y la intención es usar R a partir
de este
> > > > resultado. Muchas gracias.
> > > > --
> > > > Mauricio
> > > >
> > > > [[alternative HTML version deleted]]
> > > >
> > > >
> > > > _______________________________________________
> > > > R-help-es mailing list
> > > > R-help-es@r-project.org
> > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> > > >
> > > >
> > >
> > > [[alternative HTML version deleted]]
> > >
> >
> >
>
>
> --
> Mauricio
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> ------------------------------
>
> Message: 2
> Date: Mon, 24 Oct 2011 10:35:43 +0200
> From: Jaume Tormo <jautorbla@gmail.com>
> To: r-help-es@r-project.org
> Subject: Re: [R-es] Lattice barchart
> Message-ID:
>
<CAP3FtZjEf3=xDSMYNy0C=rANM0mUWyY57ATCfyBA9NR2M5t7Lw@mail.gmail.com
> >
> Content-Type: text/plain
>
> Muchas gracias a todos.
>
> Por cierto, el libro de Deepayan Sarkar en pdf está diponible aquí.
> http://ishare.iask.sina.com.cn/f/14312025.html
> No se como de legal es esto, si hace falta desintegrar este mensaje por
> temas legales adelante.
>
> jaume.
>
>
> El 22 de octubre de 2011 23:06, Carlos Ortega
> <cof@qualityexcellence.es>escribió:
>
> > Sí, y además aunque sea comparando Lattice con ggplot2 (sin tener en
> cuenta
> > las posibilidades de LatticeExtra:
> >
> >
> >
>
http://learnr.wordpress.com/2009/06/28/ggplot2-version-of-figures-in-lattice-multivariate-data-visualization-with-r-part-1/
> >
> > Es otra referencia para Lattice muy valiosa.
> >
> > Saludos,
> > Carlos Ortega
> > www.qualityexcellence.es
> >
> >
> > El 22 de octubre de 2011 22:57, Oscar Perpiñan Lamigueiro <
> > oscar.perpinan@upm.es> escribió:
> >
> >> > Estoy empezando con lattice ¿alguna referencia, manual,
tutorial?
> >> Existe un libro publicado por Springer.
> >>
> >>
>
http://www.springer.com/statistics/computanional+statistics/book/978-0-387-75968-5
> >>
> >> pero la página de lattice en R-Forge que reproduce todos los
ejemplos
> >> del libro:
> >> http://lmdvr.r-forge.r-project.org
> >>
> >> También te será útil este documentos de Deepayan:
> >>
> >>
http://www.isid.ac.in/~deepayan/R-tutorials/labs/04_lattice_lab.pdf
> >>
> >> y la página web de latticeExtra en R-Forge:
> >>
> >> http://latticeextra.r-forge.r-project.org/
> >>
> >> Y para terminar, las figuras del libro de Paul Murrell:
> >>
> >> http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
> >>
> >>
> >> Saludos.
> >>
> >> Oscar.
> >>
> >> _______________________________________________
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es@r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >>
> >
> >
>
>
> --
> Jaume Tormo Blanes
> IMEM Ramon Margalef.
> Carretera San Vicente del Raspeig s/n
> 03690 San Vicente del Raspeig - Alicante
> www.ua.es
> acercad.wordpress.com
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> ------------------------------
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
> Fin de Resumen de R-help-es, Vol 32, Envío 20
> *********************************************
>
--
*Diego G. Mejía V.
Medio Ambiente-Universidad Nacional de Loja*
*Grupo de Ciencias de la Tierra y del Ambiente (GCTA)*
*Investigador*
*Universidad de Cuenca*
Av 12 de Abril s/n
Cuenca, Ecuador
*Telf: 087054630
*-------------------------
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