thr3ads.net - R help es - [R-es] Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL. [Sep 2011]

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juan manuel dias

2011-Sep-29 17:48 UTC

[R-es] Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL.

*Hola Estimados,*
* *
*Les hago la siguiente consulta:*
* *
*Estamos haciendo un query sobre a una base que está en SQL, cuyo resultado
es una suma del costo y precio de tratamiéntos médicos enviados a las
Provincias. *

*Transferencias_Acumuladas <- (sqlQuery (rem, "SELECT
   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia as Provincia, ca.idDepartamento,
ca.NombreDepartamento as Departamento,
     SUM (uSdMedicamentoCosto) AS Costo , SUM (uSdMedicamentosPrecio) AS
Precio , SUM (Tratamientos)   AS Tratamientos
FROM  Operaciones_Consultas_SinBackup.dbo.PMRemediar  pm
INNER JOIN Operaciones_Consultas.dbo.uvw_CAPs ca
ON pm.idcap = ca.idcap
GROUP BY   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia, ca.idDepartamento,
ca.NombreDepartamento") )*

*Aplicamos un filtro de la Provincia del Argentina que estemos estudiando:*

*TransAcProv <-    subset(Transferencias_Acumuladas,idProvincia ==filtro)
*

*Y luego generamos un agregado de los datos por Provincia.*

*           TransAcProvT <- aggregate( TransAcProv$Tratamientos, by
list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)    #suma el total para
la
provincia
           TransAcProvC <- aggregate( TransAcProv$Costo, by
list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)
           TransAcProvP <- aggregate( TransAcProv$Precio, by
list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)*

*           TransAcProvT <-  TransAcProvT [ , ("x")]
           TransAcProvC <-   TransAcProvC [ , ("x")]
           TransAcProvP <-   TransAcProvP  [ , ("x")]*
**
*El resultado que nos arroja este query desde el R es en todas las
variables  (la suma del costo, del precio y de los tratamientos) mayor en
una unidad que a el esultado que obtenemos haciendo el mismo query
directamente en SQL.*

*Que puede estar pasando?*

*Muchas gracias.*

*Saludos.*

*Juan Manuel.*

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Gregorio R. Serrano

2011-Sep-29 18:24 UTC

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[R-es] Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL.

Sólo una espculación, pero ¿no tendrás por ahí algún valor ausente
codificado con un -1?

Un saludo
Gregorio R. Serrano

El 29 de septiembre de 2011 19:48, juan manuel dias
<juamadias@gmail.com>escribió:
> *Hola Estimados,*
> * *
> *Les hago la siguiente consulta:*
> * *
> *Estamos haciendo un query sobre a una base que está en SQL, cuyo resultado
> es una suma del costo y precio de tratamiéntos médicos enviados a las
> Provincias. *
>
> *Transferencias_Acumuladas <- (sqlQuery (rem, "SELECT
>   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia as Provincia, ca.idDepartamento,
> ca.NombreDepartamento as Departamento,
>     SUM (uSdMedicamentoCosto) AS Costo , SUM (uSdMedicamentosPrecio) AS
> Precio , SUM (Tratamientos)   AS Tratamientos
> FROM  Operaciones_Consultas_SinBackup.dbo.PMRemediar  pm
> INNER JOIN Operaciones_Consultas.dbo.uvw_CAPs ca
> ON pm.idcap = ca.idcap
> GROUP BY   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia, ca.idDepartamento,
> ca.NombreDepartamento") )*
>
> *Aplicamos un filtro de la Provincia del Argentina que estemos estudiando:*
>
> *TransAcProv <-    subset(Transferencias_Acumuladas,idProvincia
==filtro)
> *
>
> *Y luego generamos un agregado de los datos por Provincia.*
>
> *           TransAcProvT <- aggregate( TransAcProv$Tratamientos, by >
list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)    #suma el total para
la
> provincia
>           TransAcProvC <- aggregate( TransAcProv$Costo, by >
list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)
>           TransAcProvP <- aggregate( TransAcProv$Precio, by >
list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)*
>
> *           TransAcProvT <-  TransAcProvT [ , ("x")]
>           TransAcProvC <-   TransAcProvC [ , ("x")]
>           TransAcProvP <-   TransAcProvP  [ , ("x")]*
> **
> *El resultado que nos arroja este query desde el R es en todas las
> variables  (la suma del costo, del precio y de los tratamientos) mayor en
> una unidad que a el esultado que obtenemos haciendo el mismo query
> directamente en SQL.*
>
> *Que puede estar pasando?*
>
> *Muchas gracias.*
>
> *Saludos.*
>
> *Juan Manuel.*
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

-- 
Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
Voz:+34 91394 2361
Fax:+34 91394 2591
http://www.grserrano.es

	[[alternative HTML version deleted]]

Carlos Ortega

2011-Sep-29 18:45 UTC

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[R-es] Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL.

Hola,

¿O un elemento duplicado que en INNER JOIN de R lo discrimine y directamente
sobre SQL no lo haga?

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


2011/9/29 Gregorio R. Serrano <grserrano@ccee.ucm.es>
> Sólo una espculación, pero ¿no tendrás por ahí algún valor ausente
> codificado con un -1?
>
> Un saludo
> Gregorio R. Serrano
>
> El 29 de septiembre de 2011 19:48, juan manuel dias
> <juamadias@gmail.com>escribió:
>
> > *Hola Estimados,*
> > * *
> > *Les hago la siguiente consulta:*
> > * *
> > *Estamos haciendo un query sobre a una base que está en SQL, cuyo
> resultado
> > es una suma del costo y precio de tratamiéntos médicos enviados a las
> > Provincias. *
> >
> > *Transferencias_Acumuladas <- (sqlQuery (rem, "SELECT
> >   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia as Provincia, ca.idDepartamento,
> > ca.NombreDepartamento as Departamento,
> >     SUM (uSdMedicamentoCosto) AS Costo , SUM (uSdMedicamentosPrecio)
AS
> > Precio , SUM (Tratamientos)   AS Tratamientos
> > FROM  Operaciones_Consultas_SinBackup.dbo.PMRemediar  pm
> > INNER JOIN Operaciones_Consultas.dbo.uvw_CAPs ca
> > ON pm.idcap = ca.idcap
> > GROUP BY   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia, ca.idDepartamento,
> > ca.NombreDepartamento") )*
> >
> > *Aplicamos un filtro de la Provincia del Argentina que estemos
> estudiando:*
> >
> > *TransAcProv <-    subset(Transferencias_Acumuladas,idProvincia
==filtro)
> > *
> >
> > *Y luego generamos un agregado de los datos por Provincia.*
> >
> > *           TransAcProvT <- aggregate( TransAcProv$Tratamientos, by
> > list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)    #suma el
total para la
> > provincia
> >           TransAcProvC <- aggregate( TransAcProv$Costo, by >
> list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)
> >           TransAcProvP <- aggregate( TransAcProv$Precio, by >
> list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)*
> >
> > *           TransAcProvT <-  TransAcProvT [ , ("x")]
> >           TransAcProvC <-   TransAcProvC [ , ("x")]
> >           TransAcProvP <-   TransAcProvP  [ , ("x")]*
> > **
> > *El resultado que nos arroja este query desde el R es en todas las
> > variables  (la suma del costo, del precio y de los tratamientos) mayor
en
> > una unidad que a el esultado que obtenemos haciendo el mismo query
> > directamente en SQL.*
> >
> > *Que puede estar pasando?*
> >
> > *Muchas gracias.*
> >
> > *Saludos.*
> >
> > *Juan Manuel.*
> >
> >        [[alternative HTML version deleted]]
> >
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> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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> Dr. Gregorio R. Serrano
> Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
> Voz:+34 91394 2361
> Fax:+34 91394 2591
> http://www.grserrano.es
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
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> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
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juan manuel dias

2011-Sep-29 19:52 UTC

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[R-es] Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL.

Hola Estimados!

Muchas gracias por las respuestas. Es una diferencia que no es un problema
pero nos resulta un miesterio.

-Descartaría lo de que pueda existir un registro codificado con -1, porque
de hecho miramos los registros en la tabla SQL.
-Y lo segundo sería muy raro, porque se trataría de un caso que al
duplicarse debería ser igual a 1 en todos los campos que se suman.
 Esto es casi imposible ya que estamos hablando de envíos de medicamentos
con su precio de mercado y su costo de adquisición, que rara vez coincide
con la unidad.

Yo me imgaino que puede ser un error por una distinta definición en los
tipos de campos. Que en la tabla SQL los tenga de una forma. Los campos que
se suamn son:
**
*Tratamientos* que en SQL está definido *(Decimal (38,14),Null)*
*PrecioMedicamento *que en SQL está definido *(Decimal (32,8),Null)*
*CostoMedicamento *que en SQL está definido *(Decimal (34,8),Null)*
**
No se que posibilidad hay de que en el R se alteren esas definiciones. De
todas formas no es un problema grave pero la obsesión de querer saberlo
puede más.

Saludos!!

Mcuhas gracias!
**


El 29 de septiembre de 2011 15:45, Carlos Ortega
<coforfe@gmail.com>escribió:
> Hola,
>
> ¿O un elemento duplicado que en INNER JOIN de R lo discrimine y
> directamente sobre SQL no lo haga?
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> 2011/9/29 Gregorio R. Serrano <grserrano@ccee.ucm.es>
>
> Sólo una espculación, pero ¿no tendrás por ahí algún valor ausente
>> codificado con un -1?
>>
>> Un saludo
>> Gregorio R. Serrano
>>
>> El 29 de septiembre de 2011 19:48, juan manuel dias
>> <juamadias@gmail.com>escribió:
>>
>> > *Hola Estimados,*
>> > * *
>> > *Les hago la siguiente consulta:*
>> > * *
>> > *Estamos haciendo un query sobre a una base que está en SQL, cuyo
>> resultado
>> > es una suma del costo y precio de tratamiéntos médicos enviados a
las
>> > Provincias. *
>> >
>> > *Transferencias_Acumuladas <- (sqlQuery (rem, "SELECT
>> >   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia as Provincia,
ca.idDepartamento,
>> > ca.NombreDepartamento as Departamento,
>> >     SUM (uSdMedicamentoCosto) AS Costo , SUM
(uSdMedicamentosPrecio) AS
>> > Precio , SUM (Tratamientos)   AS Tratamientos
>> > FROM  Operaciones_Consultas_SinBackup.dbo.PMRemediar  pm
>> > INNER JOIN Operaciones_Consultas.dbo.uvw_CAPs ca
>> > ON pm.idcap = ca.idcap
>> > GROUP BY   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia, ca.idDepartamento,
>> > ca.NombreDepartamento") )*
>> >
>> > *Aplicamos un filtro de la Provincia del Argentina que estemos
>> estudiando:*
>> >
>> > *TransAcProv <-    subset(Transferencias_Acumuladas,idProvincia
>> ==filtro)
>> > *
>> >
>> > *Y luego generamos un agregado de los datos por Provincia.*
>> >
>> > *           TransAcProvT <- aggregate(
TransAcProv$Tratamientos, by >> > list(TransAcProv$Provincia),
FUN="sum", na=T)    #suma el total para la
>> > provincia
>> >           TransAcProvC <- aggregate( TransAcProv$Costo, by
>> > list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)
>> >           TransAcProvP <- aggregate( TransAcProv$Precio, by
>> > list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)*
>> >
>> > *           TransAcProvT <-  TransAcProvT [ , ("x")]
>> >           TransAcProvC <-   TransAcProvC [ , ("x")]
>> >           TransAcProvP <-   TransAcProvP  [ , ("x")]*
>> > **
>> > *El resultado que nos arroja este query desde el R es en todas las
>> > variables  (la suma del costo, del precio y de los tratamientos)
mayor
>> en
>> > una unidad que a el esultado que obtenemos haciendo el mismo query
>> > directamente en SQL.*
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>> > *Que puede estar pasando?*
>> >
>> > *Muchas gracias.*
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>> > *Saludos.*
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>> > *Juan Manuel.*
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>> >        [[alternative HTML version deleted]]
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>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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R help es - Sep 2011 - Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL.

[R-es] Consultas sobre diferencias de Sumas Agregadas en R y en SQL.

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