Estimado Jesús Para Fernández
Siguiendo el razonamiento de Javier, creo que la variable respuesta es
cantidad de ciclos hasta que se produce la rotura. Que es equivalente a
pensar en tiempo (horas, días, mes o años) hasta que se produce el evento y
por lo tanto un análisis de supervivencia podría ser. Pero creo
que también podría pensarse como un modelo lineal generalizado, con varios
factores (tratamiento, pintura, temperatura, etc.) donde la variable
respuesta no es normal. Quizás, sea asimétrica, y pueda ajustarse con una
Gamma.
Suerte, Edgardo
El mar., 26 nov. 2019 a las 16:56, Javier Marcuzzi (<
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió:
> Estimado Jesús Para Fernández
>
> Usted nombra supervivencia y que todas las piezas se rompen, en este caso
> se podría responder a qué tiempo y con que factores. Yo pienso que su idea
> no es mala.
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
> El mar., 26 nov. 2019 a las 16:29, Jesús Para Fernández (<
> j.para.fernandez en hotmail.com>) escribió:
>
> > Buenas
> >
> > Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el
> > número de ciclos qie aguantan hasta q se parten.
> >
> > Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a
> > algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a
otras
> a
> > otro, algunas se pintan, otras no...
> >
> > Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos:
> > Ciclo. Tratamiento. Pintado. ...
> > 1. A. Si,....
> > 2. A. Si,....
> > 3, B. No,...
> >
> > Y asi para todas. He pensado en usar un analisis de supervivencia,
pero
> en
> > este caso no hay datos censurados ya que todas las piezas se rompen (
> > entre100 y 200 ciclos) y todas estan en el estudio. Hay una gran
cantidad
> > de variables, unas 200 a cada ciclo, por lo que un analisis puramente
> > descriptivo lo veo inviable.
> >
> > Un saludo
> >
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