¡Muy buenas! Ahora que estoy más a fondo con R estoy empezando a hacer análisis estadísticos de experimentos reales. Un ejemplo es la ANOVA. Comprobando la normalidad de los datos para una ANOVA de dos vías, vi que algunas de las variables no cumplían la condición, así que hice una transformación logarítmica. El caso es que claro, si modifico sólo las variables que no cumplen la función, la escala del resto se altera. Esto me daba igual en los modelos de regresión, pero para ANOVA la cosa cambia. ¿Tendría que transformar todas, entonces? ¿Y mantenerlas así para el análisis post hoc? ¡Gracias y un saludo! Alex. [[alternative HTML version deleted]]