Concreta Capacitaci?n? <http://concreta.uy/cursos-en-linea/?utm_source=elastic&utm_medium=mailing&utm_campaign=PSUX20210120&utm_content=Test A/B (Glosario de UX)> ?? Un curso para introducirte en el dise?o UX profesional <https://concreta.uy/taller-intensivo-de-diseno-de-la-interaccion/?utm_source=emm171&utm_medium=mailing&utm_campaign=BuscarLectores&utm_content=Test A/B (Glosario de UX)> Taller Intensivo de Dise?o de la Interacci?n Pr?ximo comienzo: 12 de octubre - <https://concreta.uy/contacto/> Habl? con un docente? ?? ?Test A/B (Glosario de UX) Los Test A/B permiten comparar estad?sticamente dos soluciones diferentes a un mismo problema de interacci?n. <https://concreta.uy/biblioteca/test-a-b/?utm_source=elastic&utm_medium=mailing&utm_campaign=TIDI20210907&utm_content=Test A/B (Glosario de UX)> La idea central del Test A/B es comparar en tiempo real dos soluciones diferentes a un mismo problema de interacci?n. Esta diferencia puede ir desde un m?nimo cambio de etiquetas o colores, hasta una soluci?n completa y radicalmente distinta. Para desarrollar Test A/B se utiliza alguna herramienta de las m?ltiples disponibles, y estas permiten configurar qu? porcentaje del tr?fico se enfrentar? a cada soluci?n, y qu? indicadores marcar?n el ?xito: retenci?n, cantidad de p?ginas vistas, retorno al sitio, objetivos, transacciones o cualquier indicador num?rico de tr?fico en el sitio o aplicaci?n. Tambi?n garantizan que cada usuario interact?e siempre con la misma soluci?n, de modo de no causar dificultades indebidas en la interacci?n. En general las herramientas soportan un numero reducido de versiones pero no se limitan solo a 2. Las herramientas tienen incorporados mecanismos de c?lculo estad?stico, que permiten entender la probabilidad y los intervalos de confianza en los que una soluci?n puede ser mejor que otra. Una virtud destacable del Test A/B es la capacidad de comparar interfaces diferentes en el mismo contexto. En general cuando se eval?a la calidad de la interfaz suele haber factores del entorno que inevitablemente incorporar?n sesgos, ya sea porque en los laboratorios en los que se hacen test los usuarios son m?s tolerantes a las fallas, o sencillamente porque el tiempo hace que el contexto entre la evaluaci?n de una versi?n de interfaz y la siguiente genere cambios imposibles de ponderar, o por cualquier otra raz?n. Por ejemplo, es dif?cil entender c?mo influye la fecha de vencimiento de un impuesto en el uso del formulario para su liquidaci?n. Si evaluamos una interfaz muchos d?as antes del vencimiento y otra el d?a previo, tendremos sesgos producidos por la urgencia y la obligatoriedad muy dif?ciles de compensar. El test A/B permite eliminar estos problemas, ya que divide los usuarios a medida que van llegando, sin influir en el contexto, permitiendo que si se acumula un n?mero suficiente de usuarios los resultados sean significativos y confiables. Dentro de las carencias podemos citar el hecho de que como todas las herramientas estad?sticas, brindan la conclusi?n sin explicar las causas: esta versi?n funciona mejor que esta otra, pero no sabemos por qu?.Test Mulitivariable En realidad el Test A/B es la variante m?nima del Test Multivariable. Aqu? la idea es configurar variantes para m?ltiples elementos y combinarlos en todas las versiones posibles. Si bien la idea es tentadora, el hecho de que r?pidamente la combinaci?n de variantes arroje cientos o miles de versiones hace que se trate de una herramienta restringida a casos de alto tr?fico. Por ejemplo, seleccionar 5 variantes para 4 componentes distintos genera 625 versiones diferentes. Si pretendemos que cada versi?n reciba 1000 visitas, necesitamos al menos 625.000 visitas para esa p?gina. Sumado a ello los problemas estad?sticos suelen ser m?s sofisticados y requieren un an?lisis m?s profundo que el que brindan las herramientas que le dan soporte. Se trata sin dudas de una herramienta m?s potente pero sensiblemente m?s compleja, y tal vez eso explica la enorme popularidad de su hermana menor: los test A/B.Inteligencia Artificial en los Test A/B Hace ya un tiempo que aparecieron herramientas que realizan Test A/B autom?ticamente en base a algoritmos de inteligencia artificial, como por ejemplo <https://abtesting.ai/> ABtesting.ai. La idea es interesante, porque lo que se pierde en precisi?n se gana en cobertura. Con herramientas de Inteligencia Artificial es posible realizar Test A/B masivos, por ejemplo en todos los nombres de producto de una tienda, o para la imagen preferida de los productos. O personalizar una p?gina de aterrizaje para cada anuncio de una campa?a. Si bien se trata de una idea incipiente con un pie en el dise?o de la interacci?n y el otro en el marketing digital, los resultados son auspiciosos y es de esperar que madure r?pidamente en un futuro cercano.? ?? ___ Te invitamos a la charla de Manuel Razzari sobre Mitos de la Accesibilidad, este 30 de setiembre a las 19 hs. de Montevideo y Buenos Aires, 18 hs. de Santiago y 17 hs. de Bogot? y Ciudad de M?xico. <https://concreta.uy/charla-mitos-de-la-accesibilidad/?utm_source=elastic&utm_medium=mailing&utm_campaign=TIDI20210907&utm_content=Test A/B (Glosario de UX)> Inscripci?n gratuita <https://concreta.uy/charla-mitos-de-la-accesibilidad/?utm_source=elastic&utm_medium=mailing&utm_campaign=TIDI20210907&utm_content=Test A/B (Glosario de UX)> ? ?? <http://tracking.concreta.uy/tracking/unsubscribe?d=NqHgUOp43jDybPpR5zsF1rz03-x7EsgkU-j_IEOoiNOjB8AisqIkH74GXSLabNRIcykSwTw89zmgXN1PBevjy_eMGlaUuVwn2UBt_b_IsRmdZayYuTfTbUl85X0D-rixJWfbMSmy8VY0imdac4hR0h65BdYn7K5wP_5ZVYAKYEbGPP_3V18k2JG8X74uxpJh2dn0Wp4eQWuq4n9DqYDUOQgeKjyHlroaey8628pLChY5JEQkQ1kRHpHC5fFNbURuJ6wK2As-bNndWUqkRwmpSMHaNHMKBnaNnAIlOfBMV0meAgEuxOVw2EU11Bi0ZmkE9r1cNm6yepGjUYdzHM2k94b8_Uad_Brw5OTGYgbg4oA0qm3KfzpHvDsilyDqCcaiBg2> No quiero recibir informaci?n sobre cursos de Concreta ? ? Concreta, Soriano 903 of 501, Montevideo, Montevideo, 11100, Uruguay, concreta.com.uy -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: <http://alioth-lists.debian.net/pipermail/pkg-xen-devel/attachments/20210916/3e867396/attachment.htm>