COrdial saludo. Como soy nuevo en trabajar en el entorno R, me gustaría saber que pruebas de independencia (observaciones) para una muestra. Gracias por su atención. -- Carlos Mauricio Camelo Charry [[alternative HTML version deleted]]
Hola Mauricio, Hay varias librerías en R que pueden ayudarte: SDaA <http://cran.at.r-project.org/web/packages/SDaA/index.html>Sampling: Design and Analysis TeachingSampling<http://cran.at.r-project.org/web/packages/TeachingSampling/index.html>Sampling designs and parameter estimation in finite population urn <http://cran.at.r-project.org/web/packages/urn/index.html>Urn : Sampling Without Replacement AcceptanceSampling<http://cran.at.r-project.org/web/packages/AcceptanceSampling/index.html>Creation and evaluation of Acceptance Sampling Plans multtest <http://cran.at.r-project.org/web/packages/multtest/index.html>Resampling-based multiple hypothesis testing Saludos, Carlos Oortega www.qualityexcellence.es www.datanalytics.com/blog 2010/12/31 Carlos Mauricio camelo charry <mauro8824@gmail.com>> COrdial saludo. > > Como soy nuevo en trabajar en el entorno R, me gustaría saber que pruebas > de > independencia (observaciones) para una muestra. > > Gracias por su atención. > > -- > Carlos Mauricio Camelo Charry > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >[[alternative HTML version deleted]]
Hay que especificar mejor qué significa independencia: ¿Entre variables? ¿Entre observaciones? Al indicar "una muestra" y para el caso más sencillo para una muestra supongo que te refieres también a solo una variable. En este caso los dos test más utilizados son los tests de rachas (test no paramétricos) y el coficiente de autocorrelación de primer orden. Para el primer caso tienes la función runs.test del paquete tseries y también está presente en el paquete lawstat aunque el argumento esperado por la función varía en un paquete y en otro. En lawstat hay un segundo test que no conozco ("de Bartels") Para el coeficiente de autocorrelación puedes usar acf del paquete Stats Saludos y buen año. Carlos Mauricio camelo charry escribió:> COrdial saludo. > > Como soy nuevo en trabajar en el entorno R, me gustaría saber que pruebas de > independencia (observaciones) para una muestra. > > Gracias por su atención. > > > ------------------------------------------------------------------------ > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- _____---^---_____ Univ. de Extremadura Dept. Matemáticas. Despacho B29 Tf: + 34 924 289 300 Ext. 86823
Hola, ¿qué tal? Yo creo que, antes incluso, haría falta especificar mejor la pregunta porque, cuando menos, le falta un verbo. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 3 de enero de 2011 11:39, José Trujillo Carmona <trujillo en unex.es> escribió:> Hay que especificar mejor qué significa independencia: > > ¿Entre variables? > ¿Entre observaciones? > > Al indicar "una muestra" y para el caso más sencillo para una muestra > supongo que te refieres también a solo una variable. > > En este caso los dos test más utilizados son los tests de rachas (test no > paramétricos) y el coficiente de autocorrelación de primer orden. > > Para el primer caso tienes la función runs.test del paquete tseries y > también está presente en el paquete lawstat aunque el argumento esperado por > la función varía en un paquete y en otro. En lawstat hay un segundo test que > no conozco ("de Bartels") > > Para el coeficiente de autocorrelación puedes usar acf del paquete Stats > > Saludos y buen año. > > > > > > Carlos Mauricio camelo charry escribió: >> >> COrdial saludo. >> >> Como soy nuevo en trabajar en el entorno R, me gustaría saber que pruebas >> de >> independencia (observaciones) para una muestra. >> >> Gracias por su atención. >> >> ------------------------------------------------------------------------ >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > -- > _____---^---_____ > > Univ. de Extremadura > Dept. Matemáticas. > Despacho B29 > Tf: + 34 924 289 300 > Ext. 86823 > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >