Hola,
Tengo la base de datos de un censo agropecuario el cual está en
formato de SPSS, cuando cuando ejecuto el comando para introducirlo a
R, despues de permanecer lento R, aparece esto:
Error: cannot allocate vector of size 1.6 Mb
Hasta aquí llega y no introduce ninguna observación. Mi pregunta es si
existe alguna solución, talvez aumentar la memoria de R?? Imagino que
como ustedes han trabajado con esa magnitud de datos ya que es un
censo, quisiera saber a qué se debe el problema.
Saludos
El 19/11/10, r-help-es-request en r-project.org
<r-help-es-request en r-project.org> escribió:> Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
> r-help-es en r-project.org
>
> Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
> O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help"
en
> el asunto (subject) o en el cuerpo a:
> r-help-es-request en r-project.org
>
> Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
> r-help-es-owner en r-project.org
>
> Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la
> linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
> "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya
en
> la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está
> respondiendo.
>
>
> Asuntos del día:
>
> 1. Dudas sobre bootstrap en series temporales (J. Miguel Marin)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Fri, 19 Nov 2010 00:54:43 +0100
> From: "J. Miguel Marin" <jmmarin en est-econ.uc3m.es>
> To: R-help-es en r-project.org
> Subject: [R-es] Dudas sobre bootstrap en series temporales
> Message-ID: <20101119005443.e3e9owvxcgo4880o en webcartero01.uc3m.es>
> Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1; format="flowed"
>
>
> Hola,
>
> Estoy analizando unas series temporales y tengo dudas sobre bootstrap
> aplicado a ellas.
> Supongamos que se tiene una serie temporal no muy larga y aplico un
> modelo ARIMA dado. Lo que me interesa realmente es hacer unas
> predicciones (ej. 5) y me gustaría calcular intervalos para las
> predicciones bootstrap con boot.ci
>
> ¿sería correcto lo siguiente?
>
> #................................................
>
> library(boot)
> # Supongamos que z es una serie
> z <- ts(z)
>
> defit <- function(x) {
> fit <- arima(x, order=c(1,0,0), method="CSS-ML") cosa <-
> predict(fit, n.ahead=5)
>
> return(c(cosa$pred[1],cosa$pred[2],cosa$pred[3],cosa$pred[4],cosa$pred[5]))
> }
>
> boo <- tsboot(z, statistic=defit, R=500, l=1, sim="fixed")
>
> boot.ci(boo, conf=0.95,type="perc", index=1)
> boot.ci(boo, conf=0.95,type="perc", index=2)
> boot.ci(boo, conf=0.95,type="perc", index=3)
> boot.ci(boo, conf=0.95,type="perc", index=4)
> boot.ci(boo, conf=0.95,type="perc", index=5)
>
> #................................................
>
> Y saludos
>
>
> jm~
>
> _______________________________
>
> J. Miguel Marin
>
> http://www.est.uc3m.es/jmmarin
>
> Dep. of Statistics
> University Carlos III of Madrid
> Spain (E.U.)
>
>
>
> ------------------------------
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
> Fin de Resumen de R-help-es, Vol 21, Envío 19
> *********************************************
>
--
Deybi Morales León