Estimada lista la pregunta es muy básica, pero necesito saber la Long media para cada año. Estoy pillando en el bucle.> head(talla)X Long Año 1 1 56 2016 2 2 58 2016 3 3 58 2016 4 4 58 2016 5 5 58 2016 6 6 58 2016> tail(talla)X Long Año 2567630 2567630 86 2000 2567631 2567631 88 2000 2567632 2567632 88 2000 2567633 2567633 88 2000 2567634 2567634 89 2000 2567635 2567635 95 2000 agradecería! Saludos -- *Mauricio Mardones Inostroza* Investigador Departamento Evaluación de Recursos Instituto de Fomento Pesquero - IFOP Valparaíso - Chile +56-32-2151442 www.ifop.cl -- C*ertificación ISO 9001/2008*: Sistema de Datos Biológico-Pesqueros (Arica, Iquique, Coquimbo, Valparaíso, San Antonio, Talcahuano y Calbuco, pesquerías industriales y artesanales) [[alternative HTML version deleted]]
Hola,
Puedes hacerlo de muchas formas, pero por seguir lo que más se utiliza
últimamente de "dplyr"...
library(dplyr)
my_res <- talla %>%
group_by(Año) %>%
summarise( val_avg = mean(Long), n = n())
my_res
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualiytexcellence.es
El 27 de agosto de 2018, 23:19, MAURICIO MARDONES <mauricio.mardones en
ifop.cl> escribió:
> Estimada lista
>
> la pregunta es muy básica, pero necesito saber la Long media para cada año.
> Estoy pillando en el bucle.
>
> > head(talla)
> X Long Año
> 1 1 56 2016
> 2 2 58 2016
> 3 3 58 2016
> 4 4 58 2016
> 5 5 58 2016
> 6 6 58 2016
> > tail(talla)
> X Long Año
> 2567630 2567630 86 2000
> 2567631 2567631 88 2000
> 2567632 2567632 88 2000
> 2567633 2567633 88 2000
> 2567634 2567634 89 2000
> 2567635 2567635 95 2000
>
> agradecería!
>
> Saludos
>
> --
>
> *Mauricio Mardones Inostroza*
>
> Investigador Departamento Evaluación de Recursos
> Instituto de Fomento Pesquero - IFOP
> Valparaíso - Chile
> +56-32-2151442
>
> www.ifop.cl
>
> --
> C*ertificación ISO 9001/2008*: Sistema de Datos
> Biológico-Pesqueros (Arica,
> Iquique, Coquimbo, Valparaíso, San Antonio, Talcahuano y Calbuco,
> pesquerías industriales y artesanales)
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
[[alternative HTML version deleted]]
Con la libreria data.table: as.data.table(tus.datos) tus.datos[, mean(Long), by=Año] Suerte !!! eric. On 27/08/18 19:23, Carlos Ortega wrote:> Hola, > > Puedes hacerlo de muchas formas, pero por seguir lo que más se utiliza > últimamente de "dplyr"... > > library(dplyr) > my_res <- talla %>% > group_by(Año) %>% > summarise( val_avg = mean(Long), n = n()) > my_res > > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualiytexcellence.es > > > El 27 de agosto de 2018, 23:19, MAURICIO MARDONES <mauricio.mardones en ifop.cl >> escribió: >> Estimada lista >> >> la pregunta es muy básica, pero necesito saber la Long media para cada año. >> Estoy pillando en el bucle. >> >>> head(talla) >> X Long Año >> 1 1 56 2016 >> 2 2 58 2016 >> 3 3 58 2016 >> 4 4 58 2016 >> 5 5 58 2016 >> 6 6 58 2016 >>> tail(talla) >> X Long Año >> 2567630 2567630 86 2000 >> 2567631 2567631 88 2000 >> 2567632 2567632 88 2000 >> 2567633 2567633 88 2000 >> 2567634 2567634 89 2000 >> 2567635 2567635 95 2000 >> >> agradecería! >> >> Saludos >> >> -- >> >> *Mauricio Mardones Inostroza* >> >> Investigador Departamento Evaluación de Recursos >> Instituto de Fomento Pesquero - IFOP >> Valparaíso - Chile >> +56-32-2151442 >> >> www.ifop.cl >> >> -- >> C*ertificación ISO 9001/2008*: Sistema de Datos >> Biológico-Pesqueros (Arica, >> Iquique, Coquimbo, Valparaíso, San Antonio, Talcahuano y Calbuco, >> pesquerías industriales y artesanales) >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >
O con data.table que puede ser bastante m?s r?pido
library(data.table)
talla <- data.table(talla)
resultados <- talla[,.(media =mean(Long),n=.N),by=A?o]
Un saludo
Jes?s
________________________________
De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Carlos
Ortega <cof en qualityexcellence.es>
Enviado: Tuesday, August 28, 2018 12:23:51 AM
Para: MAURICIO MARDONES
Cc: Lista R
Asunto: Re: [R-es] Media
Hola,
Puedes hacerlo de muchas formas, pero por seguir lo que m?s se utiliza
?ltimamente de "dplyr"...
library(dplyr)
my_res <- talla %>%
group_by(A?o) %>%
summarise( val_avg = mean(Long), n = n())
my_res
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualiytexcellence.es<http://www.qualiytexcellence.es>
El 27 de agosto de 2018, 23:19, MAURICIO MARDONES <mauricio.mardones en
ifop.cl> escribi?:
> Estimada lista
>
> la pregunta es muy b?sica, pero necesito saber la Long media para cada a?o.
> Estoy pillando en el bucle.
>
> > head(talla)
> X Long A?o
> 1 1 56 2016
> 2 2 58 2016
> 3 3 58 2016
> 4 4 58 2016
> 5 5 58 2016
> 6 6 58 2016
> > tail(talla)
> X Long A?o
> 2567630 2567630 86 2000
> 2567631 2567631 88 2000
> 2567632 2567632 88 2000
> 2567633 2567633 88 2000
> 2567634 2567634 89 2000
> 2567635 2567635 95 2000
>
> agradecer?a!
>
> Saludos
>
> --
>
> *Mauricio Mardones Inostroza*
>
> Investigador Departamento Evaluaci?n de Recursos
> Instituto de Fomento Pesquero - IFOP
> Valpara?so - Chile
> +56-32-2151442
>
> www.ifop.cl<http://www.ifop.cl>
>
> --
> C*ertificaci?n ISO 9001/2008*: Sistema de Datos
> Biol?gico-Pesqueros (Arica,
> Iquique, Coquimbo, Valpara?so, San Antonio, Talcahuano y Calbuco,
> pesquer?as industriales y artesanales)
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Carlos Ortega
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