Yo realicé una consulta a la lista, aparecieron distintas soluciones posibles. Muchísimas gracias a todos, pero tengo una idea, el intentar registar los problemas y soluciones, esto podría documentarse en la nueva página para que otros puedan consultar los casos viejos y sus soluciones. Se me ocurre que podría ser de esta forma Situación:> head(Datos)Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha 1 2620 1018 0 2006-01-03 2 2620 1018 0 2006-04-03 3 2620 1018 0 2006-02-02 4 2620 1018 0 2005-12-01 5 2620 1018 0 2005-11-03 6 2620 1018 0 2005-10-03 Problema: Eliminar datos que tengan duplicada la primera columna (Ani_IdAnimal) Solución: x <-Datos[!duplicated(Datos[[1L]]),] Resultado:> head(x)Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha 1 2620 1018 0 2006-01-03 11 2621 0 0 2005-10-03 23 2624 0 0 2005-07-04 24 2625 0 0 2005-12-01 36 2627 0 0 2005-06-01 41 2631 0 0 2005-07-04>[[alternative HTML version deleted]]
En realidad la consulta de casos antiguos ya existe y yo la he utilizado bastante. Miren en: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2010-March/subject.html Se podría tratar de ordenar la consultas pero ¿Con qué criterio? ¿Los paquetes? Muchas consultas tienen respuesta desde varios paquetes? ¿Las partes de la Estadística? ¿La clasificación AMS? Un saludo. Javier Marcuzzi escribió:> Yo realicé una consulta a la lista, aparecieron distintas soluciones > posibles. Muchísimas gracias a todos, pero tengo una idea, el intentar > registar los problemas y soluciones, esto podría documentarse en la nueva > página para que otros puedan consultar los casos viejos y sus soluciones. > > > > Se me ocurre que podría ser de esta forma > > > > Situación: > > >> head(Datos) >> > > Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha > > 1 2620 1018 0 2006-01-03 > > 2 2620 1018 0 2006-04-03 > > 3 2620 1018 0 2006-02-02 > > 4 2620 1018 0 2005-12-01 > > 5 2620 1018 0 2005-11-03 > > 6 2620 1018 0 2005-10-03 > > > > Problema: Eliminar datos que tengan duplicada la primera columna > (Ani_IdAnimal) > > > > Solución: > > x <-Datos[!duplicated(Datos[[1L]]),] > > > > Resultado: > > >> head(x) >> > > Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha > > 1 2620 1018 0 2006-01-03 > > 11 2621 0 0 2005-10-03 > > 23 2624 0 0 2005-07-04 > > 24 2625 0 0 2005-12-01 > > 36 2627 0 0 2005-06-01 > > 41 2631 0 0 2005-07-04 > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > ------------------------------------------------------------------------ > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Hola Jose y Javier:
Se podrían emplear varios criterios de clasificación de forma
complementaria (hay gustos para todo, y la web permite técnicamente
hacer los dos, si alguien - humano - invierte tiempo en añadir contenido
a esa base de datos de preguntas y respuestas):
(1) "Top down": Sistema de categorías jerárquicas (estilo
"tesauro")
http://doc.tikiwiki.org/Category
(2) "Bottom up": Marcas libres ("tags") estilo folksonomia
web 2.0:
http://doc.tikiwiki.org/Tags
El formato del contenido de cada ficha, en si mismo, podría ser
(opciones excluyentes):
a) de forma libre (en página wiki nueva para cada nueva ficha) a partir
de una plantilla que tenga la estructura que se quiera.
http://doc.tikiwiki.org/Content Template
Es un sistema rápido y fácil, así como también es fácilmente
descentralizable el proceso de mantenimiento para añadir cosas extra
algunas fichas concretas, etc.
O bien
(b) en formato altamente estructurado de formularios con campos
predefinidos, etc. , via "Trackers"
http://doc.tikiwiki.org/Trackers
y
http://doc.tikiwiki.org/Pretty+Tracker
Esto da mucho más trabajo inicial para diseñarlo bien, y aunque puede
parecer muy comodo funcionar via formularios a medida, suele ser
bastante rígido para permitir documentar soluciones que no son como se
preveía inicialmente, y que requieren cambios a los formularios, etc.
(y es poco descentralizable = alguien se come el marrón del diseño
inicial y cambios futuros)
Mis 5 céntimos sobre el tema...
Xavi
Al 02/04/10 19:14, En/na José Trujillo ha escrit:> En realidad la consulta de casos antiguos ya existe y yo la he utilizado
> bastante.
>
> Miren en:
>
> https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2010-March/subject.html
>
> Se podría tratar de ordenar la consultas pero ¿Con qué criterio? ¿Los
> paquetes? Muchas consultas tienen respuesta desde varios paquetes? ¿Las
> partes de la Estadística? ¿La clasificación AMS?
>
> Un saludo.
>
> Javier Marcuzzi escribió:
>
>> Yo realicé una consulta a la lista, aparecieron distintas soluciones
>> posibles. Muchísimas gracias a todos, pero tengo una idea, el intentar
>> registar los problemas y soluciones, esto podría documentarse en la
nueva
>> página para que otros puedan consultar los casos viejos y sus
soluciones.
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>> Se me ocurre que podría ser de esta forma
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>> Situación:
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>>> head(Datos)
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>> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha
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>> 1 2620 1018 0 2006-01-03
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>> Problema: Eliminar datos que tengan duplicada la primera columna
>> (Ani_IdAnimal)
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>> Solución:
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>> x<-Datos[!duplicated(Datos[[1L]]),]
>>
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>> Resultado:
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>>
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>>> head(x)
>>>
>>>
>> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha
>>
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>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
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Hola a todos, En el sitio que comenta Jose Trujillo tenéis todas las preguntas y respuestas ordenadas bien por autor, por hilo y fecha. Creo que esto es suficiente para encontrar lo que necesitáis, siempre y cuando pongáis un asunto en el email adecuado. Es en esto en lo que podr''iamos tratar de mejorar para localizar las respuestas a los problemas, en tratar de que el asunto del email as''i como las cuestiones que planteamos sean claras. Si esto no es as''i no tiene ningún sentido ordenar con cualquier otro criterio los mensajes. Un saludo Patricia El 7 de abril de 2010 12:38, Xavier de Pedro <xavier.depedro@ub.edu>escribió:> Hola Jose y Javier: > > Se podrían emplear varios criterios de clasificación de forma > complementaria (hay gustos para todo, y la web permite técnicamente > hacer los dos, si alguien - humano - invierte tiempo en añadir contenido > a esa base de datos de preguntas y respuestas): > > (1) "Top down": Sistema de categorías jerárquicas (estilo "tesauro") > http://doc.tikiwiki.org/Category > > (2) "Bottom up": Marcas libres ("tags") estilo folksonomia web 2.0: > http://doc.tikiwiki.org/Tags > > El formato del contenido de cada ficha, en si mismo, podría ser > (opciones excluyentes): > > a) de forma libre (en página wiki nueva para cada nueva ficha) a partir > de una plantilla que tenga la estructura que se quiera. > http://doc.tikiwiki.org/Content Template > > Es un sistema rápido y fácil, así como también es fácilmente > descentralizable el proceso de mantenimiento para añadir cosas extra > algunas fichas concretas, etc. > > O bien > > (b) en formato altamente estructurado de formularios con campos > predefinidos, etc. , via "Trackers" > http://doc.tikiwiki.org/Trackers > y > http://doc.tikiwiki.org/Pretty+Tracker > > Esto da mucho más trabajo inicial para diseñarlo bien, y aunque puede > parecer muy comodo funcionar via formularios a medida, suele ser > bastante rígido para permitir documentar soluciones que no son como se > preveía inicialmente, y que requieren cambios a los formularios, etc. > (y es poco descentralizable = alguien se come el marrón del diseño > inicial y cambios futuros) > > Mis 5 céntimos sobre el tema... > > Xavi > > > Al 02/04/10 19:14, En/na José Trujillo ha escrit: > > En realidad la consulta de casos antiguos ya existe y yo la he utilizado > > bastante. > > > > Miren en: > > > > https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2010-March/subject.html > > > > Se podría tratar de ordenar la consultas pero ¿Con qué criterio? ¿Los > > paquetes? Muchas consultas tienen respuesta desde varios paquetes? ¿Las > > partes de la Estadística? ¿La clasificación AMS? > > > > Un saludo. > > > > Javier Marcuzzi escribió: > > > >> Yo realicé una consulta a la lista, aparecieron distintas soluciones > >> posibles. Muchísimas gracias a todos, pero tengo una idea, el intentar > >> registar los problemas y soluciones, esto podría documentarse en la > nueva > >> página para que otros puedan consultar los casos viejos y sus > soluciones. > >> > >> > >> > >> Se me ocurre que podría ser de esta forma > >> > >> > >> > >> Situación: > >> > >> > >> > >>> head(Datos) > >>> > >>> > >> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha > >> > >> 1 2620 1018 0 2006-01-03 > >> > >> 2 2620 1018 0 2006-04-03 > >> > >> 3 2620 1018 0 2006-02-02 > >> > >> 4 2620 1018 0 2005-12-01 > >> > >> 5 2620 1018 0 2005-11-03 > >> > >> 6 2620 1018 0 2005-10-03 > >> > >> > >> > >> Problema: Eliminar datos que tengan duplicada la primera columna > >> (Ani_IdAnimal) > >> > >> > >> > >> Solución: > >> > >> x<-Datos[!duplicated(Datos[[1L]]),] > >> > >> > >> > >> Resultado: > >> > >> > >> > >>> head(x) > >>> > >>> > >> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha > >> > >> 1 2620 1018 0 2006-01-03 > >> > >> 11 2621 0 0 2005-10-03 > >> > >> 23 2624 0 0 2005-07-04 > >> > >> 24 2625 0 0 2005-12-01 > >> > >> 36 2627 0 0 2005-06-01 > >> > >> 41 2631 0 0 2005-07-04 > >> > >> > >> > >> > >> > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> > >> ------------------------------------------------------------------------ > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > >> > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >[[alternative HTML version deleted]]
Hola, ¿Se pueden obtener todas las muestras con reposición de tamaño 2 seleccionadas de una población de tamaño 5, por ejemplo? sample solo te devuelve una. Para las de sin reposición he encontrado combn. ¿Se puede calcular el número combinatorio m sobre n? Gracias de antemano, Beatriz Lacruz Casaucau ______________________________________________________ Universidad de Zaragoza Departamento de Métodos Estadísticos Edificio de Matemáticas, 3ª planta Pedro Cerbuna, 12 50009 Zaragoza (Spain) Tel. 976 76 10 00 Ext. 3245 Fax. 976 76 11 15 http://metodosestadisticos.unizar.es/personales/lacruz/ ______________________________________________________ ----- Original Message ----- From: "José Trujillo" <trujillo en unex.es> To: <r-help-es en r-project.org> Sent: Friday, April 02, 2010 7:14 PM Subject: Re: [R-es] Muchas gracias e idea> En realidad la consulta de casos antiguos ya existe y yo la he utilizado > bastante. > > Miren en: > > https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2010-March/subject.html > > Se podría tratar de ordenar la consultas pero ¿Con qué criterio? ¿Los > paquetes? Muchas consultas tienen respuesta desde varios paquetes? ¿Las > partes de la Estadística? ¿La clasificación AMS? > > Un saludo. > > Javier Marcuzzi escribió: >> Yo realicé una consulta a la lista, aparecieron distintas soluciones >> posibles. Muchísimas gracias a todos, pero tengo una idea, el intentar >> registar los problemas y soluciones, esto podría documentarse en la nueva >> página para que otros puedan consultar los casos viejos y sus soluciones. >> >> >> >> Se me ocurre que podría ser de esta forma >> >> >> >> Situación: >> >> >>> head(Datos) >>> >> >> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha >> >> 1 2620 1018 0 2006-01-03 >> >> 2 2620 1018 0 2006-04-03 >> >> 3 2620 1018 0 2006-02-02 >> >> 4 2620 1018 0 2005-12-01 >> >> 5 2620 1018 0 2005-11-03 >> >> 6 2620 1018 0 2005-10-03 >> >> >> >> Problema: Eliminar datos que tengan duplicada la primera columna >> (Ani_IdAnimal) >> >> >> >> Solución: >> >> x <-Datos[!duplicated(Datos[[1L]]),] >> >> >> >> Resultado: >> >> >>> head(x) >>> >> >> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha >> >> 1 2620 1018 0 2006-01-03 >> >> 11 2621 0 0 2005-10-03 >> >> 23 2624 0 0 2005-07-04 >> >> 24 2625 0 0 2005-12-01 >> >> 36 2627 0 0 2005-06-01 >> >> 41 2631 0 0 2005-07-04 >> >> >> >> >> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> ------------------------------------------------------------------------ >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > [[alternative HTML version deleted]] > >-------------------------------------------------------------------------------- _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Hola Beatriz. Para lo primero, puedes usar la función ''combinations'' en el paquete ''gtools''. Para lo segundo, choose(5, 2) Un saludo. El 8 de abril de 2010 16:15, Beatriz Lacruz <lacruz@unizar.es> escribió:> Hola, > > ¿Se pueden obtener todas las muestras con reposición de tamaño 2 > seleccionadas de una población de tamaño 5, por ejemplo? > > sample solo te devuelve una. > > Para las de sin reposición he encontrado combn. > > ¿Se puede calcular el número combinatorio m sobre n? > > Gracias de antemano, > > Beatriz Lacruz Casaucau > ______________________________________________________ > > Universidad de Zaragoza > Departamento de Métodos Estadísticos > Edificio de Matemáticas, 3ª planta > Pedro Cerbuna, 12 > 50009 Zaragoza (Spain) > > Tel. 976 76 10 00 Ext. 3245 > Fax. 976 76 11 15 > > http://metodosestadisticos.unizar.es/personales/lacruz/ > ______________________________________________________ > ----- Original Message ----- From: "José Trujillo" <trujillo@unex.es> > To: <r-help-es@r-project.org> > Sent: Friday, April 02, 2010 7:14 PM > Subject: Re: [R-es] Muchas gracias e idea > > > En realidad la consulta de casos antiguos ya existe y yo la he utilizado >> bastante. >> >> Miren en: >> >> https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2010-March/subject.html >> >> Se podría tratar de ordenar la consultas pero ¿Con qué criterio? ¿Los >> paquetes? Muchas consultas tienen respuesta desde varios paquetes? ¿Las >> partes de la Estadística? ¿La clasificación AMS? >> >> Un saludo. >> >> Javier Marcuzzi escribió: >> >>> Yo realicé una consulta a la lista, aparecieron distintas soluciones >>> posibles. Muchísimas gracias a todos, pero tengo una idea, el intentar >>> registar los problemas y soluciones, esto podría documentarse en la nueva >>> página para que otros puedan consultar los casos viejos y sus soluciones. >>> >>> >>> >>> Se me ocurre que podría ser de esta forma >>> >>> >>> >>> Situación: >>> >>> >>> head(Datos) >>>> >>>> >>> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha >>> >>> 1 2620 1018 0 2006-01-03 >>> >>> 2 2620 1018 0 2006-04-03 >>> >>> 3 2620 1018 0 2006-02-02 >>> >>> 4 2620 1018 0 2005-12-01 >>> >>> 5 2620 1018 0 2005-11-03 >>> >>> 6 2620 1018 0 2005-10-03 >>> >>> >>> >>> Problema: Eliminar datos que tengan duplicada la primera columna >>> (Ani_IdAnimal) >>> >>> >>> >>> Solución: >>> >>> x <-Datos[!duplicated(Datos[[1L]]),] >>> >>> >>> >>> Resultado: >>> >>> >>> head(x) >>>> >>>> >>> Ani_IdAnimal Ani_IdPadre Ani_IdMadre Cle_Fecha >>> >>> 1 2620 1018 0 2006-01-03 >>> >>> 11 2621 0 0 2005-10-03 >>> >>> 23 2624 0 0 2005-07-04 >>> >>> 24 2625 0 0 2005-12-01 >>> >>> 36 2627 0 0 2005-06-01 >>> >>> 41 2631 0 0 2005-07-04 >>> >>> >>> >>> >>> >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >>> >>> ------------------------------------------------------------------------ >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es@r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >>> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> > > > -------------------------------------------------------------------------------- > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Buenos dias Beatriz,
Puedes hacerlo de la siguiente manera:
# install.packages(''gregmisc'')
require(gregmisc)
combinations(5, 2)
Saludos,
Jorge Ivan Velez
2010/4/8 Beatriz Lacruz <>
> Hola,
>
> ¿Se pueden obtener todas las muestras con reposición de tamaño 2
> seleccionadas de una población de tamaño 5, por ejemplo?
>
> sample solo te devuelve una.
>
> Para las de sin reposición he encontrado combn.
>
> ¿Se puede calcular el número combinatorio m sobre n?
>
> Gracias de antemano,
>
> Beatriz Lacruz Casaucau
> ______________________________________________________
>
> Universidad de Zaragoza
> Departamento de Métodos Estadísticos
> Edificio de Matemáticas, 3ª planta
> Pedro Cerbuna, 12
> 50009 Zaragoza (Spain)
>
> Tel. 976 76 10 00 Ext. 3245
> Fax. 976 76 11 15
>
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> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
[[alternative HTML version deleted]]
Beatriz Lacruz
2010-Apr-09 12:07 UTC
[R-es] Variaciones, combinaciones con R: Resuelto, muchas gracias
Beatriz Lacruz Casaucau
______________________________________________________
Universidad de Zaragoza
Departamento de Métodos Estadísticos
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Pedro Cerbuna, 12
50009 Zaragoza (Spain)
Tel. 976 76 10 00 Ext. 3245
Fax. 976 76 11 15
http://metodosestadisticos.unizar.es/personales/lacruz/
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----- Original Message -----
From: Jorge Ivan Velez
To: Beatriz Lacruz
Cc: r-help-es@r-project.org
Sent: Thursday, April 08, 2010 4:24 PM
Subject: Re: [R-es] Variaciones, combinaciones con R
Buenos dias Beatriz,
Puedes hacerlo de la siguiente manera:
# install.packages(''gregmisc'')
require(gregmisc)
combinations(5, 2)
Saludos,
Jorge Ivan Velez
2010/4/8 Beatriz Lacruz <>
Hola,
¿Se pueden obtener todas las muestras con reposición de tamaño 2
seleccionadas de una población de tamaño 5, por ejemplo?
sample solo te devuelve una.
Para las de sin reposición he encontrado combn.
¿Se puede calcular el número combinatorio m sobre n?
Gracias de antemano,
Beatriz Lacruz Casaucau
______________________________________________________
Universidad de Zaragoza
Departamento de Métodos Estadísticos
Edificio de Matemáticas, 3ª planta
Pedro Cerbuna, 12
50009 Zaragoza (Spain)
Tel. 976 76 10 00 Ext. 3245
Fax. 976 76 11 15
http://metodosestadisticos.unizar.es/personales/lacruz/
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https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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