Hola Manuel,
No sé si tu duda sigue vigente. No he visto ninguna continuidad sobre tu
pregunta así que intento poner mis "2 cents" por si te es de ayuda.
Yo en situaciones similares, a partir de variables de diferentes lotes de
fabricación producidos secuencialmente, buscaba correlaciones (pura
regresión lineal) entre ellas. Aunque muchas de ellas estuvieran
autocorreladas. Básicamente utilizaba esta aproximación por sencillez de
interpretación.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
2010/10/22 Manuel Ramon <m.ramon.fernandez@gmail.com>
> Hola a todos.
> Mi pregunta es la siguiente. Si tomamos medidas para una misma variable en
> varios individuos a lo largo del tiempo, cómo deberíamos tratar estas
> medidas? En principio podríamos considerarlas como medidas repetidas de la
> misma variable o bien como medidas diferentes tomadas en un intervalo de
> tiempo, no? Supongo que si podemos decir que nuestras medidas no están
> correlacionadas podríamos decantarnos por el primero, mientras que si la
> correlación existe y es más fuerte entre medidas más próximas podríamos
> decidir usar el segundo.
> Pero que pasaría si en principio no existe esa correlación pero queremos
> ver
> el efecto que el momento de medición tiene en esas medidas?. Supongamos que
> deseo medir el efecto que la temperatura ambiente tiene sobre
> una característica de los individuos y para ello realizo mediciones
> equidistantes a lo largo del año. En ese caso cómo tratarías estos datos?
> Las considerarías como medidas repetidas y correrías un modelo mixto con el
> individuo como efecto aleatorio y la época (tiempo) como factor fijo, o
> bien
> os decantarías por considerarlo una serie temporal?
>
> Muchas gracias.
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> Manuel Ramón
> m.ramon.fernandez@gmail.com
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