Hola, Estoy usando MCDA (la librería se llama igual - Multicriteria Decision Aiding) para buscar alternativas óptimas en base a los resultados de un modelo usando 5 criterios/variables. Lo que pasa es que no me aparecen los mismos rankings de alternativas si comparo sólo un pequeño conjunto de las posibles alternativas (n=14) o si las comparo todas (n=16000). El rango de algunas de las 5 variables va de cero a uno pero en otras no tiene límite superior. He estandarizado las variables a optimizar usando varios métodos y siempre pasa. Antes de usar MCDA simplemente estandarizaba y luego hacía la media (todas se intentan maximizar y no hay pesos) y me pasaba igual. En cambio, si miro los rankings de cada variable por separado, sin hacer la media, siempre sale consistente. Sólo se me ocurre que al estandarizar y luego hacer la media, algunas de las variables pueden bajar o subir su valor relativo respecto a otras (al dividir por el máximo, por ejemplo) y quizá por eso se dan los cambios en los ranking de alternativas, pero en ese caso me entra la duda de hasta qué punto estos métodos son subjetivos y dependen de las comparaciones que se hagan... ¿Alguien tiene alguna experiencia similar o sugerencia? Gracias y saludos, Javier [[alternative HTML version deleted]]