deseo ayuda sobre como iniciar este proyecto en r:
## Cuerpo del proyecto
Para este proyecto, deben generar un $M/G/\infty$ para las siguientes
distribuciones:
1. G es la función de distribución de una variable "aleatoria"
constante.
2. G es la función de distribución de una variable aleatoria Geométrica
parámetro $p=\frac{\lambda}{\mu}$ con $\lambda < \mu$
3. G es la distribución de una variable aleatoria $Exp(\mu)$
En cada caso, estime empíricamente **$S=$ el tiempo promedio que pasa un
cliente en el sistema una vez que el mismo ha alcanzado su estado estable**
y ** $L=$ el número promedio de clientes en el sistema una vez que el mismo
ha alcanzado su estado estable** y trate de verificar si se cumple la *ley
de Little*, que en este caso se enuncia como $L=\lambda S$, para esos tres
sistemas cuando $\lambda=2/hora$ y $\mu=3/hora$.
Gracias de antemano.
--
La información contenida en este e-mail y sus anexos es confidencial,
privilegiada y está dirigida exclusivamente a su destinatario, en
consecuencia, solo puede ser utilizada por aquel. Si usted no es el
destinatario original, no deberá examinar, usar, copiar o distribuir este
mensaje o la información que contiene. Si lo recibe por error, por favor
reenvíelo a la persona que se lo envió y elimínelo. Cualquier retención o
uso total o parcial no autorizada de este mensaje está estrictamente
prohibida y sancionada por ley.
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cran.r-project.org/web/packages/simmer/index.html Mira las viñetas. El vie., 7 jul. 2017 a las 20:15, Tania mayra (<tania.dionisio en utec.edu.pe>) escribió:> deseo ayuda sobre como iniciar este proyecto en r: > > ## Cuerpo del proyecto > Para este proyecto, deben generar un $M/G/\infty$ para las siguientes > distribuciones: > > 1. G es la función de distribución de una variable "aleatoria" constante. > 2. G es la función de distribución de una variable aleatoria Geométrica > parámetro $p=\frac{\lambda}{\mu}$ con $\lambda < \mu$ > 3. G es la distribución de una variable aleatoria $Exp(\mu)$ > > En cada caso, estime empíricamente **$S=$ el tiempo promedio que pasa un > cliente en el sistema una vez que el mismo ha alcanzado su estado estable** > y ** $L=$ el número promedio de clientes en el sistema una vez que el mismo > ha alcanzado su estado estable** y trate de verificar si se cumple la *ley > de Little*, que en este caso se enuncia como $L=\lambda S$, para esos tres > sistemas cuando $\lambda=2/hora$ y $\mu=3/hora$. > > > > Gracias de antemano. > > -- > La información contenida en este e-mail y sus anexos es confidencial, > privilegiada y está dirigida exclusivamente a su destinatario, en > consecuencia, solo puede ser utilizada por aquel. Si usted no es el > destinatario original, no deberá examinar, usar, copiar o distribuir este > mensaje o la información que contiene. Si lo recibe por error, por favor > reenvíelo a la persona que se lo envió y elimínelo. Cualquier retención o > uso total o parcial no autorizada de este mensaje está estrictamente > prohibida y sancionada por ley. > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]