Jose Iparraguirre
2010-Oct-29 10:13 UTC
[R-es] Una consulta sobre series de tiempo de variables binarias
Hola a todos, Esta es una consulta "pre R", en el sentido de que tiene que ver con la estrategia de modelización mas que con la utilización de algunos de los paquetes de R. Estoy analizando ocho ondas de una encuesta oficial del gobierno del Reino Unido (la Labour Force Survey). Si bien existen bases de datos longitudinales elaboradas a partir de estas ondas, yo estoy usando las bases de datos de cada onda -que comprenden un total de nueve años, la misma onda para cada año. La variable bajo estudio es binaria. Si tuviera una sola onda, utilizaría regresión logística -y vería cuál sería la mejor función de enlace, si logit, probit, etc.. Hasta aquí, ningún problema. Si tuviera datos en panel (por ejemplo, si utilizara las bases de datos longitudinales) tampoco tendría inconvenientes en enfocar el estudio -desde series de tiempo binarias hasta cadenas de Markov podrían utilizarse. Pero hasta donde leí, todos los ejemplos de series de tiempo con variable dependiente binaria asumen datos en panel -es decir, observaciones repetidas en el tiempo de los mismos sujetos (o paneles no balanceados, donde algunos sujetos no se repiten, etc.). Pero en mi caso, no tengo un panel, sino nueve observaciones de una variable y las posibles variables explicativas en distintos momentos pero no en panel. Entonces, lo que hice fue nueve regresiones logísticas, una para cada onda, y luego vi qué pasaba con la estabilidad de los coeficientes estimados en cada caso. Pero puede que exista una alternativa o varias mejor, más robustas. Se me ocurrió Structural Equation Modelling, pero no pasé de la idea a la acción... De allí esta consulta de carácter teórico. Pido disculpas pues no se trata estrictamente de una duda acerca de R, pero no sé por qué pero me parece que tiene que haber un método mejor que simplemente ver los coeficientes a lo largo del tiempo. Un saludo muy grande, José Luis José Iparraguirre Chief Economist Age UK Astral House, 1268 London Road, London SW16 4ER T 020 8765 7442 E Jose.Iparraguirre@ageuk.org.uk<mailto:Jose.Iparraguirre@ageuk.org.uk> Date for your diary: Agenda for Later Life 2011<http://www.ageuk.org.uk/professional-resources/conferences/> will take place on 8 March 2011 An essential conference for anyone with an interest in public policy for older people To ensure you receive information about our events please email agendaforlaterlife@ageuk.org.uk<mailto:agendaforlaterlife@ageuk.org.uk> We are now called Age UK ------------------------------- Age UK is a registered charity and company limited by guarantee, (registered charity number 1128267, registered company number 6825798) Registered office:207-221 Pentonville Road, London N1 9UZ ------------------------------ This email and any files transmitted with it are confidential and intended solely for the use of the individual or entity to whom they are addressed. If you receive a message in error, please advise the sender and delete immediately. Except where this email is sent in the usual course of our business, any opinions expressed in this email are those of the author and do not necessarily reflect the opinions of Age UK or its subsidiaries and associated companies. Age UK monitors all e-mail transmissions passing through its network and may block or modify mails which are deemed to be unsuitable. Age Concern England (charity number 261794) and Help the Aged (charity number 272786) and their trading and other associated companies merged on 1st April 2009 to form Age UK, a single charity dedicated to improving the lives of people in later life . The three national Age Concerns in Scotland, Northern Ireland and Wales have also merged with Help the Aged in these nations to form three registered charities: Age Scotland, Age NI, Age Cymru. [[alternative HTML version deleted]]