Estimados
A partir de estos datos
2011 2012 2013
Ampicillin 23.00 27.40 31.8
Oxacillin 53.80 11.10 32.45
Peniclina 46.10 5.50 13.6
Ciprofloxacina 7.60 14.40 13.6
Amikacina 69.10 55.50 27.2
Gentamicina 54.70 38.80 31.8
Kanamicina 23.40 16.60 13.6
Ceftriaxone 7.60 44.40 50.1
Ceftazidima 32.55 33.30 31.8
Cefotaxima 27.00 22.20 31.8
Cefazolina 32.30 55.60 9.01
Cefuroxima 7.60 5.50 36.3
Aztreonam 7.60 11.10 4.5
Cloranfenicol 7.60 11.10 18.1
Vancomicina 15.30 33.30 4.5
Eritromicina 30.70 44.40 68.1
Clindamicina 20.65 27.70 13.6
Fosfomicina 14.60 11.10 18.1
Amoxicilina 20.15 22.20 18.1
Imipenem 7.60 6.05 4.5
Azitromicina 7.60 22.20 14.9
datos <- read.table("clipboard", header = TRUE)
Realizo este análisis
library(FactoMineR)
res.hcpc <- HCPC(datos, nb.clust=0, conso=0, min=2, max=5)
quisiera poder hacer exactamente el mismo análisis y obtener la misma
salida a partir de la lectura de los datos en un archivo csv, lo he
hecho y no me salen los nombres de los antibióticos debajo
Saludos cordiales
Aureliano
Estimado Aureliano El ejemplo como usted lo envía no sirve de mucho, por un lado sería bueno conocer los datos desde donde se trabaja a partir de un data.frame o un archivo csv con su correspondiente lectura a partir de R, porque el primer paso es importar correctamente los datos, y el segundo es relacionado a R y como se escribe el modelo, en esto veo un problema, un fármaco con tres números, es una análisis muy extraño, se podría decir este año tubo un efecto en la receta de tal fármaco, pero estos no se recetan por año calendario, podría ser que en un año particular una gran inundación aportó cierta bacteria que en la población se refleja en un aumento de patologías, pero ese estudio es de epidemiología, es medicina, no visualizo ese trabajo con lo que usted envía. Javier Rubén Marcuzzi El vie., 2 ago. 2019 a las 10:26, Jose Betancourt B. (<betanster en gmail.com>) escribió:> Estimados > > A partir de estos datos > > 2011 2012 2013 > Ampicillin 23.00 27.40 31.8 > Oxacillin 53.80 11.10 32.45 > Peniclina 46.10 5.50 13.6 > Ciprofloxacina 7.60 14.40 13.6 > Amikacina 69.10 55.50 27.2 > Gentamicina 54.70 38.80 31.8 > Kanamicina 23.40 16.60 13.6 > Ceftriaxone 7.60 44.40 50.1 > Ceftazidima 32.55 33.30 31.8 > Cefotaxima 27.00 22.20 31.8 > Cefazolina 32.30 55.60 9.01 > Cefuroxima 7.60 5.50 36.3 > Aztreonam 7.60 11.10 4.5 > Cloranfenicol 7.60 11.10 18.1 > Vancomicina 15.30 33.30 4.5 > Eritromicina 30.70 44.40 68.1 > Clindamicina 20.65 27.70 13.6 > Fosfomicina 14.60 11.10 18.1 > Amoxicilina 20.15 22.20 18.1 > Imipenem 7.60 6.05 4.5 > Azitromicina 7.60 22.20 14.9 > > datos <- read.table("clipboard", header = TRUE) > > Realizo este análisis > > library(FactoMineR) > res.hcpc <- HCPC(datos, nb.clust=0, conso=0, min=2, max=5) > > quisiera poder hacer exactamente el mismo análisis y obtener la misma > salida a partir de la lectura de los datos en un archivo csv, lo he > hecho y no me salen los nombres de los antibióticos debajo > > > Saludos cordiales > Aureliano > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Hola, Lo he guardado en un fichero de texto tal y como lo has compartido y lo he importado sin problemas... Los nombres de las columnas son los años y cada fila tiene como nombre un antibiotótico.> setwd("~/Downloads") > datIn <- read.table('fileR.txt', header = T, as.is = T) > datInX2011 X2012 X2013 Ampicillin 23.00 27.40 31.80 Oxacillin 53.80 11.10 32.45 Peniclina 46.10 5.50 13.60 Ciprofloxacina 7.60 14.40 13.60 Amikacina 69.10 55.50 27.20 Gentamicina 54.70 38.80 31.80 Kanamicina 23.40 16.60 13.60 Ceftriaxone 7.60 44.40 50.10 Ceftazidima 32.55 33.30 31.80 Cefotaxima 27.00 22.20 31.80 Cefazolina 32.30 55.60 9.01 Cefuroxima 7.60 5.50 36.30 Aztreonam 7.60 11.10 4.50 Cloranfenicol 7.60 11.10 18.10 Vancomicina 15.30 33.30 4.50 Eritromicina 30.70 44.40 68.10 Clindamicina 20.65 27.70 13.60 Fosfomicina 14.60 11.10 18.10 Amoxicilina 20.15 22.20 18.10 Imipenem 7.60 6.05 4.50 Azitromicina 7.60 22.20 14.90 ¿No es así cómo lo quieres?. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El vie., 2 ago. 2019 a las 15:26, Jose Betancourt B. (<betanster en gmail.com>) escribió:> Estimados > > A partir de estos datos > > 2011 2012 2013 > Ampicillin 23.00 27.40 31.8 > Oxacillin 53.80 11.10 32.45 > Peniclina 46.10 5.50 13.6 > Ciprofloxacina 7.60 14.40 13.6 > Amikacina 69.10 55.50 27.2 > Gentamicina 54.70 38.80 31.8 > Kanamicina 23.40 16.60 13.6 > Ceftriaxone 7.60 44.40 50.1 > Ceftazidima 32.55 33.30 31.8 > Cefotaxima 27.00 22.20 31.8 > Cefazolina 32.30 55.60 9.01 > Cefuroxima 7.60 5.50 36.3 > Aztreonam 7.60 11.10 4.5 > Cloranfenicol 7.60 11.10 18.1 > Vancomicina 15.30 33.30 4.5 > Eritromicina 30.70 44.40 68.1 > Clindamicina 20.65 27.70 13.6 > Fosfomicina 14.60 11.10 18.1 > Amoxicilina 20.15 22.20 18.1 > Imipenem 7.60 6.05 4.5 > Azitromicina 7.60 22.20 14.9 > > datos <- read.table("clipboard", header = TRUE) > > Realizo este análisis > > library(FactoMineR) > res.hcpc <- HCPC(datos, nb.clust=0, conso=0, min=2, max=5) > > quisiera poder hacer exactamente el mismo análisis y obtener la misma > salida a partir de la lectura de los datos en un archivo csv, lo he > hecho y no me salen los nombres de los antibióticos debajo > > > Saludos cordiales > Aureliano > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]