R help es - Jan 2010 - fisheyeR en r-forge

Hola usuaRios,

He alojado un paquete en r-forge, ya a punto de ser enviado a CRAN.

fisheyeR implementa ideas de varios autores acerca de metodos
visualizacion de datos.
Para disfrutar de capacidad de interaccion es necesario instalar el
paquete tkrplot.

Agradeceria enormemente sugerencias, dudas y comentarios.
install.packages("fisheyeR",
repos="http://R-Forge.R-project.org")

Me interesa igualmente conocer los pasos para hacer el envio a CRAN,
ya que es mi primera aportacion.

Un saludo

Hola, ¿qué tal?

En la página que abre la pestaña "R-packages", debajo de la sección de
"logs" tienes un enlace para subir el paquete a CRAN. El enlace abre
un formulario, etc. Está todo cuasiautomatizado.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

Échale un vistazo a la sección 1.5 en "Writing R Extensions".

Después de kkevar a cabo el testeo y empaquetarlo, todo está allí 
descrito, basta dejar el paquete en ftp://CRAN.R-project.org/incoming/ y 
enviar un pequeño mensaje describiendo la funcionalidad a 
'CRAN en R-project.org'.

Jorge.


El 26/01/10 18:16, eduardo san miguel escribió:
> Hola usuaRios,
>
> He alojado un paquete en r-forge, ya a punto de ser enviado a CRAN.
>
> fisheyeR implementa ideas de varios autores acerca de metodos
> visualizacion de datos.
> Para disfrutar de capacidad de interaccion es necesario instalar el
> paquete tkrplot.
>
> Agradeceria enormemente sugerencias, dudas y comentarios.
> install.packages("fisheyeR",
repos="http://R-Forge.R-project.org")
>
> Me interesa igualmente conocer los pasos para hacer el envio a CRAN,
> ya que es mi primera aportacion.
>
> Un saludo
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

Bueno, si el paquete ya está en R-forge, puedes usar el mecanismo
"automatizado" para enviar los paquetes a CRAN. Pero no es
obligatorio, claro.

Si tu paquete no está en R-forge (digamos que desarrollas en local),
subirlo a R-forge tiene varias ventajas también:

1) Desde R-forge gestionan las versiones (accedes a tu código vía
subversion). Es una ventaja grande si tu paquete lo desarrollas en
colaboración con otros... y no dispones de un servidor levantado 24
horas al día.
2) Te dan una página para, si quieres, ofrecer información adicional
sobre tu paquete.
3) "Compilan" tu paquete diariamente en tres plataformas distintas
(Mac, Linux, Windows) y puedes ver si hay errores en ellas (yo, por
ejemplo, tengo acceso muy limitado a plataformas Windows y ninguna a
Macs).

Insisto: las cosas se pueden hacer a mano y a nadie lo han metido en
la cárcel por ello.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com