Fernando Sanchez
2011-Jan-03 16:46 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R
capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe,
pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para
poder trabajar con este tipo de redes.
saludos,
Fernando
[[alternative HTML version deleted]]
Carlos Ortega
2011-Jan-03 16:56 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola, A través de: RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS) Tienes acceso al tipo de red que buscas. SNNS contempla entre otros este tipo de redes: - Backpropagation through time (for recurrent networks) - Quickprop through time (for recurrent networks) Más detalles en: http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/ <http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/> http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es www.datanalytics.com/blog <http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html> 2011/1/3 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es>> Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R > capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe, > pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para > poder trabajar con este tipo de redes. > > saludos, > > Fernando > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >[[alternative HTML version deleted]]
Fernando Sanchez
2011-Jan-03 21:03 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Carlos, muchas gracias por tu respuesta. Conozco el paquete. En mi
pregunta quizá faltó subrayar lo de "completamente conectadas"
Conozco y uso el
paquete RSNNS y con él he sido capaz de entrenar redes recurrentes parcialmente
conectadas (Elman y Jordan), pero no completamente conectadas ¿Podrías tú o
alguien decirme cómo hacerlo? (me interesan redes regresoras y no clasificadoras
luego las art no me valen)
En otro orden de cosas, con las de Jordan y Elman siempre me da errores de
memoria al hacer PREDICT y me sale de R. ¿Os ha pasado?
Saludos a todos y nuevamente muchas gracias,
Fernando
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: lunes, 03 de enero de 2011 17:56
Para: Fernando Sanchez
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola,
A través de:
RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS)
Tienes acceso al tipo de red que buscas.
SNNS contempla entre otros este tipo de redes:
* Backpropagation through time (for recurrent networks)
* Quickprop through time (for recurrent networks)
Más detalles en:
http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R
capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe,
pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para
poder trabajar con este tipo de redes.
saludos,
Fernando
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]
Fernando Sanchez
2011-Jan-04 16:24 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Carlos, muchas gracias por tu ayuda !eres medio foro! no te preocupes que
seguiré indagando. Y os cuento.
saludos,
Fernando
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: martes, 04 de enero de 2011 10:17
Para: Fernando Sanchez
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando,
Lo siento, no te puedo ofrecer más ayuda con esto.
No sé si lo que buscas ha aparecido en algún paper o lo has visto ya disponible
en alguna otra aplicación, de manera que pudiéramos hacer una búsqueda más
específica o creo que es lo mejor en esta situación, preguntar directamente en
el R-Help o al grupo que está detrás del SNNS.
Sobre el problema de memoria, tendrías que dar más detalles del código y del
dataset que estás utilizando, para saber si hubiera alguna manera de poder
reducir la carga en memoria para evitar el problema que comentas.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
2011/1/3 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es>
Hola Carlos, muchas gracias por tu respuesta. Conozco el paquete. En mi
pregunta quizá faltó subrayar lo de "completamente conectadas"
Conozco y uso el
paquete RSNNS y con él he sido capaz de entrenar redes recurrentes parcialmente
conectadas (Elman y Jordan), pero no completamente conectadas ¿Podrías tú o
alguien decirme cómo hacerlo? (me interesan redes regresoras y no clasificadoras
luego las art no me valen)
En otro orden de cosas, con las de Jordan y Elman siempre me da errores de
memoria al hacer PREDICT y me sale de R. ¿Os ha pasado?
Saludos a todos y nuevamente muchas gracias,
Fernando
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: lunes, 03 de enero de 2011 17:56
Para: Fernando Sanchez
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola,
A través de:
RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS)
Tienes acceso al tipo de red que buscas.
SNNS contempla entre otros este tipo de redes:
* Backpropagation through time (for recurrent networks)
* Quickprop through time (for recurrent networks)
Más detalles en:
http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R
capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe,
pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para
poder trabajar con este tipo de redes.
saludos,
Fernando
[[alternative HTML version deleted]]
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R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]
Carlos Ortega
2011-Jan-05 01:22 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando, Buscando en CRAN he encontrado que en el pdf asociado al RSNNS, hay un parámetro en el que se puede especificar que un parámetro para indicar si se quiere que la red feedforward sea "fully connected". No sé si esto te puede ayudar. http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/RSNNS.pdf ------------------------------------------------ SnnsRObject$createNet Create a layered network. Description Create a layered network. Usage ## S4 method for signature ''SnnsR'' createNet(unitsPerLayer, fullyConnectedFeedForward = TRUE) Arguments unitsPerLayer a vector of integers that represents the number of units in each layer, including input and output layer fullyConnectedFeedForward if TRUE, the network is fully connected as a feed-forward network. If FALSE, no connections are created ------------------------------------------------ Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es www.datanalytics.com/blog 2011/1/4 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es>> Hola Carlos, muchas gracias por tu ayuda !eres medio foro! no te preocupes > que seguiré indagando. Y os cuento. > > > saludos, > > > Fernando > > > > *De:* Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com] > *Enviado el:* martes, 04 de enero de 2011 10:17 > *Para:* Fernando Sanchez > > *Asunto:* Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas > > > Hola Fernando, > > > > Lo siento, no te puedo ofrecer más ayuda con esto. > > No sé si lo que buscas ha aparecido en algún paper o lo has visto ya > disponible en alguna otra aplicación, de manera que pudiéramos hacer una > búsqueda más específica o creo que es lo mejor en esta situación, preguntar > directamente en el R-Help o al grupo que está detrás del SNNS. > > > > Sobre el problema de memoria, tendrías que dar más detalles del código y > del dataset que estás utilizando, para saber si hubiera alguna manera de > poder reducir la carga en memoria para evitar el problema que comentas. > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > 2011/1/3 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es> > > Hola Carlos, muchas gracias por tu respuesta. Conozco el paquete. En mi > pregunta quizá faltó subrayar lo de "completamente conectadas" Conozco y > uso el paquete RSNNS y con él he sido capaz de entrenar redes recurrentes > parcialmente conectadas (Elman y Jordan), pero no completamente conectadas > ¿Podrías tú o alguien decirme cómo hacerlo? (me interesan redes regresoras y > no clasificadoras luego las art no me valen) > > > > En otro orden de cosas, con las de Jordan y Elman siempre me da errores de > memoria al hacer PREDICT y me sale de R. ¿Os ha pasado? > > > > Saludos a todos y nuevamente muchas gracias, > > > > Fernando > > > > > ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ > > *De:* Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com] > *Enviado el:* lunes, 03 de enero de 2011 17:56 > *Para:* Fernando Sanchez > *CC:* r-help-es@r-project.org > *Asunto:* Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas > > > > Hola, > > > > A través de: > RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator > (SNNS) > > Tienes acceso al tipo de red que buscas. > > SNNS contempla entre otros este tipo de redes: > > > > - Backpropagation through time (for recurrent networks) > - Quickprop through time (for recurrent networks) > > > > > > Más detalles en: > > http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html > > http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/ > > http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > > > 2011/1/3 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es> > > Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R > capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe, > pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para > poder trabajar con este tipo de redes. > > saludos, > > Fernando > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > >[[alternative HTML version deleted]]
Fernando Sanchez
2011-Jan-05 18:28 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Carlos
Ante todo, muchas gracias por tu ayuda. Lo cierto es que lo que me comentas
tiene buena pinta, conocía el pdf pero no me había dado cuenta de ese aspecto.
Lo que pasa es que no estoy seguro de cómo integrarlo para tener una red
recurrente completamente conectada... (entendí, probablemente erroneamente, que
ese parámetro era para una feed forward convencional) ¿Alguna idea?
Saludos,
Fernando
___________________________________________________________________________________________________________________________________________
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: miércoles, 05 de enero de 2011 2:23
Para: Fernando Sanchez
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando,
Buscando en CRAN he encontrado que en el pdf asociado al RSNNS, hay un parámetro
en el que se puede especificar que un parámetro para indicar si se quiere que la
red feedforward sea "fully connected".
No sé si esto te puede ayudar.
http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/RSNNS.pdf
------------------------------------------------
SnnsRObject$createNet
Create a layered network.
Description
Create a layered network.
Usage
## S4 method for signature ''SnnsR''
createNet(unitsPerLayer, fullyConnectedFeedForward = TRUE)
Arguments
unitsPerLayer
a vector of integers that represents the number of units in each layer,
including
input and output layer
fullyConnectedFeedForward
if TRUE, the network is fully connected as a feed-forward network. If FALSE,
no connections are created
------------------------------------------------
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola Carlos, muchas gracias por tu ayuda !eres medio foro! no te preocupes que
seguiré indagando. Y os cuento.
saludos,
Fernando
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: martes, 04 de enero de 2011 10:17
Para: Fernando Sanchez
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando,
Lo siento, no te puedo ofrecer más ayuda con esto.
No sé si lo que buscas ha aparecido en algún paper o lo has visto ya disponible
en alguna otra aplicación, de manera que pudiéramos hacer una búsqueda más
específica o creo que es lo mejor en esta situación, preguntar directamente en
el R-Help o al grupo que está detrás del SNNS.
Sobre el problema de memoria, tendrías que dar más detalles del código y del
dataset que estás utilizando, para saber si hubiera alguna manera de poder
reducir la carga en memoria para evitar el problema que comentas.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola Carlos, muchas gracias por tu respuesta. Conozco el paquete. En mi
pregunta quizá faltó subrayar lo de "completamente conectadas"
Conozco y uso el
paquete RSNNS y con él he sido capaz de entrenar redes recurrentes parcialmente
conectadas (Elman y Jordan), pero no completamente conectadas ¿Podrías tú o
alguien decirme cómo hacerlo? (me interesan redes regresoras y no clasificadoras
luego las art no me valen)
En otro orden de cosas, con las de Jordan y Elman siempre me da errores de
memoria al hacer PREDICT y me sale de R. ¿Os ha pasado?
Saludos a todos y nuevamente muchas gracias,
Fernando
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: lunes, 03 de enero de 2011 17:56
Para: Fernando Sanchez
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola,
A través de:
RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS)
Tienes acceso al tipo de red que buscas.
SNNS contempla entre otros este tipo de redes:
* Backpropagation through time (for recurrent networks)
* Quickprop through time (for recurrent networks)
Más detalles en:
http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R
capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe,
pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para
poder trabajar con este tipo de redes.
saludos,
Fernando
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]
Carlos Ortega
2011-Jan-09 23:23 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando, El detalle en el pdf, efectivamente indica que es un parámetro para una red feedforward como indicas. Para las recurrentes (Jordan y Elman) no he visto que haya un parámetro equivalente. El que no exista, me llama la atención en el sentido de que o bien no está implementado o bien que no le hayan visto una ventaja. Como alternativa, la única que se me ocurre es la de preguntar a los creadores de la librería o bien directamente al grupo que mantiene SNNS. Si hay literatura al respecto (papers), ¿qué están utilizando? ¿desarrollos propios sobre alguna librería existente?. Este es otro camino de búsqueda. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es www.datanalytics.com/blog 2011/1/5 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es>> Hola Carlos > > > > Ante todo, muchas gracias por tu ayuda. Lo cierto es que lo que me comentas > tiene buena pinta, conocía el pdf pero no me había dado cuenta de ese > aspecto. > > > > Lo que pasa es que no estoy seguro de cómo integrarlo para tener una red > recurrente completamente conectada... (entendí, probablemente erroneamente, > que ese parámetro era para una feed forward convencional) ¿Alguna idea? > > > > Saludos, > > > Fernando > > ___________________________________________________________________________________________________________________________________________ > > > *De:* Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com] > *Enviado el:* miércoles, 05 de enero de 2011 2:23 > > *Para:* Fernando Sanchez > *CC:* r-help-es@r-project.org > *Asunto:* Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas > > > Hola Fernando, > > > > Buscando en CRAN he encontrado que en el pdf asociado al RSNNS, hay un > parámetro en el que se puede especificar que un parámetro para indicar si se > quiere que la red feedforward sea "fully connected". > > > > No sé si esto te puede ayudar. > > > > http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/RSNNS.pdf > > > > ------------------------------------------------ > > > > SnnsRObject$createNet > > Create a layered network. > > Description > > Create a layered network. > > Usage > > ## S4 method for signature ''SnnsR'' > > createNet(unitsPerLayer, fullyConnectedFeedForward = TRUE) > > > > Arguments > > > > unitsPerLayer > > a vector of integers that represents the number of units in each layer, > including > > input and output layer > > > > fullyConnectedFeedForward > > if TRUE, the network is fully connected as a feed-forward network. If > FALSE, > > no connections are created > > > > ------------------------------------------------ > > > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > 2011/1/4 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es> > > Hola Carlos, muchas gracias por tu ayuda !eres medio foro! no te preocupes > que seguiré indagando. Y os cuento. > > > > saludos, > > > > Fernando > > > > *De:* Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com] > *Enviado el:* martes, 04 de enero de 2011 10:17 > *Para:* Fernando Sanchez > > > *Asunto:* Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas > > > > Hola Fernando, > > > > Lo siento, no te puedo ofrecer más ayuda con esto. > > No sé si lo que buscas ha aparecido en algún paper o lo has visto ya > disponible en alguna otra aplicación, de manera que pudiéramos hacer una > búsqueda más específica o creo que es lo mejor en esta situación, preguntar > directamente en el R-Help o al grupo que está detrás del SNNS. > > > > Sobre el problema de memoria, tendrías que dar más detalles del código y > del dataset que estás utilizando, para saber si hubiera alguna manera de > poder reducir la carga en memoria para evitar el problema que comentas. > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > 2011/1/3 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es> > > Hola Carlos, muchas gracias por tu respuesta. Conozco el paquete. En mi > pregunta quizá faltó subrayar lo de "completamente conectadas" Conozco y > uso el paquete RSNNS y con él he sido capaz de entrenar redes recurrentes > parcialmente conectadas (Elman y Jordan), pero no completamente conectadas > ¿Podrías tú o alguien decirme cómo hacerlo? (me interesan redes regresoras y > no clasificadoras luego las art no me valen) > > > > En otro orden de cosas, con las de Jordan y Elman siempre me da errores de > memoria al hacer PREDICT y me sale de R. ¿Os ha pasado? > > > > Saludos a todos y nuevamente muchas gracias, > > > > Fernando > > > > > ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ > > *De:* Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com] > *Enviado el:* lunes, 03 de enero de 2011 17:56 > *Para:* Fernando Sanchez > *CC:* r-help-es@r-project.org > *Asunto:* Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas > > > > Hola, > > > > A través de: > RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator > (SNNS) > > Tienes acceso al tipo de red que buscas. > > SNNS contempla entre otros este tipo de redes: > > > > - Backpropagation through time (for recurrent networks) > - Quickprop through time (for recurrent networks) > > > > > > Más detalles en: > > http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html > > http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/ > > http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > www.datanalytics.com/blog > > > > > > 2011/1/3 Fernando Sanchez <fernandsanche@yahoo.es> > > Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R > capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe, > pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para > poder trabajar con este tipo de redes. > > saludos, > > Fernando > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > > > > > >[[alternative HTML version deleted]]
Fernando Sanchez
2011-Jan-10 20:38 UTC
[R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Carlos, gracias de nuevo por tu ayuda. Probablemente me ponga en contacto
directo con los creadores de la librería. Parece que las demás vías se agotan y
además son más complicadas.
Nuevamente muchas gracias por tu ayuda. Saludos,
Fernando
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Hola Fernando,
El detalle en el pdf, efectivamente indica que es un parámetro para una red
feedforward como indicas.
Para las recurrentes (Jordan y Elman) no he visto que haya un parámetro
equivalente. El que no exista, me llama la atención en el sentido de que o bien
no está implementado o bien que no le hayan visto una ventaja.
Como alternativa, la única que se me ocurre es la de preguntar a los creadores
de la librería o bien directamente al grupo que mantiene SNNS.
Si hay literatura al respecto (papers), ¿qué están utilizando? ¿desarrollos
propios sobre alguna librería existente?. Este es otro camino de búsqueda.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola Carlos
Ante todo, muchas gracias por tu ayuda. Lo cierto es que lo que me comentas
tiene buena pinta, conocía el pdf pero no me había dado cuenta de ese aspecto.
Lo que pasa es que no estoy seguro de cómo integrarlo para tener una red
recurrente completamente conectada... (entendí, probablemente erroneamente, que
ese parámetro era para una feed forward convencional) ¿Alguna idea?
Saludos,
Fernando
___________________________________________________________________________________________________________________________________________
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: miércoles, 05 de enero de 2011 2:23
Para: Fernando Sanchez
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando,
Buscando en CRAN he encontrado que en el pdf asociado al RSNNS, hay un parámetro
en el que se puede especificar que un parámetro para indicar si se quiere que la
red feedforward sea "fully connected".
No sé si esto te puede ayudar.
http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/RSNNS.pdf
------------------------------------------------
SnnsRObject$createNet
Create a layered network.
Description
Create a layered network.
Usage
## S4 method for signature ''SnnsR''
createNet(unitsPerLayer, fullyConnectedFeedForward = TRUE)
Arguments
unitsPerLayer
a vector of integers that represents the number of units in each layer,
including
input and output layer
fullyConnectedFeedForward
if TRUE, the network is fully connected as a feed-forward network. If FALSE,
no connections are created
------------------------------------------------
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola Carlos, muchas gracias por tu ayuda !eres medio foro! no te preocupes que
seguiré indagando. Y os cuento.
saludos,
Fernando
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: martes, 04 de enero de 2011 10:17
Para: Fernando Sanchez
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola Fernando,
Lo siento, no te puedo ofrecer más ayuda con esto.
No sé si lo que buscas ha aparecido en algún paper o lo has visto ya disponible
en alguna otra aplicación, de manera que pudiéramos hacer una búsqueda más
específica o creo que es lo mejor en esta situación, preguntar directamente en
el R-Help o al grupo que está detrás del SNNS.
Sobre el problema de memoria, tendrías que dar más detalles del código y del
dataset que estás utilizando, para saber si hubiera alguna manera de poder
reducir la carga en memoria para evitar el problema que comentas.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola Carlos, muchas gracias por tu respuesta. Conozco el paquete. En mi
pregunta quizá faltó subrayar lo de "completamente conectadas"
Conozco y uso el
paquete RSNNS y con él he sido capaz de entrenar redes recurrentes parcialmente
conectadas (Elman y Jordan), pero no completamente conectadas ¿Podrías tú o
alguien decirme cómo hacerlo? (me interesan redes regresoras y no clasificadoras
luego las art no me valen)
En otro orden de cosas, con las de Jordan y Elman siempre me da errores de
memoria al hacer PREDICT y me sale de R. ¿Os ha pasado?
Saludos a todos y nuevamente muchas gracias,
Fernando
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
De:Carlos Ortega [mailto:coforfe@gmail.com]
Enviado el: lunes, 03 de enero de 2011 17:56
Para: Fernando Sanchez
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Redes neuronales recurrentes completamente conectadas
Hola,
A través de:
RSNNS: Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS)
Tienes acceso al tipo de red que buscas.
SNNS contempla entre otros este tipo de redes:
* Backpropagation through time (for recurrent networks)
* Quickprop through time (for recurrent networks)
Más detalles en:
http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/
http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/announce.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
www.datanalytics.com/blog
Hola a todos, he estado investigando y no he encontrado ningún paquete de R
capaz de entrenar este tipo de redes. Seguramente que tal paquete no existe,
pero agradecería si alguien me puede indicar alguna web con código en R para
poder trabajar con este tipo de redes.
saludos,
Fernando
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
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[[alternative HTML version deleted]]