thr3ads.net - R help es - [R-es] Conversión de series de tiempo irregulares [Jan 2011]

If this information is useful, please help other people find it:
Share via:

Paco Pastor

2011-Jan-05 13:55 UTC

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Saludos a todos

Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una duda. 
Tengo unos datos que conforman una serie de datos irregular (son valores 
diarios pero no para todos los días) que quiero relacionar con otra 
serie de datos regular (esta sí con datos diarios completos). Por una 
parte tengo los datos "irregulares" en formato:

1968-02-25  368
1971-01-12  168
1985-10-25  5400
.......

y los datos regulares en fomato

1968-01-01    23
1968-01-02    24
........
1985-12-31     16

Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos de 
datos deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como 
extender la serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:

# Leo los datos "irregulares"
datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv", header=T,sep=",")

# Conversión en serie temporal discreta
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
library(zoo)
data=zoo(datos[,3],fecha)

Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales, solamente 
con la fecha

z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01", "2007-12-31")))
g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)

He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar

kk=merge(g,data,all=TRUE)


Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os 
agradezco cualquier ayuda.

Saludos

Paco

-- 
-----------
Francisco Pastor
Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
http://www.ceam.es
-----------
mail: paco en ceam.es
skype: paco.pastor.guzman
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
-----------
Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
46980 PATERNA (Valencia), Spain
Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90

Carlos Ortega

2011-Jan-05 13:59 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Hola,

¿El problema lo tienes a la hora de hacer el merge?
¿Puedes adjuntar una parte de tanto "z" como de "g"?. Lo
puedes hacer así:
head(z,20), head(g,20).
Con este detalle vamos a ver si podemos crear "kk", para continuar con
el
análisis.

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog

2011/1/5 Paco Pastor <paco@ceam.es>
> Saludos a todos
>
> Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una duda.
> Tengo unos datos que conforman una serie de datos irregular (son valores
> diarios pero no para todos los días) que quiero relacionar con otra serie
de
> datos regular (esta sí con datos diarios completos). Por una parte tengo
los
> datos "irregulares" en formato:
>
> 1968-02-25  368
> 1971-01-12  168
> 1985-10-25  5400
> .......
>
> y los datos regulares en fomato
>
> 1968-01-01    23
> 1968-01-02    24
> ........
> 1985-12-31     16
>
> Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos de datos
> deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como extender la
> serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:
>
> # Leo los datos "irregulares"
> datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv",
header=T,sep=",")
>
> # Conversión en serie temporal discreta
>
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
> library(zoo)
> data=zoo(datos[,3],fecha)
>
> Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales, solamente
> con la fecha
>
> z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)
>
> He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar
>
> kk=merge(g,data,all=TRUE)
>
>
> Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os agradezco
> cualquier ayuda.
>
> Saludos
>
> Paco
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco@ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
	[[alternative HTML version deleted]]

Carlos J. Gil Bellosta

2011-Jan-05 14:09 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Mira esto:

z <- data.frame( v = 1:2, d = as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
g <- data.frame( d =  seq(min(z$d), max(z$d), by = 1) )
kk <- merge( z, g, all = T )

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


El día 5 de enero de 2011 14:55, Paco Pastor <paco en ceam.es>
escribió:> Saludos a todos
>
> Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una duda.
Tengo
> unos datos que conforman una serie de datos irregular (son valores diarios
> pero no para todos los días) que quiero relacionar con otra serie de datos
> regular (esta sí con datos diarios completos). Por una parte tengo los
datos
> "irregulares" en formato:
>
> 1968-02-25  368
> 1971-01-12  168
> 1985-10-25  5400
> .......
>
> y los datos regulares en fomato
>
> 1968-01-01    23
> 1968-01-02    24
> ........
> 1985-12-31     16
>
> Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos de datos
> deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como extender la
> serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:
>
> # Leo los datos "irregulares"
> datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv",
header=T,sep=",")
>
> # Conversión en serie temporal discreta
>
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
> library(zoo)
> data=zoo(datos[,3],fecha)
>
> Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales, solamente
con
> la fecha
>
> z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)
>
> He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar
>
> kk=merge(g,data,all=TRUE)
>
>
> Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os agradezco
> cualquier ayuda.
>
> Saludos
>
> Paco
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco en ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

Gregorio R. Serrano

2011-Jan-05 16:13 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Buenas.

Cuando haces el merge, g no es un objeto de clase zoo, sino de clase Date,
supongo que el merge de dos objetos de distinta clase es lo que hace que
"no
acabe de funcionar" (aunque una descripción más precisa del error sería de
ayuda).

Siguiendo con el ejemplo de Carlos Gil, al que añado la creación de objetos
zoo, lo siguiente corre como se espera:

z <- data.frame( v = 1:2, d = as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
g <- data.frame( d =  seq(min(z$d), max(z$d), by = 1) )
g$vv <- rnorm(length(g$d))

zzoo <- zoo(z$v, z$d)
gzoo <- zoo(g$vv, g$d)

kk <- merge( zzoo, gzoo, all = T )

head(kk)
tail(kk)
class(kk) #zoo


Un saludo
Gregorio R. Serrano

El 5 de enero de 2011 14:55, Paco Pastor <paco@ceam.es> escribió:
> Saludos a todos
>
> Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una duda.
> Tengo unos datos que conforman una serie de datos irregular (son valores
> diarios pero no para todos los días) que quiero relacionar con otra serie
de
> datos regular (esta sí con datos diarios completos). Por una parte tengo
los
> datos "irregulares" en formato:
>
> 1968-02-25  368
> 1971-01-12  168
> 1985-10-25  5400
> .......
>
> y los datos regulares en fomato
>
> 1968-01-01    23
> 1968-01-02    24
> ........
> 1985-12-31     16
>
> Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos de datos
> deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como extender la
> serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:
>
> # Leo los datos "irregulares"
> datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv",
header=T,sep=",")
>
> # Conversión en serie temporal discreta
>
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
> library(zoo)
> data=zoo(datos[,3],fecha)
>
> Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales, solamente
> con la fecha
>
> z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)
>
> He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar
>
> kk=merge(g,data,all=TRUE)
>
>
> Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os agradezco
> cualquier ayuda.
>
> Saludos
>
> Paco
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco@ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


-- 
Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
Voz:+34 91394 2361
Fax:+34 91394 2591
http://www.grserrano.es

	[[alternative HTML version deleted]]

Carlos J. Gil Bellosta

2011-Jan-05 16:24 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Bueno, el "merge" y la creación de los objetos de la clase
"zoo" son
operaciones conmutativas...

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

El día 5 de enero de 2011 17:13, Gregorio R. Serrano
<grserrano en ccee.ucm.es> escribió:> Buenas.
>
> Cuando haces el merge, g no es un objeto de clase zoo, sino de clase Date,
> supongo que el merge de dos objetos de distinta clase es lo que hace que
"no
> acabe de funcionar" (aunque una descripción más precisa del error
sería de
> ayuda).
>
> Siguiendo con el ejemplo de Carlos Gil, al que añado la creación de objetos
> zoo, lo siguiente corre como se espera:
>
> z <- data.frame( v = 1:2, d = as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> g <- data.frame( d =  seq(min(z$d), max(z$d), by = 1) )
> g$vv <- rnorm(length(g$d))
>
> zzoo <- zoo(z$v, z$d)
> gzoo <- zoo(g$vv, g$d)
>
> kk <- merge( zzoo, gzoo, all = T )
>
> head(kk)
> tail(kk)
> class(kk) #zoo
>
>
> Un saludo
> Gregorio R. Serrano
>
> El 5 de enero de 2011 14:55, Paco Pastor <paco en ceam.es> escribió:
>
>> Saludos a todos
>>
>> Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una duda.
>> Tengo unos datos que conforman una serie de datos irregular (son
valores
>> diarios pero no para todos los días) que quiero relacionar con otra
serie de
>> datos regular (esta sí con datos diarios completos). Por una parte
tengo los
>> datos "irregulares" en formato:
>>
>> 1968-02-25  368
>> 1971-01-12  168
>> 1985-10-25  5400
>> .......
>>
>> y los datos regulares en fomato
>>
>> 1968-01-01    23
>> 1968-01-02    24
>> ........
>> 1985-12-31     16
>>
>> Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos de
datos
>> deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como
extender la
>> serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:
>>
>> # Leo los datos "irregulares"
>> datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv",
header=T,sep=",")
>>
>> # Conversión en serie temporal discreta
>>
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
>> library(zoo)
>> data=zoo(datos[,3],fecha)
>>
>> Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales,
solamente
>> con la fecha
>>
>> z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
>> g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)
>>
>> He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar
>>
>> kk=merge(g,data,all=TRUE)
>>
>>
>> Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os
agradezco
>> cualquier ayuda.
>>
>> Saludos
>>
>> Paco
>>
>> --
>> -----------
>> Francisco Pastor
>> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
>> http://www.ceam.es
>> -----------
>> mail: paco en ceam.es
>> skype: paco.pastor.guzman
>> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
>> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
>> -----------
>> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
>> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
>> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
>
> --
> Dr. Gregorio R. Serrano
> Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
> Voz:+34 91394 2361
> Fax:+34 91394 2591
> http://www.grserrano.es
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

Jorge Ivan Velez

2011-Jan-05 16:29 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Buenos dias Paco,

Una manera relativamente simple de hacer lo que quieres, es ilustrada en los
primeros ejemplos de

require(zoo)
?merge.zoo

Saludos,
Jorge Ivan Velez



2011/1/5 Paco Pastor <>
> Saludos a todos
>
> Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una duda.
> Tengo unos datos que conforman una serie de datos irregular (son valores
> diarios pero no para todos los días) que quiero relacionar con otra serie
de
> datos regular (esta sí con datos diarios completos). Por una parte tengo
los
> datos "irregulares" en formato:
>
> 1968-02-25  368
> 1971-01-12  168
> 1985-10-25  5400
> .......
>
> y los datos regulares en fomato
>
> 1968-01-01    23
> 1968-01-02    24
> ........
> 1985-12-31     16
>
> Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos de datos
> deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como extender la
> serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:
>
> # Leo los datos "irregulares"
> datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv",
header=T,sep=",")
>
> # Conversión en serie temporal discreta
>
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
> library(zoo)
> data=zoo(datos[,3],fecha)
>
> Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales, solamente
> con la fecha
>
> z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)
>
> He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar
>
> kk=merge(g,data,all=TRUE)
>
>
> Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os agradezco
> cualquier ayuda.
>
> Saludos
>
> Paco
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco@ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
	[[alternative HTML version deleted]]

Gregorio R. Serrano

2011-Jan-05 16:56 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Pues es verdad... entonces sólo aplica el punto de que tiene que hacer merge
con objetos de la misma clase, que es el origen de su problema.

Gregorio

El 5 de enero de 2011 17:24, Carlos J. Gil Bellosta
<cgb@datanalytics.com>escribió:
> Bueno, el "merge" y la creación de los objetos de la clase
"zoo" son
> operaciones conmutativas...
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El día 5 de enero de 2011 17:13, Gregorio R. Serrano
> <grserrano@ccee.ucm.es> escribió:
> > Buenas.
> >
> > Cuando haces el merge, g no es un objeto de clase zoo, sino de clase
> Date,
> > supongo que el merge de dos objetos de distinta clase es lo que hace
que
> "no
> > acabe de funcionar" (aunque una descripción más precisa del error
sería
> de
> > ayuda).
> >
> > Siguiendo con el ejemplo de Carlos Gil, al que añado la creación de
> objetos
> > zoo, lo siguiente corre como se espera:
> >
> > z <- data.frame( v = 1:2, d = as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> > g <- data.frame( d =  seq(min(z$d), max(z$d), by = 1) )
> > g$vv <- rnorm(length(g$d))
> >
> > zzoo <- zoo(z$v, z$d)
> > gzoo <- zoo(g$vv, g$d)
> >
> > kk <- merge( zzoo, gzoo, all = T )
> >
> > head(kk)
> > tail(kk)
> > class(kk) #zoo
> >
> >
> > Un saludo
> > Gregorio R. Serrano
> >
> > El 5 de enero de 2011 14:55, Paco Pastor <paco@ceam.es>
escribió:
> >
> >> Saludos a todos
> >>
> >> Hace poco que estoy usando R y como era de esperar me asalta una
duda.
> >> Tengo unos datos que conforman una serie de datos irregular (son
valores
> >> diarios pero no para todos los días) que quiero relacionar con
otra
> serie de
> >> datos regular (esta sí con datos diarios completos). Por una parte
tengo
> los
> >> datos "irregulares" en formato:
> >>
> >> 1968-02-25  368
> >> 1971-01-12  168
> >> 1985-10-25  5400
> >> .......
> >>
> >> y los datos regulares en fomato
> >>
> >> 1968-01-01    23
> >> 1968-01-02    24
> >> ........
> >> 1985-12-31     16
> >>
> >> Supongo que para poder analizarlos conjuntamente los dos conjuntos
de
> datos
> >> deberán tener la misma longitud. Buscando por ahí he visto como
extender
> la
> >> serie de datos irregulares pero no exactamente como quiero:
> >>
> >> # Leo los datos "irregulares"
> >> datos=read.csv("datos1_1968-2007.csv",
header=T,sep=",")
> >>
> >> # Conversión en serie temporal discreta
> >>
fecha=as.POSIXct(strptime(as.character(datos[,2]),format="%d/%m/%Y"))
> >> library(zoo)
> >> data=zoo(datos[,3],fecha)
> >>
> >> Para hacer una prueba he creado una serie de datos temporales,
solamente
> >> con la fecha
> >>
> >> z <- zoo(1:2, as.Date(c("1968-01-01",
"2007-12-31")))
> >> g <- seq(as.Date(start(z)), as.Date(end(z)), by = 1)
> >>
> >> He probado a unir los datos con merge pero no acaba de funcionar
> >>
> >> kk=merge(g,data,all=TRUE)
> >>
> >>
> >> Seguro que podéis ver algún error, probablemente de concepto. Os
> agradezco
> >> cualquier ayuda.
> >>
> >> Saludos
> >>
> >> Paco
> >>
> >> --
> >> -----------
> >> Francisco Pastor
> >> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> >> http://www.ceam.es
> >> -----------
> >> mail: paco@ceam.es
> >> skype: paco.pastor.guzman
> >> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> >> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> >> -----------
> >> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> >> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> >> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
> >>
> >> _______________________________________________
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es@r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >>
> >
> >
> >
> > --
> > Dr. Gregorio R. Serrano
> > Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
> > Voz:+34 91394 2361
> > Fax:+34 91394 2591
> > http://www.grserrano.es
> >
> >        [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>


-- 
Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
Voz:+34 91394 2361
Fax:+34 91394 2591
http://www.grserrano.es

	[[alternative HTML version deleted]]

Paco Pastor

2011-Jan-11 10:04 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Hola a todos y gracias por vuestra ayuda.

Con vuestros mensajes he podido crear la serie de tiempo regular. Copio 
a continuación lo que he hecho por si a alguien le sirve algún día.

library(zoo)

# Datos de incendios

idatos=read.csv("prova.csv", header=T,sep=",")  # Lectura
datos incendios

ifecha=as.Date(idatos[,2],"%d/%m/%Y")           # Fecha incendios con
formato as.Date

idata=zoo(idatos[,3],ifecha)                              # Creación del fichero
de datos fecha,area  (serie irregular)

# Datos de temperatura

tdatos=read.csv("7038.txt", header=T,sep=";")   # Lectura
datos temperatura

tfecha=as.Date(tdatos[,4],"%d/%m/%Y")           # Fecha incendios con
formato as.Date

tdata=zoo(tdatos[,5],tfecha)                               # Creación del
fichero de datos fecha,temperatura  (serie regular)

# Mezcla de los datos de las series (NA=0)

final.datos=merge(tdata,idata,fill=0)


Los datos de incendios tienen el formato:

"idprov","date","area"
43,07/01/1968,600
3,28/03/1968,125
46,13/07/1968,190
16,27/07/1968,540
3,29/07/1968,300
46,02/08/1968,120

y los de temperatura:

7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;1/1/1968;18.0;8.0;--
7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;2/1/1968;17.0;10.0;--
7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;3/1/1968;21.0;10.0;--
7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;4/1/1968;22.0;12.0;--
7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;5/1/1968;21.0;10.0;--
7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;6/1/1968;22.0;6.0;--
7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;7/1/1968;20.0;13.0;--

Ahora me surge un nuevo problema. Mis conocimientos de R y estadística 
son básicos (siendo generoso). Quiero buscar tendencias y correlaciones 
entre temperatura e incendios, por lo que he estado leyendo voy a probar 
algunas cosas con R pero me surge una duda sobre como tratar los datos.

En el caso de la temperatura hay solamente un dato diario pero en los 
incendios puede haber, de hecho hay, días con varios datos (varios 
incendios en zonas diferentes con varios datos de área quemada). ¿Como 
debo tratar los datos? He pensado reestructurar los datos de incendio de 
forma que me queden dos valores diarios que serían número de incendios y 
área total quemada (la suma de todos los incendios de ese día). Así 
tendría dos variables para correlacionar con la temperatura. ¿Es 
correcto analizar los datos así?¿tiene R la capacidad de hacer estos 
análisis sin dividir los datos en dos subconjuntos? Supongo que mezclar 
la serie de datos de temperatura con la de incendios puede darme 
problemas cuando tenga dos o más registros de incendios en un mismo días.

Bueno, gracias de antemano por vuestra ayuda y perdonad si estoy 
abusando de la lista con tanta pregunta que quizá no es exactamente de R.

Paco

-- 
-----------
Francisco Pastor
Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
http://www.ceam.es
-----------
mail: paco@ceam.es
skype: paco.pastor.guzman
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
-----------
Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
46980 PATERNA (Valencia), Spain
Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90





	[[alternative HTML version deleted]]

Carlos Ortega

2011-Jan-12 10:27 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Hola Paco,

Hola Paco,



Sobre la duda que comentas al final de tu correo, comentarte varias vías a
explorar.

Lo primero es que por supuesto que con R puedes agrupar los datos de los
incendios para tener un único valor.



El “qué” quieres hacer en concreto es algo que has de decidir tú (si quieres
promediar los diferentes valores, o utilizar una mediana o algún otro
indicador que te llegues incluso a inventar, o calcular los metros cuadrados
afectados por los incendios).



Ahora, viene el “cómo”. La forma en la que te sugiero para colapsar esas
diferentes entradas para conseguir un valor único es mediante varias
funciones que tiene la librería “reshape2”. Es muy fácil de usar y permite
justamente esto que buscas.



Y finalmente, una vez tengas tus datos como quieres, llegas a la etapa del
análisis con alguna técnica estadística. Puedes empezar a utilizar una
simple correlación temperatura, metros cuadrados afectados como inicialmente
sugieres. Y de ahí dependiendo de resultados ir a algo más sofisticado
(correlación de series temporales, etc).


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog

2011/1/11 Paco Pastor <paco@ceam.es>
> Hola a todos y gracias por vuestra ayuda.
>
> Con vuestros mensajes he podido crear la serie de tiempo regular. Copio
> a continuación lo que he hecho por si a alguien le sirve algún día.
>
> library(zoo)
>
> # Datos de incendios
>
> idatos=read.csv("prova.csv", header=T,sep=",")  #
Lectura datos incendios
>
> ifecha=as.Date(idatos[,2],"%d/%m/%Y")           # Fecha incendios
con
> formato as.Date
>
> idata=zoo(idatos[,3],ifecha)                              # Creación del
> fichero de datos fecha,area  (serie irregular)
>
> # Datos de temperatura
>
> tdatos=read.csv("7038.txt", header=T,sep=";")   #
Lectura datos temperatura
>
> tfecha=as.Date(tdatos[,4],"%d/%m/%Y")           # Fecha incendios
con
> formato as.Date
>
> tdata=zoo(tdatos[,5],tfecha)                               # Creación del
> fichero de datos fecha,temperatura  (serie regular)
>
> # Mezcla de los datos de las series (NA=0)
>
> final.datos=merge(tdata,idata,fill=0)
>
>
> Los datos de incendios tienen el formato:
>
> "idprov","date","area"
> 43,07/01/1968,600
> 3,28/03/1968,125
> 46,13/07/1968,190
> 16,27/07/1968,540
> 3,29/07/1968,300
> 46,02/08/1968,120
>
> y los de temperatura:
>
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;1/1/1968;18.0;8.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;2/1/1968;17.0;10.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;3/1/1968;21.0;10.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;4/1/1968;22.0;12.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;5/1/1968;21.0;10.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;6/1/1968;22.0;6.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;7/1/1968;20.0;13.0;--
>
> Ahora me surge un nuevo problema. Mis conocimientos de R y estadística
> son básicos (siendo generoso). Quiero buscar tendencias y correlaciones
> entre temperatura e incendios, por lo que he estado leyendo voy a probar
> algunas cosas con R pero me surge una duda sobre como tratar los datos.
>
> En el caso de la temperatura hay solamente un dato diario pero en los
> incendios puede haber, de hecho hay, días con varios datos (varios
> incendios en zonas diferentes con varios datos de área quemada). ¿Como
> debo tratar los datos? He pensado reestructurar los datos de incendio de
> forma que me queden dos valores diarios que serían número de incendios y
> área total quemada (la suma de todos los incendios de ese día). Así
> tendría dos variables para correlacionar con la temperatura. ¿Es
> correcto analizar los datos así?¿tiene R la capacidad de hacer estos
> análisis sin dividir los datos en dos subconjuntos? Supongo que mezclar
> la serie de datos de temperatura con la de incendios puede darme
> problemas cuando tenga dos o más registros de incendios en un mismo días.
>
> Bueno, gracias de antemano por vuestra ayuda y perdonad si estoy
> abusando de la lista con tanta pregunta que quizá no es exactamente de R.
>
> Paco
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco@ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
>
>
>
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
	[[alternative HTML version deleted]]

Olivier Nuñez

2011-Jan-12 11:07 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Paco,

según entiendo, y de acuerdo con tu objetivo final,
lo suyo sería más bien agregar los datos de la serie de incendios (nº  
de incendio al día y area diario quemado) y luego adjuntar la serie  
de temperatura.
Algo así cómo,

idatos=read.csv("prova.csv", header=TRUE, sep=",") # Lectura
datos
incendios
idatos=cbind(idatos,N=1) # para contar el nº de incendios diario
incendios=aggregate(idatos[,c("area","N")],by=list(fecha=idatos
$date),FUN=sum)

y luego juntar la serie "incendios" con la serie de temperatura.
Un saludo. Olivier
--  
____________________________________

Olivier G. Nuñez
Email: onunez en iberstat.es
Tel : +34 663 03 69 09
Web: http://www.iberstat.es

____________________________________




El 11/01/2011, a las 11:04, Paco Pastor escribió:
> Hola a todos y gracias por vuestra ayuda.
>
> Con vuestros mensajes he podido crear la serie de tiempo regular.  
> Copio
> a continuación lo que he hecho por si a alguien le sirve algún día.
>
> library(zoo)
>
> # Datos de incendios
>
> idatos=read.csv("prova.csv", header=T,sep=",")  #
Lectura datos
> incendios
>
> ifecha=as.Date(idatos[,2],"%d/%m/%Y")           # Fecha incendios
> con formato as.Date
>
> idata=zoo(idatos[,3],ifecha)                              #  
> Creación del fichero de datos fecha,area  (serie irregular)
>
> # Datos de temperatura
>
> tdatos=read.csv("7038.txt", header=T,sep=";")   #
Lectura datos
> temperatura
>
> tfecha=as.Date(tdatos[,4],"%d/%m/%Y")           # Fecha incendios
> con formato as.Date
>
> tdata=zoo(tdatos[,5],tfecha)                               #  
> Creación del fichero de datos fecha,temperatura  (serie regular)
>
> # Mezcla de los datos de las series (NA=0)
>
> final.datos=merge(tdata,idata,fill=0)
>
>
> Los datos de incendios tienen el formato:
>
> "idprov","date","area"
> 43,07/01/1968,600
> 3,28/03/1968,125
> 46,13/07/1968,190
> 16,27/07/1968,540
> 3,29/07/1968,300
> 46,02/08/1968,120
>
> y los de temperatura:
>
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;1/1/1968;18.0;8.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;2/1/1968;17.0;10.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;3/1/1968;21.0;10.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;4/1/1968;22.0;12.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;5/1/1968;21.0;10.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;6/1/1968;22.0;6.0;--
> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;7/1/1968;20.0;13.0;--
>
> Ahora me surge un nuevo problema. Mis conocimientos de R y estadística
> son básicos (siendo generoso). Quiero buscar tendencias y  
> correlaciones
> entre temperatura e incendios, por lo que he estado leyendo voy a  
> probar
> algunas cosas con R pero me surge una duda sobre como tratar los  
> datos.
>
> En el caso de la temperatura hay solamente un dato diario pero en los
> incendios puede haber, de hecho hay, días con varios datos (varios
> incendios en zonas diferentes con varios datos de área quemada). ¿Como
> debo tratar los datos? He pensado reestructurar los datos de  
> incendio de
> forma que me queden dos valores diarios que serían número de  
> incendios y
> área total quemada (la suma de todos los incendios de ese día). Así
> tendría dos variables para correlacionar con la temperatura. ¿Es
> correcto analizar los datos así?¿tiene R la capacidad de hacer estos
> análisis sin dividir los datos en dos subconjuntos? Supongo que  
> mezclar
> la serie de datos de temperatura con la de incendios puede darme
> problemas cuando tenga dos o más registros de incendios en un mismo  
> días.
>
> Bueno, gracias de antemano por vuestra ayuda y perdonad si estoy
> abusando de la lista con tanta pregunta que quizá no es exactamente  
> de R.
>
> Paco
>
> -- 
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco en ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
>
>
>
>
> 	[[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Paco Pastor

2011-Jan-12 11:47 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Gracias Olivier, tu solución me ha funcionado perfectamente. Ahora voy 
con la estadística :-))

Gracias también a Carlos

El 12/01/2011 12:07, Olivier Nuñez escribió:> Paco,
>
> según entiendo, y de acuerdo con tu objetivo final,
> lo suyo sería más bien agregar los datos de la serie de incendios (nº 
> de incendio al día y area diario quemado) y luego adjuntar la serie de 
> temperatura.
> Algo así cómo,
>
> idatos=read.csv("prova.csv", header=TRUE, sep=",") #
Lectura datos
> incendios
> idatos=cbind(idatos,N=1) # para contar el nº de incendios diario
>
incendios=aggregate(idatos[,c("area","N")],by=list(fecha=idatos$date),FUN=sum)
>
>
> y luego juntar la serie "incendios" con la serie de temperatura.
> Un saludo. Olivier
> -- ____________________________________
>
> Olivier G. Nuñez
> Email: onunez en iberstat.es
> Tel : +34 663 03 69 09
> Web: http://www.iberstat.es
>
> ____________________________________
>
>
>
>
> El 11/01/2011, a las 11:04, Paco Pastor escribió:
>
>> Hola a todos y gracias por vuestra ayuda.
>>
>> Con vuestros mensajes he podido crear la serie de tiempo regular. Copio
>> a continuación lo que he hecho por si a alguien le sirve algún día.
>>
>> library(zoo)
>>
>> # Datos de incendios
>>
>> idatos=read.csv("prova.csv", header=T,sep=",")  #
Lectura datos
>> incendios
>>
>> ifecha=as.Date(idatos[,2],"%d/%m/%Y")           # Fecha
incendios con
>> formato as.Date
>>
>> idata=zoo(idatos[,3],ifecha)                              # Creación 
>> del fichero de datos fecha,area  (serie irregular)
>>
>> # Datos de temperatura
>>
>> tdatos=read.csv("7038.txt", header=T,sep=";")   #
Lectura datos
>> temperatura
>>
>> tfecha=as.Date(tdatos[,4],"%d/%m/%Y")           # Fecha
incendios con
>> formato as.Date
>>
>> tdata=zoo(tdatos[,5],tfecha)                               # Creación 
>> del fichero de datos fecha,temperatura  (serie regular)
>>
>> # Mezcla de los datos de las series (NA=0)
>>
>> final.datos=merge(tdata,idata,fill=0)
>>
>>
>> Los datos de incendios tienen el formato:
>>
>> "idprov","date","area"
>> 43,07/01/1968,600
>> 3,28/03/1968,125
>> 46,13/07/1968,190
>> 16,27/07/1968,540
>> 3,29/07/1968,300
>> 46,02/08/1968,120
>>
>> y los de temperatura:
>>
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;1/1/1968;18.0;8.0;--
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;2/1/1968;17.0;10.0;--
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;3/1/1968;21.0;10.0;--
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;4/1/1968;22.0;12.0;--
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;5/1/1968;21.0;10.0;--
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;6/1/1968;22.0;6.0;--
>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;7/1/1968;20.0;13.0;--
>>
>> Ahora me surge un nuevo problema. Mis conocimientos de R y estadística
>> son básicos (siendo generoso). Quiero buscar tendencias y correlaciones
>> entre temperatura e incendios, por lo que he estado leyendo voy a
probar
>> algunas cosas con R pero me surge una duda sobre como tratar los datos.
>>
>> En el caso de la temperatura hay solamente un dato diario pero en los
>> incendios puede haber, de hecho hay, días con varios datos (varios
>> incendios en zonas diferentes con varios datos de área quemada). ¿Como
>> debo tratar los datos? He pensado reestructurar los datos de incendio
de
>> forma que me queden dos valores diarios que serían número de incendios
y
>> área total quemada (la suma de todos los incendios de ese día). Así
>> tendría dos variables para correlacionar con la temperatura. ¿Es
>> correcto analizar los datos así?¿tiene R la capacidad de hacer estos
>> análisis sin dividir los datos en dos subconjuntos? Supongo que mezclar
>> la serie de datos de temperatura con la de incendios puede darme
>> problemas cuando tenga dos o más registros de incendios en un mismo 
>> días.
>>
>> Bueno, gracias de antemano por vuestra ayuda y perdonad si estoy
>> abusando de la lista con tanta pregunta que quizá no es exactamente 
>> de R.
>>
>> Paco
>>
>> -- 
>> -----------
>> Francisco Pastor
>> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
>> http://www.ceam.es
>> -----------
>> mail: paco en ceam.es
>> skype: paco.pastor.guzman
>> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
>> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
>> -----------
>> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
>> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
>> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>>
>>
>>
>>
>>
>>     [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
-- 
-----------
Francisco Pastor
Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
http://www.ceam.es
-----------
mail: paco en ceam.es
skype: paco.pastor.guzman
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
-----------
Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
46980 PATERNA (Valencia), Spain
Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90

Carlos J. Gil Bellosta

2011-Jan-12 12:05 UTC

head link

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

Hola...

Abundando en la solución de Olivier, usando el paquete reshape y en
una única línea,

idata <- data.frame( date = rep( letters[1:4], each = 3 ), area = 1:12 )
idata <- cast( idata, date ~ ., c(sum, length) )

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

El día 12 de enero de 2011 12:47, Paco Pastor <paco en ceam.es>
escribió:> Gracias Olivier, tu solución me ha funcionado perfectamente. Ahora voy con
> la estadística :-))
>
> Gracias también a Carlos
>
> El 12/01/2011 12:07, Olivier Nuñez escribió:
>>
>> Paco,
>>
>> según entiendo, y de acuerdo con tu objetivo final,
>> lo suyo sería más bien agregar los datos de la serie de incendios (nº
de
>> incendio al día y area diario quemado) y luego adjuntar la serie de
>> temperatura.
>> Algo así cómo,
>>
>> idatos=read.csv("prova.csv", header=TRUE, sep=",")
# Lectura datos
>> incendios
>> idatos=cbind(idatos,N=1) # para contar el nº de incendios diario
>>
>>
incendios=aggregate(idatos[,c("area","N")],by=list(fecha=idatos$date),FUN=sum)
>>
>> y luego juntar la serie "incendios" con la serie de
temperatura.
>> Un saludo. Olivier
>> -- ____________________________________
>>
>> Olivier G. Nuñez
>> Email: onunez en iberstat.es
>> Tel : +34 663 03 69 09
>> Web: http://www.iberstat.es
>>
>> ____________________________________
>>
>>
>>
>>
>> El 11/01/2011, a las 11:04, Paco Pastor escribió:
>>
>>> Hola a todos y gracias por vuestra ayuda.
>>>
>>> Con vuestros mensajes he podido crear la serie de tiempo regular.
Copio
>>> a continuación lo que he hecho por si a alguien le sirve algún día.
>>>
>>> library(zoo)
>>>
>>> # Datos de incendios
>>>
>>> idatos=read.csv("prova.csv", header=T,sep=",")
 # Lectura datos incendios
>>>
>>> ifecha=as.Date(idatos[,2],"%d/%m/%Y")           # Fecha
incendios con
>>> formato as.Date
>>>
>>> idata=zoo(idatos[,3],ifecha)                              #
Creación del
>>> fichero de datos fecha,area  (serie irregular)
>>>
>>> # Datos de temperatura
>>>
>>> tdatos=read.csv("7038.txt", header=T,sep=";")  
# Lectura datos
>>> temperatura
>>>
>>> tfecha=as.Date(tdatos[,4],"%d/%m/%Y")           # Fecha
incendios con
>>> formato as.Date
>>>
>>> tdata=zoo(tdatos[,5],tfecha)                               #
Creación del
>>> fichero de datos fecha,temperatura  (serie regular)
>>>
>>> # Mezcla de los datos de las series (NA=0)
>>>
>>> final.datos=merge(tdata,idata,fill=0)
>>>
>>>
>>> Los datos de incendios tienen el formato:
>>>
>>> "idprov","date","area"
>>> 43,07/01/1968,600
>>> 3,28/03/1968,125
>>> 46,13/07/1968,190
>>> 16,27/07/1968,540
>>> 3,29/07/1968,300
>>> 46,02/08/1968,120
>>>
>>> y los de temperatura:
>>>
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;1/1/1968;18.0;8.0;--
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;2/1/1968;17.0;10.0;--
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;3/1/1968;21.0;10.0;--
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;4/1/1968;22.0;12.0;--
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;5/1/1968;21.0;10.0;--
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;6/1/1968;22.0;6.0;--
>>> 7038;LAGUNA DE TORREVIEJA;A;7/1/1968;20.0;13.0;--
>>>
>>> Ahora me surge un nuevo problema. Mis conocimientos de R y
estadística
>>> son básicos (siendo generoso). Quiero buscar tendencias y
correlaciones
>>> entre temperatura e incendios, por lo que he estado leyendo voy a
probar
>>> algunas cosas con R pero me surge una duda sobre como tratar los
datos.
>>>
>>> En el caso de la temperatura hay solamente un dato diario pero en
los
>>> incendios puede haber, de hecho hay, días con varios datos (varios
>>> incendios en zonas diferentes con varios datos de área quemada).
¿Como
>>> debo tratar los datos? He pensado reestructurar los datos de
incendio de
>>> forma que me queden dos valores diarios que serían número de
incendios y
>>> área total quemada (la suma de todos los incendios de ese día). Así
>>> tendría dos variables para correlacionar con la temperatura. ¿Es
>>> correcto analizar los datos así?¿tiene R la capacidad de hacer
estos
>>> análisis sin dividir los datos en dos subconjuntos? Supongo que
mezclar
>>> la serie de datos de temperatura con la de incendios puede darme
>>> problemas cuando tenga dos o más registros de incendios en un mismo
días.
>>>
>>> Bueno, gracias de antemano por vuestra ayuda y perdonad si estoy
>>> abusando de la lista con tanta pregunta que quizá no es exactamente
de R.
>>>
>>> Paco
>>>
>>> --
>>> -----------
>>> Francisco Pastor
>>> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
>>> http://www.ceam.es
>>> -----------
>>> mail: paco en ceam.es
>>> skype: paco.pastor.guzman
>>> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
>>> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
>>> -----------
>>> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
>>> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
>>> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>    [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es en r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>>
>>
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
> http://www.ceam.es
> -----------
> mail: paco en ceam.es
> skype: paco.pastor.guzman
> Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/B-8331-2008
> Cosis profile: http://www.cosis.net/profile/francisco.pastor
> -----------
> Parque Tecnologico, C/ Charles R. Darwin, 14
> 46980 PATERNA (Valencia), Spain
> Tlf. 96 131 82 27 - Fax. 96 131 81 90
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

R help es - Jan 2011 - Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares

[R-es] Conversión de series de tiempo irregulares