R help es - Apr 2010 - Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple

Estimados colegas, 

 

Estoy interesada en generar muestras de datos aleatorios, pero que cumplan
ciertos requisitos. En concreto, necesito generar muestras que cumplan los
supuestos que sustentan los modelos de regresión lineal múltiple (linealidad,
no-colinealidad y normalidad, independencia y homocedasticidad de residuos).

En estos momentos estoy iniciándome en el manejo del software R y voy un poco
perdida, por lo que agradecería que me detallaseis algún tutorial o documento
que me pueda orientar un poco para simular datos en el contexto de la regresión.

 

Muchas gracias por la atención prestada

 

Mónica Gázquez Pertusa

 


	[[alternative HTML version deleted]]

Estos dos ejemplos te pueden servir para entender como podes simular
regresion lineal.

# usar set.seed() es para que los ejemplos sean replicables.
# el numero que usas es cualquier entero, aca uso el codigo postal de mi
casa
set.seed(40472)

# Ej 1.
x <- rnorm(100*5, mean = 0, sd =1) # simulo un vector de normales
independientes
dim(x) <- c(100, 5)                # cambio la dimension del vector a 100*5
var(x)                             # para ver multicolinealidad

y <- rnorm(100, mean =0, sd =1)    # variable respuesta

summary(f1 <- lm(y ~ x))    # ajuste de un modelo lineal, nada vs. nada,
pero cumple con supuestos.
par(mfrow=c(2,2))           # visualizo los supuestos (analisis de residuos)
plot(f1)
par(mfrow=c(1,1))

#Ej 2.
y <- 1 + 1*x[,1] + 5*x[,2] + rnorm(100, mean=0, sd=1) # aca armas la
veriable respuesta en funcion de x y errores homoc.

summary(f2 <- lm(y ~ x))      # ajuste del model lineal
par(mfrow=c(2,2))            # visualizo los supuestos (analisis de
residuos)
plot(f2)
par(mfrow=c(1,1))


Pablo



----- Original Message -----
From: "Gazquez Pertusa, Monica" <mgazquez en umh.es>
To: <r-help-es en r-project.org>
Sent: Wednesday, April 28, 2010 2:36 PM
Subject: [R-es] Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple


Estimados colegas,



Estoy interesada en generar muestras de datos aleatorios, pero que cumplan
ciertos requisitos. En concreto, necesito generar muestras que cumplan los
supuestos que sustentan los modelos de regresión lineal múltiple
(linealidad, no-colinealidad y normalidad, independencia y homocedasticidad
de residuos).

En estos momentos estoy iniciándome en el manejo del software R y voy un
poco perdida, por lo que agradecería que me detallaseis algún tutorial o
documento que me pueda orientar un poco para simular datos en el contexto de
la regresión.



Muchas gracias por la atención prestada



Mónica Gázquez Pertusa




[[alternative HTML version deleted]]




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_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Hola Pablo, muchas gracias por tus orientaciones, los ejemplos son muy
clarificadores.

Un afectuoso saludo

Mónica

-----Mensaje original-----
De: Pablo Emilio Verde [mailto:PabloEmilio.Verde en uni-duesseldorf.de] 
Enviado el: jueves, 29 de abril de 2010 11:04
Para: Gazquez Pertusa, Monica; r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple

Estos dos ejemplos te pueden servir para entender como podes simular
regresion lineal.

# usar set.seed() es para que los ejemplos sean replicables.
# el numero que usas es cualquier entero, aca uso el codigo postal de mi
casa
set.seed(40472)

# Ej 1.
x <- rnorm(100*5, mean = 0, sd =1) # simulo un vector de normales
independientes
dim(x) <- c(100, 5)                # cambio la dimension del vector a 100*5
var(x)                             # para ver multicolinealidad

y <- rnorm(100, mean =0, sd =1)    # variable respuesta

summary(f1 <- lm(y ~ x))    # ajuste de un modelo lineal, nada vs. nada,
pero cumple con supuestos.
par(mfrow=c(2,2))           # visualizo los supuestos (analisis de residuos)
plot(f1)
par(mfrow=c(1,1))

#Ej 2.
y <- 1 + 1*x[,1] + 5*x[,2] + rnorm(100, mean=0, sd=1) # aca armas la
veriable respuesta en funcion de x y errores homoc.

summary(f2 <- lm(y ~ x))      # ajuste del model lineal
par(mfrow=c(2,2))            # visualizo los supuestos (analisis de
residuos)
plot(f2)
par(mfrow=c(1,1))


Pablo



----- Original Message -----
From: "Gazquez Pertusa, Monica" <mgazquez en umh.es>
To: <r-help-es en r-project.org>
Sent: Wednesday, April 28, 2010 2:36 PM
Subject: [R-es] Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple


Estimados colegas,



Estoy interesada en generar muestras de datos aleatorios, pero que cumplan
ciertos requisitos. En concreto, necesito generar muestras que cumplan los
supuestos que sustentan los modelos de regresión lineal múltiple
(linealidad, no-colinealidad y normalidad, independencia y homocedasticidad
de residuos).

En estos momentos estoy iniciándome en el manejo del software R y voy un
poco perdida, por lo que agradecería que me detallaseis algún tutorial o
documento que me pueda orientar un poco para simular datos en el contexto de
la regresión.



Muchas gracias por la atención prestada



Mónica Gázquez Pertusa




[[alternative HTML version deleted]]




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R-help-es en r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

De nada Mónica, me alegro que te sirvan.
Pablo

----- Original Message -----
From: "Gazquez Pertusa, Monica" <mgazquez en umh.es>
To: "Pablo Emilio Verde" <PabloEmilio.Verde en
uni-duesseldorf.de>;
<r-help-es en r-project.org>
Sent: Friday, April 30, 2010 10:35 AM
Subject: RE: [R-es] Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple


Hola Pablo, muchas gracias por tus orientaciones, los ejemplos son muy
clarificadores.

Un afectuoso saludo

Mónica

-----Mensaje original-----
De: Pablo Emilio Verde [mailto:PabloEmilio.Verde en uni-duesseldorf.de]
Enviado el: jueves, 29 de abril de 2010 11:04
Para: Gazquez Pertusa, Monica; r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple

Estos dos ejemplos te pueden servir para entender como podes simular
regresion lineal.

# usar set.seed() es para que los ejemplos sean replicables.
# el numero que usas es cualquier entero, aca uso el codigo postal de mi
casa
set.seed(40472)

# Ej 1.
x <- rnorm(100*5, mean = 0, sd =1) # simulo un vector de normales
independientes
dim(x) <- c(100, 5)                # cambio la dimension del vector a 100*5
var(x)                             # para ver multicolinealidad

y <- rnorm(100, mean =0, sd =1)    # variable respuesta

summary(f1 <- lm(y ~ x))    # ajuste de un modelo lineal, nada vs. nada,
pero cumple con supuestos.
par(mfrow=c(2,2))           # visualizo los supuestos (analisis de residuos)
plot(f1)
par(mfrow=c(1,1))

#Ej 2.
y <- 1 + 1*x[,1] + 5*x[,2] + rnorm(100, mean=0, sd=1) # aca armas la
veriable respuesta en funcion de x y errores homoc.

summary(f2 <- lm(y ~ x))      # ajuste del model lineal
par(mfrow=c(2,2))            # visualizo los supuestos (analisis de
residuos)
plot(f2)
par(mfrow=c(1,1))


Pablo



----- Original Message -----
From: "Gazquez Pertusa, Monica" <mgazquez en umh.es>
To: <r-help-es en r-project.org>
Sent: Wednesday, April 28, 2010 2:36 PM
Subject: [R-es] Simulación y supuestos de regresión lineal múltiple


Estimados colegas,



Estoy interesada en generar muestras de datos aleatorios, pero que cumplan
ciertos requisitos. En concreto, necesito generar muestras que cumplan los
supuestos que sustentan los modelos de regresión lineal múltiple
(linealidad, no-colinealidad y normalidad, independencia y homocedasticidad
de residuos).

En estos momentos estoy iniciándome en el manejo del software R y voy un
poco perdida, por lo que agradecería que me detallaseis algún tutorial o
documento que me pueda orientar un poco para simular datos en el contexto de
la regresión.



Muchas gracias por la atención prestada



Mónica Gázquez Pertusa




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